本文へスキップ
原文
Search: AI launches·· 1 日前AIスコア58

Tencent、最新世代の大規模言語モデルHy4を発表 視覚理解とコンピュータ操作に対応

Tencent Launches Hy4, Joining the Ranks of the World’s Leading Open-Source AI Models

AIによる概要

Tencentは最新世代の大規模言語モデルTencent Hy4を発表した。初めて視覚理解とコンピュータ操作機能を備え、指示追従、長文脈理解、長期的なエージェントタスクも改善した。モデルのウェイトとシステムカードは数日以内に公開予定で、価格はHy4 Previewと同じ水準に据え置かれる。

解説

Hy4はTencent Cloud TokenHub、WorkBuddy、CodeBuddy、Yuanbao、WeComのAIアシスタント、imaなどで利用できる。APIはOpenRouter、Hermes、OpenCodeなどの外部プラットフォームでも提供される。価格は入力が100万トークンあたり約0.90米ドル、出力が約2.70米ドル、キャッシュ入力が約0.045米ドルで、Hy4 Previewと変わらない。コスト効率を重視する向けのHy4 Flashも近く公開予定である。11月4日から15日までWorkBuddyとCodeBuddyは無料で、TokenHubでは2026年12月31日まで通常価格の50%引きとなる。

業務面では、WorkBuddyの評価で平均スコア83.18、合格率96.15%を記録し、中国本土市場の12シナリオのうち9つで1位になったとされる。金融分析では、213人の専門家による579件の実務タスクのブラインド評価で、Hy4が3.04、DeepSeek-V4.1-Flash-1017が2.97、Kimi K3.1 Proが2.68、GLM-5.3が2.68だった。内部評価ではハルシネーション率がHy4 Previewの12.95%から7.2%に下がった。

開発分野では、Unreal Engine、Unity、Godotとの統合によりゲームロジックやマルチプレイ実装に対応し、Hy4 Previewと比べGameDevで19.1%、GameLogicで9.8%向上した。科学研究ではTenureTrailの123タスクで検証された。またHyra 2.0ハーネスを使い、同一アーキテクチャの小型モデルの事前学習基盤を最適化し、単一細胞表現のHyCellと物理場のHyPDEをオープンソース化した。

安全面では、防御的なセキュリティデータで学習し、攻撃的なエクスプロイト関連の資料は学習データから除外したとされる。Xuanwu LabとKeen Security Labの評価では、評価した範囲で攻撃的能力に大きな懸念は見つからなかった。生物安全については、基礎知識は強いが、自由度の高い実験設計の能力はフロンティアモデルより限定的だと内部レビューで判断された。

出典: Search: AI launches · tencent.com