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#プロダクト更新

本日0件
10月19日月
  1. AWS ブログ(日本語・生成AI)30

    週刊生成AI with AWS 2026年10月12日週

    2026年10月12日週のAWS関連の生成AIニュースを、国内事例とブログ記事からまとめた。ソニー銀行は勘定系システムの開発にClaude Code on Amazon Bedrockを採用し、開発期間を30%短縮した。日本通運は時系列予測基盤モデルChronos-2で出荷予測の算出を1〜2時間から約5分に短縮し、エナリスはLLMコストを約88%削減した。

10月17日土
10月16日金
  1. TechCrunch AI38

    Cal AI の急成長、インフルエンサー大量起用が奏功

    Cal AI の創業者 Zach Yadegari 氏は、報酬を払って多数のインフルエンサーに投稿させる戦略でアプリを急拡大させたと、TechCrunch Disrupt で語った。創業2年で売上は3000万ドル超に達し、3月に MyFitnessPal が金額非公表で買収した。あるインフルエンサーの投稿だけで2日間に約1000人の新規ユーザーを獲得したという。

  2. NVIDIA12

    Jensen Huang氏のサイン入り@ASUS ProArt P14 RTX Sparkノートパソコンが当たるチャンス、欲しくないですか? @NVIDIARTXSpark の投稿に #ShareYourSpark を付けて応募しよう ⬇️

    引用元NVIDIA RTX Spark@NVIDIARTXSpark

    If this signed RTX Spark laptop landed on your desk, what’s the first thing you’d build, create, or play? Tell us for a chance to win this @ASUS ProArt P14 RTX Spark laptop signed by Jensen Huang. Use #ShareYourSpark in your reply, or use the hashtag in your own original post. Photos are encouraged, but not required!

10月14日水
  1. GitHub Blog: AI & ML42

    GitHubのシークレット検出モデル、ノイズを減らしてより多くのシークレットを発見

    GitHubはsecret scanning向けに、正規表現で候補を抽出し、ファインチューニングしたModernBERT分類器で文脈から本物かを判定する2段階パイプラインを導入した。従来のLLMベースのパイプラインと比べ、post-pushスキャンの実行時間の中央値は86%短縮、提供コストは98%以上削減、オーナー加重のアラート精度に基づく受け入れ率は11.5%向上した。高速化により、汎用シークレット検出をpush protectionにも拡張できた。

  2. Anthropic47

    Engineering blogに新着:社内向けソース管理の構築 5月には1日あたり約2,500件のコード変更をマージしていました。9月には1日3万件以上をマージしています。その結果、エージェントではなく人間の規模を前提に作られた開発者向けインフラがボトルネックになりました。 ここでは、新しいバージョン管理システムを構築し、5か月でモノレポをgitから完全に移行した経緯を紹介します。 https://www.anthropic.com/engineering/redesigning-source-control

10月8日木
  1. Anthropic News62

    Anthropic、Cyber Missionを開始 重要インフラ防衛プログラムとOSS Scannerを発表

    Anthropicは、防御側を支援する長期的な取り組みAnthropic Cyber Missionを開始した。第一弾として、重要インフラ向けのCritical Infrastructure Defense Program(CIDP)と、オープンソース向けの無償スキャンサービスOSS Scannerを発表した。CIDPはAccenture、CrowdStrike、Deloitte、Palo Alto Networksなど11社を創設パートナーとし、フロンティアモデル、現地エンジニア、脅威リサーチを提供する。

    選定理由:重要インフラとオープンソースという二つの領域で、具体的な参加企業と無償スキャンの仕組みが示されており、防御側支援の全体像をつかみやすい。

9月30日水
  1. NVIDIA 日本版ブログ42

    メガワットからトークンへ、NVIDIA DSXでAIファクトリーの生産性を高める方法

    NVIDIAはAIファクトリーの電力効率を高めるソフトウェア群DSXの初期成果を示した。Lambdaの検証では、DSX MaxLPSにより同じ電力予算で19ノードを稼働させ、トークンスループットが24%向上した。Silicon Valley Powerの需要信号には、Emerald AIのConductorが電力を4メガワットから3メガワットへ自動で下げて応答した。

9月29日火
  1. KDDI ニュースリリース28

    KDDI、企業ネットワーク基盤「AccelWaves」構想を始動

    KDDIは2026年9月29日、企業のネットワーク、セキュリティー、運用を統合して提供する基盤「AccelWaves」構想を始動した。第1弾として「SASEゲートウェイ powered by Palo Alto Networks」の提供を同日開始している。AIが帯域最適化やインシデント時の拠点隔離を行う「KDDI AccelWaves Network」は、2028年度の提供開始を予定している。

9月18日金
  1. Preferred Networks ニュース31

    PFNとPFCI、MN-Core 2の計算資源をMatlantis向けに年内提供へ

    PFNとPFCIは、PFNが独自開発したAI半導体MN-Core 2の計算資源を、材料探索用シミュレーターMatlantisの計算の一部向けに2026年中に提供開始する計画を発表した。計算資源はPFCIのクラウドサービスPFCP上のMN-Core 2から提供され、結晶構造計算などではGPU比で最大4倍程度の高速化が可能とされる。Matlantisの全ユーザーが既存の利用環境を変更せずに利用できる。

9月15日火
  1. LayerX エンジニアブログ18

    LayerX、JaSST'26 Niigataにゴールドスポンサーとして協賛 登壇4名・ブース出展も

    LayerXは、2026年9月18日開催の「JaSST'26 Niigata」にゴールドスポンサーとして協賛し、メンバー4名の登壇と現地会場NINNOでのブース出展を行う。テーマは「AI時代のQA Re-Engineering」で、登壇ではAIプロダクトのテストアーキテクチャや自動テストの運用設計などの実践知見を共有する。

8月11日火
  1. Mistral AI News53

    Mistral、Regional Endpointsを正式提供しPriority Tierを公開プレビュー、GLM-5.2対応も開始

    Mistralは、推論を欧州または米国で実行できるMistral Regional Endpointsを一般提供とし、稼働率SLA付きのMistral Priority Tierを公開プレビューとして始めた。あわせてZ.aiのGLM-5.2を皮切りにサードパーティ製オープンモデルへ対応し、欧州の計算資源を長期確保する企業連合も打ち出した。2030年までに最大1 GWの容量構築を計画している。

7月9日木
  1. LINEヤフー Tech Blog22

    Yahoo! JAPANアプリの開発組織、責務最適化と自律的な組織づくりに向き合う

    Yahoo! JAPANアプリのトップページ開発組織でDivision Leadを務める松浦氏は、大規模ネイティブアプリ開発の課題として、アプリ本体とサーバー側のどちらに責務を持たせるかを整理する責務最適化を挙げる。AI駆動開発では、AIを完全または部分的に利用したプルリクエストが大部分を占める状態を今期の目標に掲げ、レビューの滞留は基準時間を超えると自動で可視化・通知する仕組みで対処している。また、判断の集中を避けるため、案件の実行推進、開発生産性、保守運用・安定性の論点ごとに役割を分担している。

6月17日水
  1. Google DeepMind Blog39

    Google DeepMind、英国政府と住宅計画審査をAIで支援するプロトタイプを共同開発

    Google DeepMindは英国政府と共同で、Geminiを用いた住宅計画申請の審査支援AIプロトタイプを開発しており、担当官による判断時間を50%削減することを目指している。BarnetやCamden、Dorsetの自治体で初期試験が行われ、政府は2027年から全国の自治体で利用可能にする計画である。担当官はツールが生成した内容を確認し、最終判断を行う権限を保持する。

5月27日水
  1. Mistral AI News55

    Mistral、Emmi AIを統合し物理AIを企業向けプラットフォームに追加

    Mistralは物理AI(physics AI)を企業向けソリューションの新たな基盤機能として打ち出し、そのためにEmmi AIをMistralに迎え入れた。物理AIはジオメトリや境界条件から物理場全体を単一GPU上で1回の順伝播により秒単位で予測するモデルで、パートナーにはASML、Airbus、Safran、Siemens Energyが挙げられている。