Tencentが最新LLM「Hy4」を公開、視覚理解とPC操作に対応

Tencentは2026年11月上旬、最新世代の大規模言語モデル「Hy4」を発表した。Hy4 Previewの約2か月後の公開で、画像理解とコンピュータ操作に対応する。Tencent Cloud TokenHub、WorkBuddy、CodeBuddy、Yuanbao、WeComのAIアシスタントなどで使え、OpenRouter、Hermes、OpenCodeなどの外部プラットフォームでもAPIが提供される。低コスト向けの「Hy4 Flash」も近く公開予定とされる。 機能面では、2.8ギガピクセルの航空画像から屋根上の約2メートルの部品を探すデモが示された。BlenderやCADなどの専門ツール、複数アプリを順に使うタスクでも学習させたという。ゲーム開発ではUnreal Engine、Unity、Godotに対応する。Hy4 Previewと比べ、GameDevで19.1%、GameLogicで9.8%向上したとされる。Tencentは、Hyra 2.0を使って小型モデル向けの社内学習基盤を最適化したと説明する。生物学と物理学向けにはHyCellとHyPDEをオープンモデルとして公開した。 評価の数字は報道ごとに異なる。WorkBuddyの評価では平均スコア83.18、合格率96.15%で、中国本土市場の12シナリオのうち9つで1位だったという。金融分析では213人の専門家による579件のタスクのブラインド評価で、Hy4が3.04、DeepSeek-V4.1-Flash-1017が2.97、Kimi K3.1 ProとGLM-5.3が2.68だった。ハルシネーション率は、Hy4 Previewの12.95%から7.2%に下がったとの報道がある。一方、The Decoderは、ウェブ調査でのハルシネーション率が社内テストで約16%から約5%に下がったと伝えている。評価対象の範囲が異なる可能性があるが、報道からは確認できない。 第三者評価と限界も示されている。Artificial AnalysisのIntelligence IndexでHy4は35ポイントで、中央値30を上回りGrok 4.7と並ぶ。首位はKimi K3.1 Proの46ポイントである。AA-Omniscienceでは、答えを知らない場合に89%の確率で誤答を作るとされる。Tencent自身の評価では、12のベンチマーク全てでClaude Opus 5.5が、8項目でGPT 6.1 Solが上回る。Hy-FrontierMath T5ではHy4が13.0、GPT 6.1 Solが97.5、Claude Opus 5.5が91.3で、Tencentも高度な数学や長いコーディングでは最上位の商用モデルに及ばないと認めている。 料金はプレビューと同水準だが、金額は報道で食い違う。最初の報道は入力が100万トークンあたり約0.90ドル、出力が約2.70ドルとし、The Decoderは入力約0.83ドル、出力約2.50ドルとしている。11月4日から15日までWorkBuddyとCodeBuddyは無料で、TokenHubでは2026年12月31日まで通常価格の50%引きとなる。重みの公開について、見出しでは「オープンソース」とされるが、The Decoderは重みは後日公開予定で、それまではTencent CloudやOpenRouter、Yuanbaoなどのアプリ経由に限られると伝えている。安全面では、攻撃的なエクスプロイト関連の資料を学習データから除外したとされる。詳細な安全性レポートは重みの公開時に出す予定である。

報道をもとにAIが作成しました・10 時間前更新