Grok Bot、エンタープライズ向けに提供開始

xAIは、業務を自律的に遂行するAIチームメイト「Grok Bot」をエンタープライズ向けに提供開始した。各Botは専用のクラウド上のコンピュータで動作し、アクセス、ネットワーク、監査の管理機能が追加された。GrokおよびCursor Enterpriseの顧客は今後2週間無料で利用でき、既存のシートを持たない人も含めて組織全体を招待できる。

持続するエージェントを前提としたGrok Botのデザイン設計

xAIは、Grok Botを会話セッションではなく、持続するBotを中心に設計したことを明らかにした。Botは独自のアイデンティティ、記憶、実行環境、ツールを持ち、チャット履歴の代わりにBotの一覧で管理される。アバターの動きで待機や作業中などの状態を示し、ホバーすると現在の動作を確認できる。

Grok Botを調達業務に投入、ベンダー支出の見直しで直接的なコスト削減10万ドル超を確認

xAIは、Grok Botに仕入れ先の支出、契約、利用データへのアクセスを与えたところ、10万ドルを超える直接的なコスト削減を見つけたと明らかにした。調達用に作られた「Haggle Bot」は、90日間利用のない有料シート43件を特定し、14,220ドルの削減につなげた。別のSaaS製品では未使用のSKUで年間85,662ドル分を見つけた。支出や契約の承認、ベンダーへの送付には人間の承認を必要とする設計である。

xAI、Grok Buildにメモリ機能を追加 規約や決定事項をセッション間で保持

xAIはGrok Buildにメモリ機能を追加した。作業中に出てくる規約、決定事項、プロジェクトの事実をメモとして記録し、後のセッションで関連コードに触れる前に読み込む。新しいセッションから適用され、`/memory`と`/dream`コマンドも追加された。

AIセーフティに関するレッドチーミング手法ガイド（第1.10版）

AISIは2025年3月、「AIセーフティに関するレッドチーミング手法ガイド」の第1.10版を公開した。第1.00版（2024年9月公開）を具体的な実施例で理解しやすくするための改訂で、RAGの仕組みを実装したAIシステムに実際にレッドチーミングを行い、手順を詳細に解説するとともに成果物を文書としてまとめた。

AIセーフティに関する評価観点ガイド

AIセーフティ・インスティテュート（J-AISI）は、2026年7月に「AIセーフティに関する評価観点ガイド」を第1.20版に改訂し、AIエージェントシステムの普及を踏まえて評価の観点と評価項目例を更新・拡充した。同ガイドは2024年9月に、AIシステムの開発者や提供者がAIセーフティ評価を実施する際の基本的な考え方として公開されたものである。今後もAIを取り巻く環境の変化に応じて、適宜改訂していくとしている。

Microsoft AI CEO の Mustafa Suleyman 氏、AI を「新たなデジタル種」と捉える TED 講演

Microsoft AI CEO の Mustafa Suleyman 氏は、TED の講演で AI を「新たなデジタル種」という比喩で捉える新たなビジョンを提示した。AI の開発者自身も、今後の方向性を正確に説明することに苦労しているという。講演の後には、TED の Chris Anderson 氏との質疑応答が続く。

Microsoft AI、すべての人のためのAIコンパニオン「Copilot」を構築

Microsoft AIは、すべての人のためのAIコンパニオンとしてCopilotを構築していると述べた。Copilotは生活の文脈を理解しつつ、プライバシー、データ、セキュリティを守りながら、必要な情報を整理し、求められたときに支援するという。Copilotアプリのディスカバーフィード体験は、学び、探求、くつろぎを組み合わせたものとされている。

Microsoft AI、MAI-DxOで医療スーパーインテリジェンスへの道を探る

Microsoft AIの診断オーケストレーターMAI-DxOは、NEJMの症例記録を用いた評価で最大85%の症例を正しく診断し、経験豊富な医師グループの4倍以上の割合に達した。医師より費用対効果も高いという。評価にはNEJMの最新304症例を段階的な診断過程に変換したSequential Diagnosis Benchmark（SD Bench）が使われ、検査には仮想的なコストが設定された。ただし、より一般的な症状での性能はさらなる検証が必要とされる。

Microsoft AI、自社開発のMAI-Voice-1とMAI-1-previewを発表

Microsoft AI（MAI）は、自社初の音声生成モデルMAI-Voice-1と、初めてエンドツーエンドで学習した基盤モデルMAI-1-previewを発表した。MAI-Voice-1は単一GPUで1分間の音声を1秒未満で生成でき、Copilot DailyやPodcastsで利用されている。MAI-1-previewはLMArenaで公開テストを開始した。

Microsoft AI、自社開発の画像生成モデルMAI-Image-1を発表、LMArenaでトップ10入り

Microsoft AIは、完全に自社で開発した初の画像生成モデルMAI-Image-1を発表した。LMArenaのテキストから画像への生成モデルでトップ10にデビューした。11月4日の更新では、Bing Image CreatorとCopilot Audio Expressionsでの提供開始も伝えている。

Microsoft AI、人間中心の超知能（HSI）に向けて

Microsoft AIは、人間のために常に働く「人間中心の超知能（HSI）」の実現を目指すと表明した。問題志向で領域特化型の、制約の中で慎重に調整されたAIを想定し、自律的で無制限な存在とは区別している。MAI Superintelligence Teamを設立し、AGI競争論やブームか破滅かの二項対立を退けるとしている。

Copilot利用レポート2025、会話3750万件から見る利用傾向

Microsoft AI（MAI）は、Copilotの会話3750万件を分析し、利用実態をまとめたレポートを発表した。分析は会話の要約に基づく匿名化データで行われた。モバイルでは健康関連の話題が通年で最も多く、早朝には宗教・哲学に関する会話が増える。情報検索が最も人気の機能であり続ける一方、個人的な悩みや人生の判断についてアドバイスを求める利用も増えている。

Microsoft AI、Copilotの健康関連会話50万件超を分析し利用実態を公表

Microsoft AIは、2026年1月のCopilotにおける健康・ウェルビーイング関連の会話50万件超を分析し、利用実態を公表した。約5件に1件で本人の症状説明や検査結果の解釈、持病の管理を相談しており、症状や状態管理の質問の7件に1件は他者のための相談だった。会話は事前に匿名化され、人が内容を読むことはない。

セルフホスト Langfuse のプロンプト配布と GCS へのミラー

CyberAgentは、セルフホストしたLangfuseのプロンプトを、更新のたびにGitHub Actionsで環境ごとのオブジェクトストレージへ自動コピーし、Langfuse停止時の配布に備えた。通常時はLangfuseから取得し、停止時のみストレージを読む構成で、アップグレード中もチャット機能を維持できるようにした。コード内のfallbackは削除できた。

Tunixと TPUで行う自律型LLMポストトレーニング

Googleは、AIエージェントがLLMの事後学習を自律的に反復実行する「autofinetune」を開発した。Tunix、Gemma、Cloud TPUをAntigravity CLIとGemini Flash 3.7で統合した構成である。SFTのFunctionGemma実験ではTPU v5e-1上で約2時間に20回の自動実験を行い、関数呼び出し生成の精度を高めた。GRPOでGemma 3 1Bを学習させた実験では、40回の実験を2〜3日かけて行い、総報酬が約10%向上した。

意図を判断するゼロトラストAIエージェントの構築方法：Model Armor、Semantic Governance Policies、Agent Anomaly Detection

Googleは、Gemini Enterprise Agent Platform上でModel Armor、Semantic Governance Policies、Agent Anomaly Detectionを使い、エージェントの実行時に意図と挙動を検査する方法を解説した。ADKで作った返金エージェントを題材に、ビルド時の制御では防げない攻撃への対処を示している。コード一式はオープンソースのデモzero-trust-agents-2で公開されている。

Gemini Enterprise Agent Platformにエージェント異常検知機能、プライベートプレビューで提供開始

Googleは、Gemini Enterprise Agent Platform上のAIエージェントを推論トレース、ツール呼び出し、ログから監視する「Agent Anomaly Detection」をプライベートプレビューで提供開始した。

クライアントSDK生成がオープンであるべき理由、Google GenAI SDKの事例から

GoogleとSpeakeasyが、OpenAPIクライアント生成スイートをAGPLv3ライセンスでオープンソース化する。背景には、2026年5月に利用していたSDK生成プロバイダーが買収され、突然サービス終了が発表された件がある。公開されるのは、7言語向けSDK生成器、エージェント向けCLI生成器、OpenAPIとMarkdownドキュメントからMCPサーバーを生成する生成器である。Googleは、この仕組みで6つのターゲットを約1人のエンジニアで保守しているとしている。

Google、ColabをGoogle AIプランの特典に統合

GoogleはGoogle AIプランの契約者向けに、Google Colabのプレミアム特典の提供を開始した。Google AI Ultra契約者にはバックグラウンド実行の継続とPremium GPUへのアクセスも付く。既存のColab契約に変更はなく、特典は併用できる。

Antigravity SDK、ローカルAIモデルのサポートを追加

Antigravity SDKがローカルモデルによるエージェント処理に対応し、Google AI EdgeのLiteRTを使ってGemma 4 26B A4Bを初期対応として利用できるようになった。ネットワーク接続がなくても完全オフラインで動作し、ローカルのGPUとRAMを効率的に使う。ハイブリッド構成のデモでは、クラウドのGemini 3.8 Flashが計画を立て、ローカルのGemma 4 26Bが処理を担い、記録された実行では全トークンの97.2%（3,322トークン）がローカルで処理された。

Google、MaxTextとTPUでOlmo 3 7Bの事前学習を再現した事例を公開

GoogleのチームはAi2のOlmo 3 7Bを、MaxText上のGoogle Cloud TPUでstage-1の事前学習とstage-2のmid-training annealまで再現した。ホールドアウトC4損失と8タスク精度でAi2の参照実行とほぼ同等で、run-to-run noiseの範囲内と報告している。Ironwoodでは44.5% MFU、v5pでは57.4% MFUを記録した。

Google Cloud API Gateway、REST APIをMCPツールとして公開する機能をPublic Previewで提供

Google Cloud API GatewayがPublic PreviewでリモートMCPサーバーとして動作するようになった。既存のOpenAPI仕様に注釈を付けてデプロイするだけで、REST操作をエージェント向けのMCPツールとして公開でき、別のサーバーを構築・運用する必要はない。既存のJWTまたはAPIキー認証、クォータ、ログもそのまま使える。

TPUでビデオ拡散のSpatio-Temporal Attentionを高速化

Sparse VideoGen（SVG）の空間・時間マスクによる理論上のスパース性を、TPU上で実際のエンドツーエンドの高速化につなげる手法を解説する。81フレーム720p動画のシーケンス長は人気のオープンソース動画生成モデルで50Kから400Kに達し、720pから1440pへの解像度向上で単一層のAttentionの遅延に占める割合は55.5%から88.2%に増加する。スパース版は単一TPU v6e上のカーネル計測で、クエリ・キーの組の約38.87%を保持して計算する。

Google DeepMind、オープンウェイトのマルチモーダル埋め込みモデルEmbeddingGemma 2を公開

Google DeepMindは、テキスト、画像、動画フレーム、音声を単一のベクトル空間に写像するオープンウェイトの埋め込みモデルEmbeddingGemma 2を公開した。パラメータ数は740Mで、Google Pixel 11 Pro上のアクティブRAMはテキストのみで約191MB、フルマルチモーダルで約567MBとされる。Google AI Edge GalleryとForesightでのデモに加え、MediaPipe TasksやLiteRTで開発できる。

Claude Code v2.1.303 リリース

Claude Code v2.1.303がGitHub Releasesで公開された。リリースノートには「Bug fixes and reliability improvements」（バグ修正と信頼性の改善）が記載されている。具体的な変更内容は正文に明記されていない。

AIセーフティ・インスティテュート、「AIシステムに対する既知の攻撃と影響」第２版に更新

Japan AI Safety Institute（AISI）が、学術論文等で発表されたAIシステムへの攻撃とその影響をまとめた資料「AIシステムに対する既知の攻撃と影響」を第２版に更新した（2026/4/24）。直近の国際会議の論文を反映し、既公開の「AIセーフティに関するレッドチーミング手法ガイド」を補完する内容である。日本語版と英語版があり、レッドチーミングのリスクシナリオや攻撃シナリオの作成、AIセキュリティの調査研究に活用できる。

Google、Gemma 4ベースの埋め込みモデルEmbeddingGemma 2を公開、5種類のデータを統一空間に

GoogleはGemma 4をベースにしたApache 2.0ライセンスのオープンモデルEmbeddingGemma 2を公開した。テキスト、コード、画像、動画、音声を768次元の共通ベクトル空間に変換し、270Mから740Mパラメータまで必要なエンコーダーだけを読み込める。MTEB (Code)ではEmbeddingGemma 1より14%高いスコアを示している。

Google Developer Knowledge APIのエコシステム、gcloud CLI・エージェントスキル・クライアントライブラリで提供

Google Developer Knowledge APIは、Google Cloud、Firebase、Androidなどの開発者向け公式ドキュメントをMarkdown形式で提供するAPIである。gcloud CLI、エージェントスキル、API Explorer、複数言語のクライアントライブラリから利用でき、AIエージェントやIDE拡張がWebスクレイピングに頼らずに最新のドキュメントを取得できる。

AQuA、本番エージェントの品質を24時間監視し失敗原因を診断するGoogleのアンビエント品質エージェント

Googleは本番環境のAIエージェントを継続監視する品質エージェント「AQuA（Ambient Quality Agent）」をオープンなビルディングブロックとして公開した。Google Cloud上でCloud Trace、Cloud Logging、BigQueryからセッションを定期的に抽出し、最大1,000セッションを評価して失敗パターンをクラスタリングする。AQuAはリクエストの経路外で動作し、エージェントへの書き戻しは行わない。

Google、オンデバイスGPU推論エンジンML DriftをApache 2.0でオープンソース化

Google AI Edgeチームは、オンデバイスAI推論向けのGPU計算エンジンML DriftをApache 2.0ライセンスで公開した。OpenGL ES、OpenCL、Metal、WebGPUに対応し、LiteRTのGPUアクセラレーションの中核であると同時に単体ライブラリとしても使える。YouTube ShortsではフレームレイテンシーがGoogle発表で最大40%短縮された。

Gemini 4 Argon、20万行のPythonコードベースを一晩で最適化 ADKで2件の改善を採用

Googleは、Gemini 4 Argonにgoogle/adk-pythonを約11時間無人で最適化させ、インメモリセッションの準備時間を長いセッションで約40%、パッケージのインポートを21%短縮した。提案6件のうち2件がコードレビューを経て採用され、4件は不採用となった。/goalモードと.agents/skillsを使った手順も公開している。

Google、ロボティクス向けGemini 4 Argonを公開、ERQAで87%

GoogleはGemini 4 Argonを公開した。物理的理解、コード生成、視覚・意味推論が向上し、ERQAベンチマークでは推論のみで87%を記録して他のフロンティアモデルを上回ったとしている。ロボット制御、Real2Sim、物理理解、研究・自己改善の4分野の代表的なプロンプトも紹介している。Google AI StudioやGemini APIなどで利用できる。

Apigee hybridでMCPサポートを発表、エージェント型ツールを自社クラスタ内で実行

Apigee hybrid 1.17.0でMCPサポートが利用可能になり、MCPデータプレーンを顧客自身のKubernetesクラスタ内で実行できるようになった。MCPリクエストのトラフィックは、リクエスト時にクラスタの外、Google Cloudへ送信されない。設定はクラスタ側がコントロールプレーンから定期的に取得する方式で、MCPはデフォルトで無効のオプション機能として、overrides.yamlでenableMcpServer: trueを設定して有効化する。

AIエージェントの評価を「vibe check」から脱却させる方法

AIエージェントは、ループやトークンの過剰消費、もっともらしいが誤った回答をしても見た目には問題なく見えるため、目視確認（vibe check）では不具合を捉えられないとしている。対策として、重要なユーザージャーニー（CUJ）を評価の基準にし、シミュレートされたユーザーでゴールデンデータセットを作成して、本番トレースに順次置き換える方法を示す。評価はユニットテスト、決定的メトリクス、LLM-as-a-judge、統合テストの4層で行い、judgeの採点は可能な限り1〜5段階ではなく合否の二値判定にすることを勧めている。

google/adk-recipesの全体像、3層構成で整理された単一リポジトリ

Googleは、google/adk-samplesを再構成した後継リポジトリgoogle/adk-recipesの構成を解説した。core/、plugins/、contrib/の3階層に分かれ、Agents CLI、Agent Garden、Gemini Enterprise appが同じソースツリーを参照する。plugins/はAgent Plugins v1.0.0仕様に準拠したスキル、contrib/は5言語のデプロイ可能なサービスを収録する。

Google OAuth、リフレッシュトークンの保護にDPoPを導入

Google OAuthがDPoP（RFC 9449）によるリフレッシュトークンの送信者拘束に対応した。トークンはクライアントが生成した非対称鍵ペアに紐付けられ、盗まれても対応する秘密鍵がなければ再利用できない。アクセストークンは短命のBearerトークンのままとし、高QPSのAPIでリクエストごとに署名検証の負荷が生じないようにしている。

理研AIPとUniversity of Bristol、英国で共同ワークショップを開催

理化学研究所 革新知能統合研究センター（理研AIP）は、2026年9月22日～23日に英国のブリストル大学と共同で「University of Bristol & RIKEN AIP Joint Workshop」を開催した。AIおよび機械学習の基礎と応用における最新の進展を探ることが目的で、両機関の研究者が集まりアイデアを交換した。新たな人的つながりや共同研究・協力関係の促進にもつながる機会となった。

Anthropic、株式の5%を拠出するAnthropic Public Benefit Fundを設立

Anthropicは新組織Anthropic Public Benefit Fundに自社株の5%を拠出すると発表した。株主の承認が条件で、基準を超えて企業価値が50%上昇するごとに、取締役会の裁量で2%が追加される。共同創業者と従業員の既存の誓約を合わせると、約20%の株式が公益に充てられることになる。

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