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#DeepMind

本日0件
10月14日水
  1. Google DeepMind Blog43

    Google DeepMind、シンガポール政府と連携し詐欺検出用のAIモデルを開発

    Google DeepMindとGovTech Singaporeは、軽量モデルGemmaをシンガポールの現地の詐欺会話で微調整し、端末上で動作する詐欺検出モデルを開発した。会話データは端末内で処理され、アプリ側でユーザーの同意がある場合にのみアクセスされ、GoogleとシンガポールThe政府のいずれも利用者の会話にはアクセスできないとしている。検出は軽量な分類器による一次スクリーニングと、Gemmaによる文脈分析の二段構成で行われる。

10月3日土
  1. Google AI Blog60

    Google、9月のAI発表をまとめて公開 Gemini 4 Argon、Connected Apps、WeatherNext 3など

    Googleは9月のAI関連発表をまとめ、最新のフロンティアモデルGemini 4 Argonを筆頭に挙げた。出力上限は100万トークンで、現在はFairwind Program経由で信頼されたサイバー防御担当者向けに提供している。ほかにGemini 3.8 Flash、Gemini appのConnected Apps、WeatherNext 3、Googlebookの予約受付なども紹介している。

    選定理由:Gemini 4 Argonを軸に、音声、連携アプリ、天気予報、ゲノム研究まで9月の発表が一覧で整理されており、全体像をつかみやすい。

8月27日木
  1. Google DeepMind Blog35

    Google DeepMind、世界初の二重盲検AI評価を試行

    Google DeepMindは、Singapore AI Safety Institute、OpenMined、AVERI、MLCommonsと組み、Gemini Flash Liteを機密ベンチマークで評価する二重盲検型のAI評価を試行している。外部の評価問題は暗号技術による「箱」の中に閉じ込められ、モデルが事前に問題を見て性能を最適化することを防ぐ。プライバシーを保護した環境で評価の完全性を高めるための取り組みである。

7月3日金
  1. Google DeepMind Blog31

    Google DeepMindとA24、映画制作の共同研究パートナーシップを発表

    Google DeepMindとスタジオA24は、アーティストの新しいワークフローと技術を開発するための共同研究パートナーシップを締結した。両者は複数のプロジェクトにわたり研究開発で協力し、A24の映画制作者がGoogle DeepMindの技術開発に直接関わる体制となる。GoogleはA24への出資も行っており、具体的な目標や成果は今後変化していくとされる。

5月22日金
  1. Google DeepMind Blog40

    Google DeepMind、アジア太平洋で環境リスク対策のアクセラレータープログラムを開始

    Google DeepMindは、アジア太平洋地域で初となる「AI for the Planet」をテーマにしたAccelerator(アクセラレータープログラム)を開始した。スタートアップ、研究チーム、非営利団体を対象に、自然、気候、農業、エネルギーなどの課題解決にフロンティアAIを活用することを支援する。期間は3か月で、選ばれた団体は専門家によるメンターシップや、Googleのフロンティアサイエンス系AIモデルの統合支援を受けられ、シンガポールでの対面ブートキャンプから始まる。

5月16日土
  1. Google DeepMind Blog30

    Google DeepMind、シンガポールと国家AIパートナーシップで新プログラムを開始

    Google DeepMindは、シンガポール政府とのGoogleの国家AIパートナーシップの一環として、医療、科学研究、教育、持続可能性などの分野で新プログラムを開始する。全国の初等学校からジュニアカレッジまでの教育者にはGemini for Educationを提供する。Google.orgは感染症研究や パンデミック対策の取り組みを支援し、その資金拠出は700万ドルとなる。同社は、AIによる研究開発の迅速化により2040年までに33億シンガポールドル(25億米ドル)の経済価値が生まれる可能性があるとしている。

  2. Google DeepMind Blog54

    WeatherNext、NHCによるハリケーン・Melissaのジャマイカ上陸予測をどう支えたか

    Google DeepMindとGoogle Researchが開発したAI気象モデルWeatherNextは、2025年10月のハリケーン・Melissaがジャマイカにカテゴリー5で上陸すると5日前に予測し、NHCの警報発令を支えた。予測の確度は5日前で80%、3日前には100%近くに達したという。NHCの2025年の検証報告では、進路と強度の両方で最も高性能な個別モデルとされた。