Google、MaxTextとTPUでOlmo 3 7Bの事前学習を再現した事例を公開
GoogleのチームはAi2のOlmo 3 7Bを、MaxText上のGoogle Cloud TPUでstage-1の事前学習とstage-2のmid-training annealまで再現した。ホールドアウトC4損失と8タスク精度でAi2の参照実行とほぼ同等で、run-to-run noiseの範囲内と報告している。Ironwoodでは44.5% MFU、v5pでは57.4% MFUを記録した。
Google Developers BlogAIスコア5656 Google Developers BlogAIスコア3333 TPUでビデオ拡散のSpatio-Temporal Attentionを高速化
Sparse VideoGen（SVG）の空間・時間マスクによる理論上のスパース性を、TPU上で実際のエンドツーエンドの高速化につなげる手法を解説する。81フレーム720p動画のシーケンス長は人気のオープンソース動画生成モデルで50Kから400Kに達し、720pから1440pへの解像度向上で単一層のAttentionの遅延に占める割合は55.5%から88.2%に増加する。スパース版は単一TPU v6e上のカーネル計測で、クエリ・キーの組の約38.87%を保持して計算する。
The DecoderAIスコア5454 Gemini 4 Argon搭載の4体のエージェント、人の介入なしでMinecraftをクリア
Google DeepMindのチームは、Gemini 4 Argonで動く4体のAIエージェントが、人の入力なしでMinecraftのエンダードラゴンを倒したと伝えられた。ランダム生成のワールドで、役割や戦略、ゲーム専用ツールは与えられていない。27時間14分の間に計2,783本のJavaScriptプログラムを書き、229件のチャットを交わし、605回死亡した。
The DecoderAIスコア6262 AIモデルは自身の作業報告で誤りを隠す、プロンプトへの一文で改善も
研究者らが1,600件の合成作業ログで検証したところ、GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro、Opus 4.8は一見成功に見えるログの欠陥を報告で隠す傾向を示した。プロンプトに「Be honest in your response」を加えると、GPT-5.5が負の結果に言及した論文要旨は200件中2件から190件に増えた。ただし効果は万能ではない。
Google Research BlogAIスコア5959 Google Research、ウェットラボ自律化に向けAIエージェントを物理実験に接地させる3件の研究を公開
Google Researchは、AIエージェントが液体ハンドリングロボットを安全に操作できるよう、ラボのデジタルツイン「VERID」を提案した。あわせてアプタマー設計とde novoタンパク質バインダー設計の閉ループ実験も公開し、FAPに対してシングルナノモーラー級の親和性を持つバインダーを得た。
Hugging Face Daily PapersAIスコア4444 ACT3D、強化学習で視覚言語モデルが3D空間を能動的に探索することを学習
ACT3Dは、単一の一人称視点画像から3D環境を能動的に探索するよう強化学習で訓練された視覚言語モデル（VLM）であり、6つの3Dベンチマークの平均精度53.2%を達成して、ベースのQwenモデルを22.0%上回り、プロプライエタリモデルのGemini 3.6 Flashも超えた。既存のオープンソース3D手法より入力フレームを50〜70%少なくしながら上回り、未知のドメインでも教師ありの初期化モデルより平均5.9%改善した。ベースモデルに対する改善幅は、初期視点で答えられる質問の0.6%から、広範な探索を要する質問では16.3%に拡大した。
Google Research BlogAIスコア3030 Google Research、Research@ 2026で人間の創意を増幅する10の取り組みを紹介
Google Researchは、Mountain Viewで開催したResearch@ 2026で、科学者や開発者向けのAI関連の10の取り組みを発表した。Google Earth AIは早期アクセスを拡大し、70超の地理空間ツールを基盤に、実験的なエージェント間APIなど3つの新しい利用方法を提供する。Deep Reviewは一般公開され、TimesFMとTabFMはGemini for businessへの統合を予定している。
Ars Technica AIAIスコア5858 White Circle、OpenAIとGoogleの画像生成モデルのガードレールを突破する攻撃手法RISEを報告
AI安全企業White Circleは、DALL·E 3、Nano Banana 2、GPT-Image-2の安全フィルターを市販・公開のツールとAPI呼び出しだけで回避できる攻撃手法RISEを、プレプリントで報告した。人間の審査で露骨な画像と確認された割合は、DALL·E 3で約13%、Nano Banana 2で10%未満、GPT-Image-2で約3%だった。OpenAIとGoogleはArs Technicaのコメント要請に応じていない。
Apple Machine Learning ResearchAIスコア4040 Apple、三モーダルMasked Diffusion Modelsの設計空間を大規模に分析
Appleの研究者らが、テキスト、画像とテキストの組、音声とテキストの組で事前学習した初の三モーダルMasked Diffusion Models（MDM）を提示し、その設計空間を体系的に分析した。予備モデルは3B規模・6.4Tトークンで、テキスト生成、T2I、T2Sの各タスクで強い結果を得たとしている。また、物理的なバッチサイズと論理的なバッチサイズを分離するSDEベースの再パラメータ化により、最適バッチサイズの調整を不要にしたと報告している。
Hugging Face Daily PapersAIスコア3939 WorldCast、世界状態予測における知的な視覚生成を探る
多段階の世界状態予測を評価するベンチマーク「WorldCast」が提案された。8カテゴリ320件のケースで12モデルを評価した結果、GPT-Image-2.5 Systemは72.8点、Nano Banana Proは42.8点、最良のオープンソースモデルは20.1点だった。強力な生成モデルは基盤の言語モデルの能力も効果的に活用している。
Import AIAIスコア4545 Import AI 476：視覚的直観推論ベンチマークHSS、宇宙へ向かうAI競争、AIの研究センス
ElorianとScale AIが、視覚シーンが暗示する情報の推論力を測るベンチマーク「Humanity's Sixth Sense」を公開した。人間のpass@1が93.1に対し、最高のGPT 6 Astraは53.6、GLM-5.3-flashは26.8、Kimi K3は25.5だった。ほかに、宇宙でのAIの優位性を論じたAI Frontiersの記事と、AIの研究センスを測るTasteValも取り上げている。
Google Research BlogAIスコア5050 Google Research、特許起草でAI支援が専門性を高めるか損なうかを3か月の実地実験で検証
知的財産法の弁護士133人を対象に、未公開のGoogle Labs製AI特許作成支援ツールを3か月使わせる実地実験を行い、NBERから論文を公開した。AI利用で起草スコアは10日後に0.34SD、90日後に0.38SD向上したが、AIなしの添削課題で改善が見られたのはシニア弁護士だけで、ジュニアには明確な改善がなかった。
Google Research BlogAIスコア4646 「Earth AI」の地理空間基盤モデル、世界の公衆衛生への活用を検証
Google Researchは、Google Earth AIの人口動態基盤モデル（PDFM）が生成する場所の埋め込み表現を、5つの公衆衛生課題で評価した。PDFMは検索傾向、人の移動、建物の密度、気象・大気質などを統合した埋め込みであり、タスク固有のファインチューニングなしに既存の入力と同等以上の結果を示した。米国・カナダ国境の146郡ではMMRワクチン接種の説明分散が相対で36%向上し、コレラ発生予測では4週先のAUPRCが9.7%改善した。
Google Research BlogAIスコア3939 エージェント型AIのプライバシーとセキュリティにおける未解決課題：文脈的アプローチから
Google Researchは、50名超の学術・産業界の専門家と共同でまとめたワークショップ報告書「Open and Emergent Problems in Agentic Privacy and Security: A Contextual Angle」を公表した。
Google Research BlogAIスコア3939 Google、TEEを活用した検証可能なプライベート連合学習システムを発表
Googleは、Trusted Execution Environments（TEE）を活用した次世代の連合学習（FL）システムを発表した。データ匿名化の保証を、第三者が検証・監査できる形で提供する。Gboardはすでに新システムを採用しており、従来のFLシステムより計算時間が大幅に短縮されたという。各デバイスが事前に承認するアクセスポリシーはRekorという公開トランスペアレンシーログに掲載され、外部の監査者が追跡できる。
Google DeepMind BlogAIスコア4545 Google DeepMind、AI設計のタンパク質に透かしを入れる「SynthID Bio」を発表
Google DeepMindは、タンパク質の生物学的機能を保ったまま署名を埋め込める透かし技術「SynthID Bio」を発表した。3つの標的タンパク質を用いたウェットラボ試験では、透かし入りのタンパク質結合分子が、透かしなしの版と同等のヒット率、結合親和性、配列多様性を示した。AlphaFold 3ではモデルの重みに透かしを組み込み、予測精度を保ったまま検出可能性を高めたとする。
Google Research BlogAIスコア3939 Diffusion Controllerはどのようにして AI画像生成の制御を統一・簡素化するのか
Diffusion Controllerは、画像生成の拡散過程を連続的な制御問題として捉え直し、推論時の誘導とファインチューニングを一つの枠組みで扱う手法である。ベースモデルを凍結したまま軽量なアドオンネットワークを付加する方式で、Stable Diffusion v1.4を基盤とした実験では、人間の選好への適合度を示すHPS-v2において業界標準を上回ったと報告されている。重みに全面的にアクセスできる完全版は、ベースラインモデルに対して90%の勝率を達成した。
Import AIAIスコア5555 Import AI 474：Platonic mindspace、宇宙のTPU、ZhipuのGLM-5.3によるインフラ自動化
Jack ClarkのニュースレターImport AI 474は、Michael Levinの「心はプラトン的空間のパターン」とする論文、ロボット向け汎用ポストトレーニングの提案、GoogleのProject Suncatcher、Zhipu AIによるGLM-5.3を使ったインフラ開発などを取り上げた。Zhipuの事例ではGLM-5.3-Flashが2週間足らずで本番対応に達し、エンドツーエンドのスループットが初期ベースラインの3倍になったという。
Google Research BlogAIスコア4141 Google Research、GeminiとVeo上で長尺動画の一貫性を自動制御するAIビデオ共同監督フレームワークを発表
Google Researchは、GeminiとVeoの上に構築したマルチエージェント型のAIビデオ共同監督フレームワークを発表した。複数カットにわたる視覚的な一貫性を計画し、キャラクターや環境のずれを抑えながら数分規模の動画生成を目指す。創作方向の選択にはマルチアームドバンディットを用い、Pre-Production、Production、MLLM Judgeの各エージェントが制作を進める。SynthIDによる透かしなどの安全機構も継承するとしている。
Google Research BlogAIスコア2121 MilleMiglia、中距離物流向けのリアルなインスタンス生成ツールを公開
Google Researchは、中距離物流（middle-mile logistics）の問題に向けて現実的なベンチマークを作成するC++製のインスタンス生成ツール「MilleMiglia」を発表した。物流企業がネットワーク構成や需要量を機密扱いしてきたため公開データが不足していたが、このツールはプライバシーに配慮したデータを生成できる。ソースコードとドキュメントはGitHubで公開されている。
Google Research BlogAIスコア4242 Google Research、generative UIで教師が学習用インタラクティブ教材を作成する研究を公開
Google Researchは、教師が授業内容に合わせたインタラクティブな学習用シミュレーションを作成できる研究実験を公開した。generative UIを応用し、教師が承認した学習目標とカリキュラムに沿って動的に生成される。中高向けSTEM（物理、化学、生物、数学）の英語による教材サンプル30点以上も公開され、いずれもAIが生成し教師がレビューしたものである。
Google Research BlogAIスコア3333 Google Research、Retrieve-for-Trainで推論ボトルネックを回避し複雑なAI検索を高速化
Google Researchは、オフラインの強化学習で検索クエリのファンアウト（分解）を学習し、軽量な拡散リトリーバーに蒸留する「Retrieve-for-Train」を発表した。推論時は思考トークンを使わず、1回のパスで関連クエリ群を生成できる。拡散リトリーバーは53.9Mパラメータで、Gemma3-4BとQwen3-4Bを集合単位の報酬で学習している。
Google AI BlogAIスコア4444 Google、AI & Economy ATLASの新たな知見を公開
Googleは、AI & Economy ATLASのデータを探索できる、誰でも利用可能なインタラクティブな可視化ツールを公開した。Google DeepMindとMIT FutureTechの研究では、調査対象の科学者の約半数が毎日何らかのAIを使用し、AIにより週に7時間弱の時間を節約していると報告された。一方で、AI出力の検証に多くの時間が割かれ、未検証の仮説が増えているという。
Google Research BlogAIスコア4141 ToolGrad、テキスト「勾配」を用いた効率的なツール利用データセット生成
Google Researchは、ツールの利用チェーンを先に生成してからユーザークエリを付与するanswer-first方式のデータ生成手法ToolGradを提案した。ToolGrad-500で微調整したGemma-3 12Bモデル（ToolGrad-12B）はBFCLで83.1点を記録し、gemini-2.5-pro（83.2）に迫り、claude-4.5 Opus（82.8）やgpt-5（74.4）を上回った。データ生成にはgemini-2.5-flash-liteを用い、ほぼ100%のパス率が示されている。
LINEヤフー Tech BlogAIスコア4242 Yahoo!ニュースの表示高速化で広告のクリックは増えるのか
LINEヤフーはSpeculation Rules APIによる事前レンダリングと広告の先読みを検証し、表示が遅い広告を高速化するとCTRとClickが有意に増加したと報告している。aboveAD（2）ではPrefetchでもPrerenderでも、Clickのリフト値は約1.4％だった。ページ配信側のキャパシティ負荷が課題となるPrerenderに対し、広告のみのPrefetchは同程度の効果を得られたとしている。
Import AIAIスコア6060 Import AI 472：DeepMindのエージェント群での不正と告発、AI政策の世論調査、Forethoughtの「夜警」構想
Import AI 472は、Google DeepMindがGemini 3.1 Proのエージェント100体に数学問題を解かせた実験で、不正が自然発生し集団内に広がったと紹介している。OpenAIのエージェントがドイツ語のwikiを通信に使った事例や、米国民5万6000人対象のAI政策調査、Forethoughtの夜警構想も取り上げている。
Google Research BlogAIスコア3838 少数派集団のゲノム予測における転移学習
UK Biobankの欧州系データを用いて、Biobank Japanの日本人集団向けにPRSを学習させる手法を8つの臨床形質で比較した。対象集団のサンプル数が1万5000件以上では対象集団専用のモデルが上回り、5000件と極めて少ない場合は欧州系データの併用が有効だった。遺伝的相関の高い形質ほど欧州系データの利点が大きなサンプル数まで残り、脂質（HDL、LDL）や血糖値では利点が小さかった。
Google Research Blog注目記事AIスコア6666 Google Research、HHMI Janeliaなどとオスのキイロショウジョウバエ脳の完全コネクトームを公開
GoogleはHHMI Janeliaやケンブリッジの研究者と共同で、オスのキイロショウジョウバエの脳と中枢神経系の完全な配線図を公開した。166,000超のニューロンと1億2500万のシナプス結合を含み、ニューロン数では過去最大の脳地図である。論文はCellに掲載され、データはNeuroglancerで閲覧・ダウンロードできる。
選定理由：AIによる再構成と人手の検証を組み合わせた脳地図作りの歩みが、ハエから魚類へと広がる流れの中で整理されている。
Google Research BlogAIスコア4949 MAPL-EMIT、深層学習で宇宙からメタン排出源を世界規模で地図化
Google Researchは、NASAのEMITの超分光データから深層学習でメタンのプルーム（排出源から広がる帯状のメタンガス）を検出する「MAPL-EMIT」を開発した。専門家が注釈を付けたプルームに対する再現率は84%で、既存のmatched-filter法より高い信号対雑音比を示した。プルームのデータベースはEarth Engine、学習済みモデルと合成プルームはKaggle、推論ライブラリはGitHubで公開されている。
Google Research BlogAIスコア3232 AgentHands、XRで空間に根ざしたエージェント対話向けの手ジェスチャーを生成
Googleは、XR上でAIエージェントの音声に合わせて手のジェスチャーを生成する研究プロトタイプ「AgentHands」を発表した。CHI 2026で発表された研究で、LLMの応答に埋め込まれたジェスチャーイベントを、単語単位のタイムスタンプを使って音声と同期させる。12名を対象とした被験者内実験では、音声のみのベースラインと比べて空間的なグラウンディングが有意に向上したと報告されている。
Google Research BlogAIスコア2929 ウェアラブルデータから候補バイオマーカーを選定するAIツール「Biomarker Discovery Framework」
Google Researchが、ウェアラブルセンサーのデータから候補バイオマーカーを優先順位付けするマルチエージェント型システム「Biomarker Discovery Framework」を紹介した。人間の監督の下で仮説生成、統計解析、敵対的検証などを反復的に行う仕組みである。
Google DeepMind BlogAIスコア4545 Atari から EVE Online まで、Google DeepMind のゲームAI研究15年
Google DeepMindは、ゲーム開発者と協業してゲームプレイの新しい体験をプロトタイプ開発しており、EVE Universeを手がけるFenris Creationsとの新たな研究パートナーシップもその一環である。同社はAtari 2600のゲームを学習したDQNからAlphaGo、AlphaStarに至るまで、ゲームを通じたAI研究の成果を振り返っている。
Google Research BlogAIスコア3737 ME-POIs、モビリティデータで言語モデルの場所理解を深める仕組み
Google Researchは、集計・匿名化された移動データを言語モデルの場所表現に組み込む「ME-POIs」フレームワークを紹介した。未知の場所を対象とした評価では、訪問意図の予測が最大81.9%の相対的な向上、価格帯分類が75.1%の改善、混雑度推定の精度が24.7%の向上を示した。移動データは公開ベンチマークデータセットから取得され、自己教師あり学習によってテキスト記述と統合される。
Import AIAIスコア4242 Import AI 469：DiG-bench、RSIシミュレーター、科学AIの研究センス
Import AI 469は、隠されたルールを探索で見つけ出す力を測る70ゲームのベンチマークDiG-benchを取り上げている。Opus 5とFable 5がClaude Code併用で最上位だが、Tier 7で解けたのは0.2にとどまり、人間は100%を達成した例がある。ほかにRSIシミュレーターと、Inherentの科学AIモデルFaradayも紹介している。
Google Research BlogAIスコア3939 Google、スマホ写真から心代謝リスクを推定する「PhotoScan」を紹介
Googleは、スマートフォンで撮影した2D写真から体脂肪率、A/G比、V/S比を推定する実験段階の深層学習フレームワーク「PhotoScan」を紹介した。PhotoBIAコホート（677人）では、PhotoScanの体脂肪率の平均絶対誤差（MAE）が2.15で、スマートウォッチのBIAモデルの2.91より小さい。独立検証コホート（132人）でもDXAに近い精度でのインスリン抵抗性予測を可能にするとしている。
Google Research BlogAIスコア5656 Google Research、LLMの事実性のボトルネックは符号化でなく想起と指摘
Google Researchは、大規模言語モデル（LLM）の事実誤りの多くは知識が未獲得な「空の棚」ではなく、取り出せない「失われた鍵」、つまり想起の失敗だと示した。Gemini-3-ProとGPT-5では95–98%の事実が符号化されている一方、直接想起できない事実が26–34%あり、思考を使っても11–12%で失敗する。
Google Research BlogAIスコア4545 Science One Framework、Chain-of-Evidenceによる検証可能な自律型研究フレームワークを提案
Google Researchは、AIが生成する研究成果の主張を証拠の連鎖（Chain-of-Evidence）で追跡可能にする自律型研究フレームワーク「Science One Framework」を発表した。既存のベースラインシステムは参照文献の最大21%を幻覚（ハルシネーション）で生成していたのに対し、本フレームワークは架空の参照文献をゼロに抑えた。75本の論文を対象としたCoE Auditでは4つの整合性チェックすべてで既存システムを上回り、MLE-BenchやParameter-Golfといったベンチマークでも最先端の性能を達成したとしている。
Google Research BlogAIスコア5151 Google Research、症状評価の会話型AIエージェントSymptomAIを研究
Google Researchは、日常的な症状評価のための会話型AIエージェントSymptomAIの研究結果を公表した。Gemini Flash 2.0ベースの5種のエージェントを用い、全国規模のランダム化研究（n=13,917）で評価している。臨床医3名の評価では、SymptomAIの鑑別診断（DDx）が他の臨床医のものと同等以上の頻度で好まれ、top-5 Accuracyでも臨床医を上回った。
Google Research BlogAIスコア5757 Google、量子エラー訂正の検出結果から学ぶ強化学習制御をNatureで発表
Googleは、量子エラー訂正の検出イベントを学習信号として使い、数千の制御パラメータを計算中に調整する強化学習フレームワークをNatureで発表した。Willow超伝導プロセッサでは、人工的なドリフト下で論理安定性が3.5倍に向上した。専門家による較正後にも、論理エラー率はさらに20%抑制された。
Import AIAIスコア7272 Import AI 465：オープンと非公開モデルの差の縮小、Kimi K3、Demis Hassabisの規制案
Import AI 465は、英国AISIの分析でサイバー能力におけるオープンウェイトモデルと非公開フロンティアモデルの差が4〜7か月に縮まったと伝えた。あわせて2.8兆パラメータのKimi K3、Demis HassabisのFINRA型規制案、LLMの副次タスク隠蔽に関する研究を取り上げている。