OpenAIの元エンジニア、役員会議室の盗聴容疑で勾留継続を命じられる

OpenAIの元エンジニアAbdulrahman Alfozan被告について、連邦地裁のAlex Tse判事は月曜日、公判までの勾留継続を命じた。検察はサウジアラビア政府による支援を理由に逃亡の恐れを主張し、判事もこれを問題視した。被告は通信傍受目的の装置使用という1件の罪で起訴されており、最長5年の禁錮に直面している。次回期日は11月6日である。

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AI at Metaは、コンシューマ向けハードウェア上のエージェント型タスク向けに作られた30BオープンウェイトモデルMuse Glimmerの技術報告を公開した。単一のコンシューマ向けGPUを積んだMacやPCで、4-bit精度により実用的な速度で動作する。同程度のサイズのオープンモデルの中で、ツール利用とマルチステップ計画でリードしているという。

AIエージェント向けにウェブを最適化すると、人間の利用者には不利になるおそれ

AIエージェント向けにウェブを再設計すると、人間を含む他の利用者にとって使いにくくなる可能性があるとする記事。Metaのアプリ「Muse」は公開初月に500万回ダウンロードされ、エージェント由来のウェブトラフィックは8月から9月にかけて3倍になった。一方でAmazonはMuseのエージェントを遮断し、Perplexityとの訴訟で判決を不服として控訴している。

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Metaは、オハイオ州New Albanyのギガワット級スーパークラスタ「Prometheus」で、Muse Wonderを含むMuse基盤モデルを学習したことを明らかにした。Muse Wonderの学習では、事前学習のgoodputが85%以上、強化学習が90%以上で、平均中断間隔は約47K GPU時間である。数十万基規模のGPUでは一部ホストの性能低下が学習全体を遅らせるため、大規模での耐障害性を重視して設計したという。

WhatsAppのヘルプページ、Metaチャットボット向けの隠し指示が露出

WhatsAppのヘルプ・FAQページ約80件のコードに、Metaの大規模言語モデル向けの指示文が含まれていたことが判明した。「WHAT NOT TO SAY」と題したセクションや、法的助言を提供しないことなどを指示する内容だった。WIREDの問い合わせ後、該当テキストは全ページから削除され、WhatsAppの広報は表示はバグによるもので修正済みだと説明している。

AppleとMeta、Mac StudioでMuse Spark OpenのAIモデルをローカル実行する取り組み

AppleとMetaが協力し、開発者がハイエンドMac上でAIモデル「Muse Spark Open」をローカル実行できるようにする取り組みを進めている。原文の提供部分では、対応するMacの具体的な仕様や性能、提供時期などの詳細は示されていない。

Meta、AIエージェントMuseに成人向け会話を許可 OnlyFansクリエイターが不満

MetaはAIエージェントMuseに、成人ユーザーとの露骨な性的チャットを認めている。OnlyFansのクリエイターは、自分たちのInstagramアカウントは制限されるのに、AIだけが許されるのは不公平だと反発している。Metaは、18歳以上限定の1対1の会話とSNS上の宣伝は別物だと説明している。

Meta、スクレイピングとAI学習への懸念を招いた規約の文言を削除

Meta が商用利用規約から、ビジネスアカウントのドメインやURLのコンテンツを同社製品の開発や学習に使えるとする文言を削除した。Nieman Lab に取材された法律専門家は、パブリッシャーのサイトをスクレイピングしてAIモデルの学習に使う許可になり得ると指摘していた。Meta は、統合したクロール関連の条項は広告・ビジネス製品のみが対象で、Web クローラーの使い方は変わらないと説明している。

Meta、ニュースサイトのスクレイピングを可能にしうる文言を規約から削除

Metaは、AI学習のためにニュースサイトなどからコンテンツをスクレイピングできると解釈された文言を、商用規約のページから削除した。Cornell大学のJames Grimmelmann教授らは、robots.txtのブロック指示を上書きする権利を求めるものと受け止めていた。広報担当のDaniel Robertsは、統合したクロール規約は広告・ビジネス製品のみが対象で、Metaのウェブクローラーの使い方は変わらず、robots.txtでの意思表示も有効だと説明した。

Meta、Muse Spark Openで米国オープンウェイトの水準を引き上げ、フロンティア勢力図を論じる

Nathan Lambertは、Metaが公開したMuse Spark Openを米国製オープンモデルとして大差で最も強いと評価した。性能はGLM 5.2より上でDeepSeek V4.1 Flash付近、GLM 5.3やKimi K3には届かないとし、独自ライセンスの制約が普及の障害になりうると指摘している。

ウェブサイトがAIエージェントを締め出し、Yelp、Delta、大手金融機関なども制限

Yelp、Delta Air Lines、JPMorgan Chase、Charles Schwabなど複数のサイトがAIエージェントのアクセスを制限している。Meta の Muse、xAI の Grok、OpenAI の Dots などの利用者から、主要サイトでブロックされたとの報告が出ている。Amazonは昨年Perplexityのエージェント型ショッピング機能を禁止して提訴しており、エージェントの有用性に疑問が広がっている。

AINews：Muse Spark Openなどオープンウェイト新作と推論ハードの動向（10月15〜16日）

Latent SpaceのAINewsは、10月15〜16日分のAI動向をまとめた。Metaが816B総パラメータ・42B activeのMoE「Muse Spark Open」をオープンウェイトで公開し、Artificial AnalysisのIntelligence Indexで39を記録した。冒頭では新番組「High Taste Testers」の試験公開も告知している。

Meta、商用規約を改定しリンク先コンテンツのAI学習利用を可能に 法律専門家が懸念

Metaは10月30日に商用規約を更新し、ビジネスアカウントにリンク先ウェブサイトのコンテンツのクロールと学習利用を認めさせる。オプトアウトはできず、同意できない場合はサービス利用をやめるよう示唆している。Metaは変更は規約の整理にすぎず、robots.txtの扱いも変わらないとしているが、法律専門家はニュース出版社のライセンス料に影響し得ると警告している。

Meta、新規約でビジネス関連サイトのクロールとAI学習利用を可能にする文言を追加

Metaは10月30日施行の新規約で、同社プラットフォームを使う事業者に関連するウェブサイトをクロールし、コンテンツをAI製品の開発や学習に使えると定めた。Nieman Labの報道によると、報道機関のサイトも対象になり得る。Metaは、クローラーの使い方に変更はないと反論している。

AI生成の女性アカウントがスタンダップ芸人のネタを無断複製、Instagramの規約は対象外と回答

WIREDは、AI生成の女性アカウントが少なくとも8人のスタンダップコメディアンの動画を複製し、露出の多い映像で拡散していると報じた。Metaは、なりすましではなくネタの転用にすぎないとして規約違反には当たらないと回答している。Instagram責任者のAdam Mosseriは、AIコンテンツの禁止は現実的ではないとしつつ、オリジナルの制作者への誘導には力を入れていると述べた。

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Meta Superintelligence LabsのMuse WonderがCursorで利用可能になりました。 デフォルトのeffort設定でCursorBenchで46.1%を記録し、Museモデルの中で最も高いスコアです。 価格は入力$4/Mトークン、出力$20/Mトークンです。

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Meta Omnilingual ASRが、TIMEの「Best Inventions of 2026」の1つに選ばれた。1,600以上の言語に対応するASRモデル群で、これまでどのASRシステムも対応していなかった低カバレッジ言語500言語を含む。多くのASRはネット上で資料の多い限られた言語に集中しており、今回のリリースは普遍的な文字起こしシステムに向けた大きな一歩と位置づけられている。

テック批判の映画が相次いで公開、ザッカーバーグ、マスク、アルトマンを題材に

2026年は、シリコンバレーの有力者を批判的に描く映画が相次いで公開されている。Aaron Sorkinの『The Social Reckoning』はMark Zuckerbergを、Alex GibneyのMuskドキュメンタリーはElon Muskを、Luca Guadagnino『Artificial』はSam Altmanを批判的に描く。Amazonは今年6月に『Artificial』の配給契約を取りやめており、これはOpenAIへの500億ドル投資を発表した数か月後のことだった。

Meta の AIエージェント「Muse」は露骨な内容も生成、Apple「HomeView」には戸惑い

WIRED のReece Rogersが Meta の AIエージェント「Muse」を試したところ、基本的なプロンプトから非常に露骨で職場では閲覧できない内容が生成された。Meta はこの挙動を問題ないとしている。同番組では、AI推進派の最大級のスーパー PAC ネットワークが数百万ドル規模の資金をネバダ州のシェル会社に流している点や、Apple の新しい HomeView への期待外れな印象も取り上げた。

Meta、Macで動作するオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」を公開

Metaは米国で「最も高性能」とするオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」を公開した。816Bパラメータと100万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、Meta公表の評価結果では他の主要なオープンウェイトモデルより優れた性能を示すという。Apple製コンピュータでのローカル実行を想定して設計されており、複数のAPIプラットフォームで利用できる。

Meta、Muse Spark OpenをAmazon SageMaker JumpStartで提供開始

Meta のコーディング特化オープンウェイトモデル「Muse Spark Open」が Amazon SageMaker JumpStart で利用可能になった。MoE アーキテクチャで総パラメータ 816B、アクティブ 42B、コンテキストウィンドウは 1M トークンである。BF16 版は ml.p6-b300.48xlarge、NVFP4 量子化版は ml.p5e.48xlarge で動作し、SageMaker Studio または SageMaker Python SDK から自身の AWS アカウントのエンドポイントにデプロイできる。

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Meta AIはオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」を公開した。米国発のオープンウェイトモデルとして「これまでで最も高性能」と位置づけている。総パラメータ816B、アクティブ42B、1Mトークンのコンテキストウィンドウを備え、テキスト、画像、動画、音声にネイティブ対応する。

Meta、オープンウェイトのマルチモーダルMoEモデル「Muse Spark Open」を公開

Metaはオープンウェイトのモデル「Muse Spark Open」を公開した。総パラメータ約816B、トークンあたりのアクティブ約42BのMoEで、テキスト、画像、音声、動画を入力でき、コンテキストウィンドウは最大1Mトークンである。Hugging Face Blogでは、transformers、llama.cpp、SGLang、vLLM、MLXでの実行方法とTRLによるファインチューニング、デモを紹介している。

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Muse WonderとMuse Wonder Fullは、個人向けおよびプロフェッショナル向けのエージェント型タスクでSOTA性能を発揮する。 これらのモデルの詳細は、研究者向けブログで紹介している。https://go.meta.me/musewonder

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AI at Metaは、Muse Spark 1.3とMuse Wonderを使った人間主導の研究スキャフォールドで、医療研究をAIがどう加速できるかを検証し、10本の研究原稿を公開した。システムは匿名化された500万件の後ろ向き電子カルテと公開データにアクセスでき、医療専門家が研究を行った。詳細は研究ブログ https://go.meta.me/3U06wvD で公開されている。

AINews：Gemini 4 Argonが一般提供開始、AI Engineer NYCとVals AIのベンチマーク議論

Gemini 4 Argonが一般提供（GA）となり、Google はAPI、Geminiアプリ、AI Mode、Antigravityなどで提供を開始した。導入価格は入出力100万トークンあたり$2/$10で、11月30日以降は$4/$20に倍増する。同日のAI Engineer NYCには約20,000人が参加し、Anthropic、Vals AI、Coatueの基調講演が行われた。

Meta、Muse WonderとMuse Wonder Fullを発表 第三者評価で最前線級

Meta Superintelligence Labs（MSL）は第2世代モデル群Muse WonderとMuse Wonder Fullを公開した。Artificial AnalysisのIntelligence Index v4.3ではWonder Fullが56、Wonderが52で、Muse Spark 1.3の48を上回った。Wonderは Meta Model APIとMuse Codeで利用でき、FullはMuse Code加入者のみが使える。

llm-meta-ai 0.2リリース、Meta AIの新モデルMuse Wonderに対応

Simon Willisonが、Meta AIの新モデルMuse Wonderに対応したllm-meta-aiプラグイン0.2を公開した。Metaは同モデルを「最も高性能なモデル」と位置づけ、Artificial AnalysisはMuse Wonder (Max)をGPT-6.1 Solと同等と評価している。Willisonは、推論レベル6段階での描画結果をMuse 1.3、Muse 1.2と比較している。

NVIDIA、OCP Global SummitでVera Rubinアーキテクチャを公開 AIファクトリー拡大を後押し

NVIDIAは、OCP Global SummitでVera Rubinのラックとコンピュートトレイの設計を、オープンなNVIDIA MGXアーキテクチャを通じてOCPに寄贈した。MGX 1.2仕様は、液冷の5,000A busbarや19インチ機器への対応を加え、ラック展開を最大250kWまでサポートする。あわせて、DSX AI Factory向けのConfig ManagerやCluster Readiness Engineなどのオープンソースコンポーネントも公開された。

SELFCOMPACT、言語モデルエージェントが自ら文脈を圧縮する手法

SELFCOMPACTは、モデル自身が文脈を圧縮するタイミングと方法を決めるエージェント用スキャフォールドである。圧縮ツールと、圧縮すべき時と抑制すべき時を定める軽量なルーブリックを組み合わせ、ファインチューニングなしで適応的な圧縮を実現する。6つのベンチマーク（競技数学とエージェント型検索）と7モデルでの評価では、固定間隔の要約と同等以上の性能を、より少ないトークンコストで達成した。数学では要約なしのベースラインに対して最大18.1ポイント、エージェント型検索では5～9ポイント上回り、1問あたりのコストは30～70%低い。

Nathan Lambert、AIは急速に進歩するが汎用超知能には向かわないと予想

Nathan Lambertは、AIエージェントによりインフラとエンジニアリングが数年で大きく加速するが、モデルの本質が劇的に変わるわけではなく、汎用超知能には向かわないと予想している。推論コストは数年でほぼ指数関数的に低下し、アーキテクチャとデータ選択に関する事前学習研究の自動化も2〜3年で現実的だとみる。RL環境の品質改善も短期的な伸びしろとして挙げている。

AI情報通：10月1日15時の情報、フロンティアAI安全管理の共同文書とOpenAIの蒸留遮断

2026年9月29日、トランプ大統領はGoogle、Anthropic、Meta、OpenAI、xAI、NVIDIAの経営幹部が署名した、フロンティアAIの管理・監査を約束する共同文書を公表した。9月30日にはOpenAIが、自社モデルから推論過程を無断で引き出す組織的な蒸留活動を検知・遮断したと発表し、活動の中核はMoonshot AIの関係者によるものと判断している。

Ethan Mollick、エージェントの組織化はBitter Lessonで解決されたと自説を修正

Ethan Mollickは、エージェントを管理者として設計・編成する必要があるという従来の予想は誤りだったと述べた。数千のエージェントによるswarmが、OpenAIのNavier-Stokes問題の証明で自ら組織化した例を根拠に挙げている。一方でAIが人間の仕事を大量に代替できる段階ではなく、自己組織化には予期せぬ方向へ進むリスクも残ると指摘する。

「トークンの釣り方」を全員に教える：オープンモデルの経済性をめぐる考察

学習レシピまで公開するオープンモデルの持続性は、Nvidiaが開発に資金を投じ続けられるかどうかにかかっているとの見方を示す。報じられによればNvidiaは本件に260億ドルを投じており、その成否によってオープンモデル開発の方向性が変わるという。経済的な見返りが得られなければ、著者はオープンモデルが効率性や特化を重視する長尾の領域を担う存在になるとみている。

Hugging Face、State of Open Models: Summer 2026を公開 2026年1〜8月のHub動向を分析

Hugging Faceは2026年1月から8月のHubの動向をまとめた報告書を公開した。公開モデルリポジトリは2.43百万から2.96百万、データセットは71.1万から100万に増加した。中国勢の大規模モデル、ダウンロードといいねの乖離、Qwenの派生数151,448、AIエージェントのHub利用拡大などを論点に挙げている。

Meta、ローカル向けエージェント対応のマルチモーダルモデルMuse Glimmerを公開、Apache 2.0で提供

MetaがMuseから30Bパラメータに蒸留したマルチモーダルモデルMuse Glimmerを、Apache 2.0ライセンスで公開した。ローカルでのエージェント用途を想定し、transformers、llama.cpp、vLLM、Inference Endpointsがday-0で対応する。Hugging Face Hubから入手できる。