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AIサイバー能力の変化、GLM-5.3の評価から考える脆弱性対策への示唆
AI検証ノート：オープンウェイトモデルのAIサイバー能力の変化を捉える～GLM-5.3の評価から考える脆弱性対策への示唆～AI Experiment Notes: How the Cyber Capabilities of Open-Weight AI Models Are Changing — What the GLM-5.3 Evaluation Means for Vulnerability Management —
AIによる概要
GLM-5.3は、ExploitBenchによる評価で前モデルのGLM-5.2では確認されなかった高度な攻撃コード開発能力を示した。評価条件を見直した結果、最高段階のT1に到達した課題はGLM-5.3で8件、Claude Opus 4.8で1件、GLM-5.2で0件だった。GLM-5.3の8件のうち7件では、任意コード実行（ACE）が確認された。
出典: AISI Japan: Activity · aisi.go.jp