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Google Antigravityで化学情報学エージェントを構築

1件の報道1件のソース2 時間前更新

これまでの経緯

報道より

Google Antigravityに新たなCheminformatics Skillsを組み込むと、エージェントが肺がん治療薬の実例から数千の化合物を検索し、マッチド分子ペア解析を行って、合成経路付きの新規剛直化マクロサイクルを約1時間で提案できる。分子計算はRDKitなどの決定論的ツールが担い、言語モデルはワークフローの統括やChEMBL、PubChemなどのデータベース探索を担当する。マクロサイクルのlorlatinibは回転可能結合が少なく、効力が高い傾向があると示されている。

Google DeepMind Blogより

報道タイムライン

報道を追って、ストーリーのさまざまな側面を確認しましょう。

11月4日
  1. Google DeepMind Blog
    Google Antigravityによるエージェント型ケモインフォマティクス

    Google Antigravityに新たなCheminformatics Skillsを組み込むと、エージェントが肺がん治療薬の実例から数千の化合物を検索し、マッチド分子ペア解析を行って、合成経路付きの新規剛直化マクロサイクルを約1時間で提案できる。分子計算はRDKitなどの決定論的ツールが担い、言語モデルはワークフローの統括やChEMBL、PubChemなどのデータベース探索を担当する。マクロサイクルのlorlatinibは回転可能結合が少なく、効力が高い傾向があると示されている。

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