ELYZA 技術ブログ(Zenn)· Shoetsu Sato·· 2025年10月15日AIスコア40
実サービスへの搭載に向けたLLM AgentとMeta Agentの研究開発
AIによる概要
ELYZAが、LLM Agentを実サービスに搭載する際の開発上の課題と工夫を紹介している。プロトタイプはGoogle ADKで作成し、データ分析タスクに特化したエージェントを検討した。入力のトークン消費が大きく、1M tokensあたりClaude-4-Sonnetで$6、Gemini-2.5-proで$2.5とコストが高いこと、また不特定多数のユーザによる並列実行を想定したサンドボックスの整備が必要なことが課題として挙げられている。
出典: ELYZA 技術ブログ(Zenn) · zenn.dev