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NVIDIAのJensen HuangとドイツのFriedrich Merz首相がベルリンで会談し、ドイツの製造業と自動車分野でドイツの工学力とNVIDIA AIを組み合わせる方針を協議した。NVIDIAはAgile Robots SE、Avelios Medical、Mirelo AI、Reflex Aerospaceへの新規投資を計画しており、対象はロボティクス、医療、クリエイティブツール、宇宙の各分野にわたる。

Laplace Intelligence、ロボットと自動運転車を実環境投入前にAIでレッドチーム検証

Laplace Intelligenceは、ロボットや自動運転車などの物理AIを実環境に投入する前に、AIエージェントで弱点や故障箇所を意図的に突く自動レッドチーム検証を手がけるスタートアップである。基盤はNvidiaのCosmosをpost-trainedしたシミュレーション環境で、実世界の地図データなどから環境を再現する。収益は主に自動運転分野から得ており、顧客にはBot Autoや日本の大手自動車メーカーが含まれる。

フィラデルフィアで配達ロボットの進路を塞いだ女性が逮捕

フィラデルフィアで、Carolyn Marvinが Uberの配達ロボットの進路を塞ぎ、どくよう求められても拒んだため、治安紊乱行為の容疑で逮捕された。Marvinは配達員の仕事を奪うと考え、見かけるたびに前に立って抗議してきたと地元局ABC13に語った。この配達ロボットは市中心部で珍しくなく、反発も出ている。

元NVIDIA幹部のVCが語る、ロボティクスがまだChatGPTの瞬間を迎えていない理由

Techable VCのAmulya Vishwanathは、ロボティクスは今も「レゴの時代」にあり、アクチュエーターやロボットハンド、ソフトウェア、安全基準などの基本要素が再構築中だと語る。汎用基盤モデルによって間もなくロボティクスのChatGPTの瞬間が訪れるという見方には異を唱えている。同氏はロボティクス、材料科学、ライフサイエンスにまたがるフィジカルAIへの投資を進めている。

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今後10年の運転を、共に築く。 NVIDIAは@MercedesBenz AGとの戦略的パートナーシップを拡大し、次世代のドライバーアシスタンスシステムおよび自動運転システムを共同開発します。 メルセデス・ベンツに求められる高い安全基準を守りながら進めます。 協業の詳細はこちら：https://nvda.ws/3WtfQJi

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ほぼ100年にわたり自動車の安全の代名詞であるブランドがAIと組むと、素晴らしいことが起きます。🚗 Volvo Carsとのパートナーシップを拡大し、安全な自動運転の実現を推進します。Volvoの安全性に関する専門知識を、NVIDIA Hyperion、Halos OS、Alpamayo Stackの運転ソフトウェアと組み合わせ、次世代のVolvo車で初登場します。 ニュースを読む: https://nvidianews.nvidia.com/news/volvo-cars-and-nvidia-expand-partnership-to-advance-safe-automated-driving

Amazon、100万台超のロボットと人間従業員の今後

Amazonは倉庫で100万台超のロボットを稼働させており、今後は新工場の設立により台数を大幅に増やす見通しである。同社は2025年の年次報告書で150万人超のフルタイムとパートタイムの従業員を抱えたと示されており、経営陣はロボットが最も過酷な作業を担うことで人間の負担が軽減されたと説明している。一方、労働団体や研究者は、AIによる倉庫自動化が労働者にとって利益だけではないと指摘している。

Standard Botsに学ぶ、産業用ロボットで信頼性の高いAIを構築する教訓

Standard Botsは、顧客がデモとファインチューニングで適応させる共有ベースモデルを軸に、産業用ロボットアームのAIを構築している。学習はクラウドで行い、推論は工場内でローカル実行する設計で、通信が不安定な現場でも稼働を保つことを重視しているという。部品の認識はゼロショットの知覚モデルが担い、動作制御や工程ロジックは従来のプログラミングで実装しており、最大のモデルは数十億パラメータ規模だとしている。

フィジカル AI がハンドルを握る: 世界の主要ロボタクシー企業がNVIDIAテクノロジを活用

NVIDIAは、商業規模で展開されている主要なロボタクシープログラムがすべて同社のモジュール式スタック上で動いていると説明している。スタックはDGXでのトレーニング、Omniverse・Cosmosでのシミュレーション、Hyperion・DRIVE AGX Thorでの車載処理の3コンピューターで構成される。Uberは2028年までに28都市へNVIDIA Hyperionのフリートを展開する計画である。

Mistral AI、ミュンヘンに拠点を開設し産業向けAIを強化

Mistral AIは、ミュンヘンに新たな拠点を開設し、産業向けAIの研究と開発を強化すると発表した。拠点にはPhysics AIと産業AIの専門研究チームと、企業パートナー向けの応用エンジニアを置く。2030年までに欧州で1ギガワットの計算能力を構築する計画で、BMWやSiemens Energyとも協業している。

Sakana AI、Jürgen SchmidhuberがChief Scientific Advisorに就任

Sakana AIは、Jürgen Schmidhuber博士が現職と兼任でChief Scientific Advisorに就任し、新設のRSI Labにも携わると発表した。同社はSchmidhuber博士の基礎研究をもとに、行動の物理的結果を事前にシミュレートするAgent-Native World Modelsを開発している。博士は定期的に東京を訪れ、チームと協働する。

AISI、AIロボティクスに関するセーフティ評価観点ガイドを公開

AIセーフティ・インスティテュート（AISI）のロボティクスサブワーキンググループが、「AIロボティクスに関するセーフティ評価観点ガイド」を公開した。人と空間を共有して移動、対話、搬送等を行うAIロボットを対象に、リスクの特定・評価とリスク低減策の検討に向けた観点を示している。リスクは物理的、心理的、社会的の三類型で整理され、「カフェ搬送ロボット」と「遠隔操作型小型配送ロボット」を想定ユースケースに9項目の評価観点を挙げている。

Google DeepMind、欧州のロボティクススタートアップ15社向けアクセラレーターを開始

Google DeepMindは、欧州のロボティクス初期段階スタートアップ15社を選定した3か月間のプログラム「Google DeepMind Accelerator: Robotics」を開始した。参加企業は、AIスタックやGemini robotics modelsへのアクセスに加え、技術メンターシップや製品面のガイダンスを受けられる。参加企業には、ロボット溶接と金属3Dプリンティングのパラメータ選定および品質管理を自動化するRobTrackを開発する3D-Components（ノルウェー）なども含まれる。

Mistral AI、物理AI企業Emmi AIの買収で合意

Mistral AIが、オーストリア発の物理AI企業Emmi AIを買収することで合意した。産業分野における同社の地位を強化する狙いである。Emmi AIの30名超の研究者・エンジニアは5月にMistral AIのScienceチームおよびApplied AIチームに加わる予定で、両社のモデルを組み合わせてエンジニア向けエージェントを開発するとしている。

WeatherNext、NHCによるハリケーン・Melissaのジャマイカ上陸予測をどう支えたか

Google DeepMindとGoogle Researchが開発したAI気象モデルWeatherNextは、2025年10月のハリケーン・Melissaがジャマイカにカテゴリー5で上陸すると5日前に予測し、NHCの警報発令を支えた。予測の確度は5日前で80%、3日前には100%近くに達したという。NHCの2025年の検証報告では、進路と強度の両方で最も高性能な個別モデルとされた。

カラクリ、ジェイテクト、Upstageの3社、AWSジャパンの「フィジカルAI開発支援プログラム」に採択

カラクリ、ジェイテクト、Upstage AIの3社が、AWSジャパンの「フィジカルAI開発支援プログラム by AWSジャパン」に採択された。ジェイテクトの工場における自律型・適応型生産システムの社会実装を目指し、カラクリのLLMと意図理解技術、Upstageの非構造データ構造化技術、ジェイテクトの製造現場の知見を組み合わせる。支援期間は2026年3月から約6ヶ月間で、7月に成果発表会を予定している。

AISI、Hiroshima Global Forum for Trustworthy AIを開催

AIセーフティ・インスティテュート（AISI）は内閣府と合同で、2026年1月15日から16日にかけて「Hiroshima Global Forum for Trustworthy AI」を広島で開催した。AIの安全性、セキュリティ、信頼性の向上をテーマに、国内外の政府機関、企業、研究機関が登壇し、Microsoft、OpenAI、Anthropicなど8社が企業の安全性・ガバナンスの取り組みを共有した。