Google Antigravityによるエージェント型ケモインフォマティクス

Google Antigravityに新たなCheminformatics Skillsを組み込むと、エージェントが肺がん治療薬の実例から数千の化合物を検索し、マッチド分子ペア解析を行って、合成経路付きの新規剛直化マクロサイクルを約1時間で提案できる。分子計算はRDKitなどの決定論的ツールが担い、言語モデルはワークフローの統括やChEMBL、PubChemなどのデータベース探索を担当する。マクロサイクルのlorlatinibは回転可能結合が少なく、効力が高い傾向があると示されている。