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Microsoft、Qwen3.5-9B基盤の判定モデルを公開
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これまでの経緯
報道より
Microsoftは、Alibabaの Qwen3.5-9B を基に後学習したモデル「Microsoft-Decision-1」を発表した。文章を生成せず、与えられた選択肢ごとに確率スコアを返す判定特化型で、Microsoft Foundryで即日、OpenRouterでも順次提供される。36のベンチマーク、約15万問での最高精度を主張しており、入力は100万トークンあたり0.042ドル、出力は無料とされる。
Search: AI launchesより
報道タイムライン
報道を追って、ストーリーのさまざまな側面を確認しましょう。
10月22日
- Search: AI launchesMicrosoft、判定特化モデル「Microsoft-Decision-1」を発表
Microsoftは、Alibabaの Qwen3.5-9B を基に後学習したモデル「Microsoft-Decision-1」を発表した。文章を生成せず、与えられた選択肢ごとに確率スコアを返す判定特化型で、Microsoft Foundryで即日、OpenRouterでも順次提供される。36のベンチマーク、約15万問での最高精度を主張しており、入力は100万トークンあたり0.042ドル、出力は無料とされる。
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