Microsoft、判定特化モデル「Microsoft-Decision-1」を発表

Microsoftは、Alibabaの Qwen3.5-9B を基に後学習したモデル「Microsoft-Decision-1」を発表した。文章を生成せず、与えられた選択肢ごとに確率スコアを返す判定特化型で、Microsoft Foundryで即日、OpenRouterでも順次提供される。36のベンチマーク、約15万問での最高精度を主張しており、入力は100万トークンあたり0.042ドル、出力は無料とされる。