Anthropic、技術職でジュニア採用をほぼ停止 AIエージェントの稼働時間は人間の6倍に
Anthropic has nearly stopped hiring junior staff because AI agents now work six times as many hours
Anthropicの社内調査によると、技術部門でジュニアが占める割合は2025年初めの21%から14%に低下した。新規採用に占めるジュニアの割合は27%から9%に落ち込んだ。同社はAIエージェントの能力向上が理由だとし、2026年8月時点で稼働時間は人間の6倍に達したという。
Anthropicが公表した社内調査では、技術部門の在籍者に占めるジュニアの割合が21%から14%に下がった。新規採用では27%から9%へと下げ幅が大きく、ジュニアの求人も2025年12月以降に特に急減し、6%まで低下した。非技術部門は大きな変化がなかった。
同社は理由として、AIエージェントの能力向上を挙げている。2026年3月以降、AIエージェントの稼働時間は人間を上回り、8月には全社で6:1、研究部門では19:1に達した。コード作成やバグ発見などがClaudeに任せられるようになり、Claudeが最も複雑な作業を担う職種ほどジュニア採用の減少が大きかった。
生産性は全部門で向上したという。エンジニアのコードコミットは5.1倍、データサイエンティストのクエリ実行は3.1倍、法務の契約処理も3.1倍になった。営業の成約は1.7倍、採用担当の採用人数と経理の請求書処理は各1.4倍である。一方、調査自体がAnthropicを特殊な事例と認めている。AI依存度が極めて高いソフトウェア企業であり、急成長やAIツールの自発的な利用が数字に影響した可能性もある。経済全体では、AIによる測定可能な生産性向上はまだ確認されていない。
記事はNATO Special Operations Universityの研究者Nolan Lovettの論文にも触れている。個々の企業が入門職をAIに置き換えると効率化の利益は自社が得る一方、将来の熟練人材不足のコストは社会全体に分散するという「cognitive commons の悲劇」を指摘する。熟練者は初級職での経験を通じて育つため、影響が本格化するのは2030年から2045年とされる。最も影響を受けやすい分野はソフトウェア開発、財務分析、法務リサーチである。
出典: The Decoder · the-decoder.com