Mistral、1兆パラメータ級Mistral Large 4（Le Chonk）の重みを公開
これまでの経緯
Mistral AIは2026年10月29日、1兆パラメータ規模のモデル「Mistral Large 4」（愛称Le Chonk）のオープンウェイトを公開した。今月初めのパブリックプレビュー版に約3週間の追加の強化学習を施した改良版で、エージェント型コーディングとサイバーセキュリティを前面に出す。推論モードはLow、Medium、High（既定）の3つで、Lowは従来のNoneを置き換える。構造はテキストと画像を入力しテキストを出力するMoEで、72層のテキストデコーダーにMLAとDeepSeek Sparse Attentionを使い、128エキスパートから4つを選ぶ。1.6BのPixtralエンコーダーを持つ。The Decoderによると、アクティブパラメータは52Bである。公式の重みはFP8とNVFP4で、GGUFもある。 性能の数値は主にMistral側の発表による。Cognitionの非公開ベンチマークFrontierCode 2.0では19.7%でオープンモデル最高とされるが、The Decoderによれば、Claude Opus 5.5は46%である。Artificial AnalysisのCoding Agent Indexは48%でGLM-5.3とほぼ並び、トークン使用量は47%少ない。ただし同指数の首位はClaude Opus 5.5を使うClaude Codeの62ポイントである。Terminal-Bench 4.0について、Mistral公式とThe Decoderは28%から41%への上昇とし、GLM-5.3の40%をわずかに上回ると伝える。一方、Hugging Face Blogは「Terminal-Bench 4で28.3%」と記しており、プレビュー時の数値に近い。B3 Agent Security Benchmarkも、公式は97.1%（プレビューは93.3%）とするが、Hugging Face Blogは93.3%と書く。版や条件の違いかは報道からは分からない。Surgeのブラインド比較では、GLM-5.3、Kimi K3、DeepSeekのコードより好まれる場面が多かったが、Opus 5.5に対する勝率は22%だった。 サイバー面では、Mistralはオープンモデルで首位だと主張し、悪意あるサイバー要求の平均拒否率は96.6%とする。しかしThe Decoderによると、Artificial AnalysisのCyber Indexは51ポイントで、DeepSeek V4.1 Flashの57、MiMo-V2.6-Proの56に次ぐ3位であり、プレビューの50からほぼ変わっていない。Mistralは実際の攻撃を助長しうる可能性を認め、数か月内に安全対策を強化する方針である。Orange Cyberdefenseなどの設計パートナーには、侵入テスト向けの特化版を厳格な審査と契約の下で提供する。WIREDによれば、VP of scienceのPierre Stockは、西側が独自の先端オープンウェイトモデルを持つことが重要だと述べた。SophosのRafe Pillingは、ダウンロード可能なモデルは攻撃者にも使われ得るデュアルユース技術だと指摘し、監視と統制が要ると述べた。 総合面では、Artificial Analysis Intelligence Index v5が26ポイントで、同規模のオープンモデルの中央値23を上回り、プレビューの25から上がった。生成速度は111から161トークン/秒に向上し、1タスクあたりの費用は$5.54から$2.06に下がった。GLM-5.3の$5.01やKimi K3.1 Proの$3.68より安いが、DeepSeek V4.1 Flashの$0.60やMiMo-V2.6-Proの$0.26よりは高い。APIは入力100万トークンあたり$0.70、出力$2.10である。提供先はMistral Studio、API、OpenRouter、Hugging Face、Microsoft Foundry、NVIDIAのホスト型エンドポイントなどで、ライセンスは修正MITである。Model-as-a-Serviceの事業者は別途商用ライセンスが必要になる。SGLangのドキュメントでは、標準版はNVIDIA B300を8基、圧縮版はGB300を4基で動かせる。NVFP4版のvLLM利用にはBlackwell GPUが必要で、llama.cppの2ビット量子化は512GBのApple Silicon Ultra 1台で動く。
報道をもとにAIが作成しました・41 分前更新
新たな動き
- 10月29日 21:00 · 3件の報道Mistral、Mistral Large 4の重みを公開Mistral AI News:Mistral、1兆パラメータのMistral Large 4（Le Chonk）のオープンウェイトを公開
- 10月29日 09:00 · 2件の報道Mistral Large 4公開、Hugging Faceで重み公開Hugging Face Blog:Hugging Face、Mistral Large 4（Le Chonk）を紹介、約1TのMoEマルチモーダルモデル
報道タイムライン
報道を追って、ストーリーのさまざまな側面を確認しましょう。
- The DecoderMistral、Mistral Large 4のウェイトを公開 コーディングに強いが総合では中国系モデルに及ばず
Mistralは約1兆パラメータ（アクティブ52B）のMistral Large 4（愛称Le Chonk）のウェイトをHugging Faceで公開した。Artificial AnalysisのIntelligence Indexでは26ポイントで、DeepSeek V4.1 FlashとGLM-5.3の32ポイントには届かない。一方でTerminal-Bench 4.0は41%、生成速度は161トークン/秒と、速度とコストに強みがある。
- MistralAI (X)Mistral、Le Chonkの重みを公開
Mistralは改良版「Le Chonk」の重みを公開し、エージェント型コーディングとサイバーセキュリティ向けに提供する。Cognitionの FrontierCodeではオープンモデルの中で1位、Artificial AnalysisではPareto効率の新たなベンチマークを達成したという。サイバー防御でもCrowdStrikeなど大手企業の検証で最先端と主張し、Hugging Faceで重みを入手可能。
- WIRED AIMistral、オープンウェイトモデル「Le Chonk」の正式版を公開、コーディングとサイバーセキュリティで世界最高と主張
Mistralは1兆パラメータ規模のオープンウェイトモデル「Le Chonk」の正式版を公開し、自動コーディングとサイバーセキュリティ分野で世界最高だと主張した。DeepSeekやZ.aiなど中国の主要ラボのモデルに並ぶか上回るとしており、誰でも無料で利用できる。
- Mistral AI News注目記事Mistral、1兆パラメータのMistral Large 4（Le Chonk）のオープンウェイトを公開
Mistral AIは、1兆パラメータのネイティブマルチモーダルモデルMistral Large 4（Le Chonk）の改良版ウェイトを公開した。コーディングと防御的サイバーセキュリティで改善し、推論モードは3種類に対応する。Mistral Studio、API、OpenRouter、Hugging Faceから利用でき、料金は入力$0.70/M、キャッシュ入力$0.07/M、出力$2.10/Mトークンである。
- Hugging Face Blog注目記事Hugging Face、Mistral Large 4（Le Chonk）を紹介、約1TのMoEマルチモーダルモデル
Mistral Large 4（愛称Le Chonk）がHugging Faceで公開された。テキストと画像を入力できる多言語MoEモデルで、総パラメータ約1T、アクティブ49B、コンテキストウィンドウ1Mトークンである。Mistral Ecosystem Open-Weight Licenseで配布され、transformers、vLLM、llama.cppがday-0で対応している。
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