Route Anything、汎用AIシステムにおけるモデル・ポリシールーティングを研究

Route Anything は、汎用AIシステムで専門モデルやポリシーを動的に選択・連携させるルーティングを検証し、入力ごとのオラクルルーティングが最良の固定候補を5.4ポイント上回ることを示した。学習型ルーターは16のベンチマークで最良の固定候補を0.3ポイント上回り、参照モデル比で平均8.82倍の効率向上を示した。