Holo4は、GUI・コード・MCP・APIを使い分けて操作するエージェント型モデルシリーズで、27B dense版と35B-A3B（Mixture of Experts）版の2サイズが提供される。OSWorld 2.0ではHolo4 27Bが61.7%を記録し、Opus 5.5の81.8%には及ばないものの、パラメータ数とコストは大幅に少ないとされる。両モデルはH Models APIで利用可能で、Holotron4 Nanoも併せて公開された。
国立情報学研究所のLLMCは、日本語に強いオープンな大規模言語モデル「LLM-jp-4.1」シリーズを公開した。llm-jp-4.1-8b-thinking、32b-a3b-thinking（MoE）、33b-thinkingの3モデルをApache License 2.0で提供し、SFTとDPOの学習データも公開する。STEM分野の性能向上、ツール呼び出しへの新規対応、回答の詳細さの調整が主な改良点である。
AnthropicはClaude Sonnet 5.5（claude-sonnet-5-5）を公開し、Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundryなどで利用可能とした。Claude Sonnet 5向けのコードは5点で動かなくなる可能性があり、thinkingの無効化方法やtool_choiceの扱いが変わる。
Basisは、GPT-6 Astraを用いて50タブの税務ワークブックを、GPT-5.6 Solの2倍の速さで完成させた。GPT-6 Astraはユーザーの意図理解が強化されており、Basisは実際の利用においてより高い確信を得ている。
Google DeepMindは、音声生成モデルGemini 3.8 Flash TTSとGemini 3.8 Flash-Lite TTSを発表した。Flash TTSは自然言語プロンプトによる声の新規作成や行単位の演技指示に対応し、Flash-Lite TTSは大量処理とコスト効率に特化している。両モデルは本日からGemini APIとGoogle AI Studioで提供が始まっている。
GoogleはGemini 3.8 Flash TTSとGemini 3.8 Flash-Lite TTSの2つのテキスト読み上げモデルを発表した。Flash TTSは自然言語プロンプトで100以上の言語や方言の音声をゼロから作成でき、Hume AIのVoice Design Benchmarkで総合1位（71.4）を獲得した。両モデルは本日から順次、Gemini APIとGoogle AI Studioで提供される。
Googleは音声生成モデルGemini 3.8 Flash TTSとGemini 3.8 Flash-Lite TTSを発表した。自然言語プロンプトで新しい声を作成でき、100以上の言語と方言に対応する。本日からGemini APIとGoogle AI Studioで利用でき、Gemini NotebookとGoogle Vidsにも順次提供される。
選定理由：音声設計、複製、行単位の演出指示までの機能と提供先が整理されており、TTSを制作や開発に組み込む際の比較材料になる。
Harveyは、GPT-6 Astraを用いて、文脈を踏まえたより構造化された法務文書を作成できるようになった。これにより弁護士は、文書作成よりも戦略に注力しやすくなる。
Qwen@Alibaba_QwenAIスコア5555
OpenAIはGPT-6 SolとLunaの2モデルを発表した。フロンティア級の知能を日常業務に届けるモデルで、性能とコストのバランスがそれぞれ異なるとしている。
Qwen@Alibaba_QwenAIスコア2626We're excited to offer Day0 OpenVINO support for Qwen-Image-2.1 Read more about what you can accomplish here: https://ms.spr.ly/6019a5nm5
Anthropicは長時間のエージェント型コーディングと知識work向けモデルClaude Opus 5.5（claude-opus-5-5）を公開した。コンテキストウィンドウは標準で1Mトークン、最大出力は128kトークンで、価格は100万トークンあたり$4 / $20である。Claude APIのほか、Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundryなどで利用できる。
選定理由：価格差、thinkingやtool_choiceの仕様変更、新しいベータ機能がまとまっており、移行時に確認すべき点を把握しやすい。
xAIはコーディングと知識業務向けの最上位モデルGrok 4.7を発表した。価格と速度はGrok 4.6と同じで、入力は100万トークンあたり$2、出力は$6である。CursorとGrok Buildで本日から利用でき、Grok APIなどでも提供される。
xAIは音声文字起こしモデル「Grok Voice Transcribe 2.0」を公開し、同価格の前世代「Grok Voice Transcribe 1.0」より精度が2倍になったとしている。Artificial Analysisの公開リーダーボードでは、ストリーミング対応の32モデルの中で精度が首位となった。料金はバッチが1時間あたり0.10ドル、ストリーミングが1時間あたり0.20ドルで、1.0と同一である。
Google DeepMindは、音声対話モデルGemini 3.8 LiveとGemini 3.8 Live Extended Thinkingを発表した。前者は規模とコスト効率、後者は複雑なタスク向けの設計である。Extended ThinkingはArtificial AnalysisのSpeech to Speech Quality Indexで総合1位（82.6）となり、両モデルとも本日から順次提供される。
選定理由：コスト重視のLiveと高難度向けExtended Thinkingの2モデルの位置づけと、ベンチマーク結果、提供範囲が一度に整理されている。
Googleは音声対話モデルGemini 3.8 LiveとGemini 3.8 Live Extended Thinkingを発表した。前者は規模とコスト効率、後者は高度な多段階推論を重視している。Extended ThinkingはArtificial AnalysisのSpeech to Speech Quality Indexで82.6の1位となり、いずれも発表日から順次提供が始まっている。
選定理由：低コスト向けと高難度タスク向けの2モデル構成で、音声エージェントの評価指標や提供先が具体的に示されており、用途に応じた選択を考えやすい。
OpenAIは2026年9月3日、ソフトウェア開発やサイバーセキュリティ、科学研究等の能力を高めた新モデル「GPT-6 Astra」を発表した。Astraは一部の組織への限定提供を経て、ChatGPTの有料プランやAPI等へ順次展開するとしている。同日、サイバー防御支援の取組「Daybreak for Frontline Defenders」も発表され、アクセス、研修、技術支援及び新たな提携に総額10億ドル相当が充てられる。
Microsoftは画像モデルMAI-Image-2.6をMicrosoft Foundryの開発者向けに提供し、低遅延向けのMAI-Image-2.6-Flashを加えた。MAI-Image-2.6はArenaでtext to imageと画像編集がともにNo. 2、Artificial Analysisではtext-to-imageがNo. 2、画像編集がNo. 1である。Flashは GPT-Image-2-Mediumより2.8倍高速で、効率は72%高いとしている。
Googleは音楽生成モデルLyria 3.5をGeminiアプリとGemini APIで提供開始した。より表現力のあるボーカルと豊かな楽曲アレンジに対応し、高い忠実度でトラックを作成できる。Webとモバイルアプリで世界中の全ユーザーが利用できる。
SB Intuitionsは、日本語および英語のプロンプトから高解像度画像を生成する画像生成基盤モデル「Sarashina Image 2.6B」を開発した。26億パラメータのDiffusion Transformer（DiT）を既存モデルのファインチューニングではなくフルスクラッチで訓練し、Text Encoderには自社のSarashina2.2-Vision-3Bを採用している。学習データは自社購入の大規模ストックフォトを中核に、ライセンスや利用規約を遵守したオープンデータセットを組み合わせて構築した。
Googleは推論とコーディング性能を高めたGemini 3.8として、汎用の3.8 Flashとサイバーセキュリティ特化の3.8 Flash Cyberを発表した。3.8 Flashは入力100万トークンあたり0.75ドル、出力3.75ドルの初期提供価格で、Cyberは新設のFairwind Programを通じてパートナーに提供される。
Google DeepMindとGoogle Researchは、グローバル気象AIモデルWeatherNext 3を発表した。リアルタイムの衛星データを学習に用い、最大5kmの解像度で毎時予報を生成する。Search、Gemini、Maps、Google Maps Platform、Cloudなどに今日から順次組み込まれ、降水予報は1日以上先で最大50%精度が向上するとしている。
選定理由：衛星データの直接学習や5km解像度など、前世代WeatherNext 2との差分が数値で整理されており、改良点を把握しやすい。
Microsoft AIが音声認識モデルMAI-Transcribe-2を発表した。FLEURSの60言語で平均Word-Error-Rate 5.2%の1位となり、Artificial Analysisでは精度とレイテンシーのPareto Frontierを形成している。話者分離、単語単位のタイムスタンプ、verbatim/cleanの出力設定に対応し、OpenAIのGPT-Transcribeより10x高速という。価格は年末までの期間限定で1時間あたり$0.10である。
Hugging Face、260Mと800Mの2サイズからなる多言語マルチモーダルエンコーダ「NeoMME」を発表。事前学習済みのビジョンタワーを使わず、単一の双方向Transformerでテキストトークンと画像パッチを同時に処理する。
Google DeepMindは、推論とコーディング性能を高めたGemini 3.8 Flashと、サイバーセキュリティ特化のGemini 3.8 Flash Cyberを発表した。3.8 Flashは入力$0.75、出力$3.75（100万トークンあたり）の導入価格で、HLE-Verifiedで54.9%を記録した。Cyber版は新設のFairwind Programを通じ、信頼された防御者のみに提供される。
選定理由：汎用のFlashと防御者向けのCyberを同時に出し、価格、ベンチマーク、提供条件まで整理されており、用途に応じた使い分けを判断しやすい。
Google AI Developers@googleaidevsAIスコア3838
大規模言語モデル研究開発センター（LLMC）は、llm-jp-4-8b-thinkingをマルチモーダル化した視覚言語モデル「LLM-jp-4-VL 9B」を公開した。FineVisionの問題データを削除・修正したデータセット「RefinedVision」も併せて公開し、学習データは約2,930万件である。beta版よりGPQAやCharXiv Reasoningなどで性能が向上した一方、Qwen3.5-9Bとは多くのタスクで差が残る。
Anthropicは長時間のエージェント型コーディングや知識業務、研究向けのClaude Fable 5.1（claude-fable-5-1）と、Project Glasswing参加者向けのClaude Mythos 5.1（claude-mythos-5-1）を公開した。どちらも1Mトークンのコンテキストウィンドウ、最大128kの出力トークン、常時有効な適応型thinkingに対応し、価格はClaude Fable 5と同じ$10 / $50 per MTokで、キャッシュ読み取りは$0.25 per MTokに下がった。
選定理由：価格据え置きでキャッシュ読み取りを$0.25 per MTokに下げた点と、tool_choiceやthinking blockの仕様変更が併記され、移行時の確認項目を把握しやすい。
Googleは時系列基盤モデル「TimesFM-3」を発表した。複数の関連する時系列を同時に予測する多変量予測を、追加学習なしのゼロショットで行えるモデルである。パラメータ数は3億3000万で、1兆を超える時点の実世界データと合成データで事前学習されている。予測期間全体を1回のフォワードパスで生成し、各時点で10〜90パーセンタイルの9つの分位点を出力する。
Google DeepMindは、開発者向け動画生成モデルGemini Omni 1.1 Flashを発表した。シーン延長、最初と最後のフレーム指定、360pドラフト、1080p/4K出力、動画参照入力に対応する。Google AI StudioのGemini APIやGoogle Flowなどで本日から利用できる。
Google AI Developers@googleaidevsAIスコア3131
Google DeepMindは音声認識モデルGemini 3.5 Transcribeを発表した。生の音声から言い直しやフィラーを整えた整形済みテキストを直接出力し、85以上の言語を自動検出して書き起こす。Gemini APIとGemini Enterprise Agent Platformでパブリックプレビューとして提供される。
IBMのGranite 4.2は、3B、8B、30Bの3サイズで提供される推論特化型のデコーダーのみ・dense型LLMファミリーである。Granite-4.1ベースモデルを事後学習して作られ、すべてApache 2.0ライセンスで公開される。8Bと30Bはサンドボックス環境でツールを操作するエージェントRLを経ており、全モデルが思考／非思考の切り替えとネイティブなツール呼び出しに対応する。
DeepSeek@deepseek_aiAIスコア6262
Liquid AIはLFM2.5-1.2B-Instruct、LFM2.5-2.6B、LFM2.5-8B-A1Bの3モデル向けにDSparkのドラフトモデルを公開した。投機的デコーディングにより出力品質を変えずにGPUで最大3.18倍、オンデバイスで最大2.87倍のスループット向上を示す。llama.cppとSGLangで初日から利用でき、LFM2.5-2.6Bの関数呼び出しのレイテンシは平均57%減少した。
Google DeepMindは、コーディングとエージェント向けの最新Flashモデル Gemini 3.7 Flash を発表した。3.6 Flashの3週間後の公開で、FrontierCode 1.1 Mainは43.6%対34.4%、DeepSWE v1.1は65.3%対49.0%と向上した。導入価格は入力$0.75/1Mトークン、出力$3.75/1Mトークンで、年末まで適用される。
DeepSeek@deepseek_aiAIスコア6262
Microsoft AIは推論モデルMAI-Thinking-1を発表した。35B-active、約1T-totalパラメータのスパースMoEで、AIME 2025で97.0%、AIME 2026で94.5%を記録した。他社モデルからの蒸留を行わず、追跡可能なデータで学習したと説明している。
