LINEヤフーの大倉俊平氏に聞く、メディア領域のレコメンド最適化を実運用に乗せる方法

LINEヤフーの大倉俊平氏は、サービス側の要望を「真の問い」に置き直してからサイエンスの課題に落とし込み、理論を実装と事業制約に合う形へ変えてきたと語る。メディア領域では記事クリック増によるスクロール減が広告露出を下げ収益に影響するため、精度改善だけではリリースできなかった案件もあったという。計算量の問題に対しては、トップページのDistribution-aware Recommendationで計算式の同値変形によりオンラインの計算量を下げ、広告配信量最適化では制約付き最適化問題として解き直したとしている。