GitHub Blog: AI & ML· Batu Ozturkler·· 6 日前AIスコア42
GitHubのシークレット検出モデル、ノイズを減らしてより多くのシークレットを発見
GitHub’s model for secret detection: Finding more secrets with less noise
AIによる概要
GitHubはsecret scanning向けに、正規表現で候補を抽出し、ファインチューニングしたModernBERT分類器で文脈から本物かを判定する2段階パイプラインを導入した。従来のLLMベースのパイプラインと比べ、post-pushスキャンの実行時間の中央値は86%短縮、提供コストは98%以上削減、オーナー加重のアラート精度に基づく受け入れ率は11.5%向上した。高速化により、汎用シークレット検出をpush protectionにも拡張できた。
出典: GitHub Blog: AI & ML · github.blog