NVIDIAは欧州放送連合（EBU）と協力し、公共放送向けのソブリン・フレームワークを拡張する。ソブリンクラウド事業者、オープンモデル開発者、システムインテグレーターを加え、放送事業者がデータやモデルを管理しながらエージェントを導入できるようにする。Adobe Frame.ioは、NVIDIAのNVDEC、TensorRT、CUDAを用いた検索基盤で、埋め込み生成を約5倍、スループットを最大4倍、検索処理のレイテンシを最大5倍改善した。
xAIは、Microsoft PowerPoint内で使えるアドイン「Grok for PowerPoint」を提供開始した。アウトラインを共有するとWeb検索やX検索による調査内容、図表、画像を含むスライド全体を生成でき、個別スライドの追加、スタイルやテーマの適用、セクション構成の変更も一つの指示で行える。
xAIは、Microsoft WordにGrokを統合するアドイン「Grok for Word」を公開した。メモを構造化された長文に変換する、Webや（X上の）情報を検索して文書に取り込む、文章の明確化や簡潔化を行うといった機能を備える。Microsoft 365向けの無料アドインとして、Microsoft Marketplaceから追加できる。
xAIはMicrosoft Excel向けのアドイン「Grok for Excel」を公開した。ブックを開いたまま平易な英語で質問し、数式の作成やシナリオ実行ができる。無料のMicrosoft 365アドインで、Microsoft Marketplaceから追加でき、WordとPowerPoint向けも提供される。
xAIは、Microsoft Outlook向けのGrokアドインを公開した。長いメールスレッドの要約、自分の文体に合わせた返信の下書き、受信トレイの整理を行うAIエージェントとして動作し、添付ファイルの読み取りやWeb・Xの検索にも対応する。Microsoft 365アドインとして、有料のX・SuperGrokユーザーが今日から利用でき、送信は利用者が操作するまで行われない。
Grok 4.5がGitHub Copilotで利用可能になった。VSCodeやCopilot CLI、クラウドエージェントなどのGitHub Copilot製品では、モデルピッカーから「Grok 4.5」を選んで使える。一部の法人・企業では、Copilotの設定でモデルを有効化する必要がある。コンソールから直接利用する場合は、入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり6ドルで提供される。
xAIは最新のコーディングモデルGrok 4.6をGitHub Copilotで利用可能にした。VS Codeを含むGitHub上の開発者が、モデルピッカーから「Grok 4.6」を選んで使える。SpaceXSIコンソールでも、入力100万トークンあたり$2、出力100万トークンあたり$6で提供される。
xAIのGrok 4.6がMicrosoft Foundryで利用可能になった。コンテキストウィンドウは500kで、推論の強度はlow、medium、high、xhighから設定できる。Foundryでは他のフロンティアモデルとの比較評価、マネージドエンドポイントへのデプロイ、エンタープライズ向けのセキュリティとガバナンス管理が行える。
Microsoft AI CEO の Mustafa Suleyman 氏は、TED の講演で AI を「新たなデジタル種」という比喩で捉える新たなビジョンを提示した。AI の開発者自身も、今後の方向性を正確に説明することに苦労しているという。講演の後には、TED の Chris Anderson 氏との質疑応答が続く。
Microsoft AIは、すべての人のためのAIコンパニオンとしてCopilotを構築していると述べた。Copilotは生活の文脈を理解しつつ、プライバシー、データ、セキュリティを守りながら、必要な情報を整理し、求められたときに支援するという。Copilotアプリのディスカバーフィード体験は、学び、探求、くつろぎを組み合わせたものとされている。
Microsoft AIの診断オーケストレーターMAI-DxOは、NEJMの症例記録を用いた評価で最大85%の症例を正しく診断し、経験豊富な医師グループの4倍以上の割合に達した。医師より費用対効果も高いという。評価にはNEJMの最新304症例を段階的な診断過程に変換したSequential Diagnosis Benchmark（SD Bench）が使われ、検査には仮想的なコストが設定された。ただし、より一般的な症状での性能はさらなる検証が必要とされる。
Microsoft AI（MAI）は、自社初の音声生成モデルMAI-Voice-1と、初めてエンドツーエンドで学習した基盤モデルMAI-1-previewを発表した。MAI-Voice-1は単一GPUで1分間の音声を1秒未満で生成でき、Copilot DailyやPodcastsで利用されている。MAI-1-previewはLMArenaで公開テストを開始した。
Microsoft AIは、完全に自社で開発した初の画像生成モデルMAI-Image-1を発表した。LMArenaのテキストから画像への生成モデルでトップ10にデビューした。11月4日の更新では、Bing Image CreatorとCopilot Audio Expressionsでの提供開始も伝えている。
Microsoft AIは、人間のために常に働く「人間中心の超知能（HSI）」の実現を目指すと表明した。問題志向で領域特化型の、制約の中で慎重に調整されたAIを想定し、自律的で無制限な存在とは区別している。MAI Superintelligence Teamを設立し、AGI競争論やブームか破滅かの二項対立を退けるとしている。
Microsoft AI（MAI）は、Copilotの会話3750万件を分析し、利用実態をまとめたレポートを発表した。分析は会話の要約に基づく匿名化データで行われた。モバイルでは健康関連の話題が通年で最も多く、早朝には宗教・哲学に関する会話が増える。情報検索が最も人気の機能であり続ける一方、個人的な悩みや人生の判断についてアドバイスを求める利用も増えている。
Microsoft AIは、2026年1月のCopilotにおける健康・ウェルビーイング関連の会話50万件超を分析し、利用実態を公表した。約5件に1件で本人の症状説明や検査結果の解釈、持病の管理を相談しており、症状や状態管理の質問の7件に1件は他者のための相談だった。会話は事前に匿名化され、人が内容を読むことはない。
Microsoft AIは、アクティブ80B、総計2.8Tパラメータの MoE 基盤モデル MAI-Base-2 の事前学習を完了した。保留評価では試験したオープンウェイトモデルをすべて上回り、DeepSeek-V4-Pro-Base に対する事前学習のFLOPs効率は4〜12倍である。16k GB200 GPUで38日間学習し、現在は事後学習中で、重みはFoundry経由で信頼できるパートナーにライセンス提供する方針である。
Bar-Ilan University（BIU）は2月、学習プラットフォームMoodle上で、講義資料の検索や要約を行うAIエージェントを試験導入した。Microsoft Copilot Studioで構築され、71科目、約2,400人の学生が対象となった。ヘブライ語、アラビア語、英語に対応し、2026/27年度前期にはさらに100科目へ展開される。
NVIDIAとMicrosoftは10月7日のイベントで、WindowsでAIエージェントを動かすためのハードウェアとソフトウェアを説明した。RTX Sparkノート PCは予約受付中で10月16日に発売され、コンパクトデスクトップは11月に発売予定である。MicrosoftはエージェントをOS管理下で実行するインフラMicrosoft Execution Containers（MXC）の一般提供も発表した。
選定理由：RTX Sparkの構成や発売時期に加え、MXCによるエージェント実行基盤とDGX Station for Windowsの位置づけまで一度に整理されており、ローカルAI環境の選択肢を比べやすい。
NVIDIAはMicrosoftと共に10月16日発売のRTX Sparkノートに向け、GitHub CopilotやPerplexityなどのエージェントアプリ、Adobe、開発ツールの対応を発表した。RTX Sparkは最大128GBのユニファイドメモリと1 petaflopのAI演算性能を備える。エージェント向けの74B（アクティブ9B）MoEモデルNemotron 3.5 Bolt 74Bは10月15日に公開される。
Microsoftが最新のカスタムチップ「Maia 300」を発表した。Azure Maia 300 Systemとして、チップからサーバー、ラックまでを含むシステムで提供される。Scott Guthrie、Rani Borkar、Mustafa Suleymanらが、効率的な推論に向けたシステム設計やチップとモデルの協調設計、Microsoft 365でのAI体験への活用について語っている。
NVIDIAとMicrosoftは、サンフランシスコで開かれたイベントで、WindowsでAIエージェントを動かすためのハードウェアとソフトウェアの共同開発を発表した。RTX Sparkを搭載したノートPCは予約受付を開始し、10月16日（金）に発売される。小型デスクトップは11月に発売予定である。
Microsoft AIはコーディングモデルMAI-Code-1.1-Flashを発表した。6月にMicrosoft Buildで公開したモデルと比べ、コードの品質が向上し、トークン効率は25%高く、コストは4分の1である。GitHub Copilotで本番稼働しており、ローカル実行向けのダウンロードも可能で、GitHub Copilotでの実験的提供は月末までに始まる。
GitHubはMicrosoft Applied Sciencesと開発したファインチューニング済みのModernBERT分類器を、シークレット保護に導入する。候補シークレット群を2ミリ秒未満で評価し、プッシュ保護で防げるシークレット数を2倍超にできるとしている。現在はプライベートプレビューで、今月後半にEnterprise CloudとGitHub Teamsの GitHub Secret Protection 利用組織へ提供される予定である。
Preferred Networks（PFN）は、国産生成AI基盤モデルのフラッグシップPLaMo 3.0 Prime、PLaMo 2.2 Prime、日本語翻訳特化のPLaMo翻訳を、Microsoft Foundryで本日提供開始した。
MicrosoftとHugging Faceは、AIエージェントが残すバックエンド状態と副作用で採点するベンチマークThinkingBoxを公開した。507の業務ワークフローを各20回実行し、Claude Opus 5.5がpass@1で67.16%と最上位だった。OpenEnv経由で自分のモデルを評価することもできる。
選定理由：最終応答ではなくDB状態で採点し、20回反復の一貫性とコストまで数値で比較しており、エージェント評価の設計を考える際の材料になる。
Microsoft AI（MAI）は、ストリーミング文字起こしモデルMAI-Transcribe-2-Streamingと、音声合成モデルMAI-Voice-2.1、高速版のMAI-Voice-2.1-Flashを発表した。MAI-Transcribe-2-Streamingは60言語に対応し、Artificial Analysisで最終・部分の両方の文字起こし精度が1位とされる。MAI-Voice-2.1は23言語・26ロケールに対応し、料金は100万文字あたり$22である。
Microsoft AIは、MAIモデルの開発と運用の指針となる「Humanist AI Code of Conduct」の初稿を公開し、今後6週間のパブリックコンサルテーションを開始した。モデルが人間による中断、修正、停止に抵抗しないことを定め、大量破壊兵器や児童の安全などを対象とする絶対的な制約も設ける。終了後はフィードバックの要約と変更点を公開し、改訂版は今年後半に公開する予定である。
カナダのKinaxisは、予測AI、シナリオモデリング、エージェント型AIを備えたサプライチェーン計画プラットフォームMaestroを提供している。Strait of Hormuzでの紛争を受け、顧客のシナリオモデリング利用は紛争前の水準から120%以上増えたという。MaestroはAzure上で動作し、Azure OpenAIやAKSなどを用い、Microsoft Copilotとの連携も開発中である。
Microsoftは画像モデルMAI-Image-2.6をMicrosoft Foundryの開発者向けに提供し、低遅延向けのMAI-Image-2.6-Flashを加えた。MAI-Image-2.6はArenaでtext to imageと画像編集がともにNo. 2、Artificial Analysisではtext-to-imageがNo. 2、画像編集がNo. 1である。Flashは GPT-Image-2-Mediumより2.8倍高速で、効率は72%高いとしている。
AISI Japanは、OpenAIが開発中のモデル「Astra」のサイバー攻撃能力を同社基準の「Critical」と評価したと紹介した。OpenAIは開発・提供の一部を遅らせ、提供開始時は高度なサイバー機能の利用対象を一部の試験利用者に限定する方針である。あわせて英国FCA、Google、Anthropic、Microsoftの関連発表も整理している。
選定理由：OpenAI、Google、Anthropicが同時期にサイバー能力の高いモデルを限定提供とする方針を示しており、各社の安全対策を並べて比較しやすい。
Microsoft AIが音声認識モデルMAI-Transcribe-2を発表した。FLEURSの60言語で平均Word-Error-Rate 5.2%の1位となり、Artificial Analysisでは精度とレイテンシーのPareto Frontierを形成している。話者分離、単語単位のタイムスタンプ、verbatim/cleanの出力設定に対応し、OpenAIのGPT-Transcribeより10x高速という。価格は年末までの期間限定で1時間あたり$0.10である。
英国の建設・インフラ企業Kier Groupは、約11,000人の従業員を抱え、約40%がMicrosoft 365 Copilotを利用している。残りはTeams Premiumを使う。少人数のピアグループで行う「prompt-a-thon」で導入を促し、利用が広がった。現在は安全データの収集・整理などを担うAIエージェントを開発する初期段階にあり、運用方針は「Human at the Helm」である。
Varonisは、Microsoft Copilot Personalの脆弱性「CoSnitch」に関する調査結果を公表した。攻撃者のリンクを開くと、利用者の確認なしに意図しない命令が実行され、接続済みアプリの情報が外部へ送信される可能性があったという。Microsoftは2026年8月18日に修正を適用し、公表時点で悪用は確認されていない。
ストックマークは大手製造業の実務者384名を対象とした生成AIの業務活用実態調査を公表し、73%が「頼みたいのに頼めていない業務がある」と回答した。「Microsoft Copilot」の利用は78%に達するが、図面など非テキスト情報を扱えない（34%）ことなどが壁となっている。本格活用に必要な要素は「自社独自データ・ナレッジの整備」が56%、「AI活用を前提とした業務の再設計」が53%だった。
MicrosoftはMDASHに、同社初のサイバーモデルMAI-Cyber-1-Flashを組み込んだ。タスクの最大90%を処理し、難度の高い10%にGPT-5.4を使う構成で、現行の最良構成（GPT 5.4 + 5.4 mini + 5.3 codex）よりコストを50%削減する。あわせてMDASH内でエージェントのチームを提供するエージェント型セキュリティシステムPerceptionも公開した。
Microsoft AIは推論モデルMAI-Thinking-1を発表した。35B-active、約1T-totalパラメータのスパースMoEで、AIME 2025で97.0%、AIME 2026で94.5%を記録した。他社モデルからの蒸留を行わず、追跡可能なデータで学習したと説明している。
MicrosoftはMAI-Image-2.6を発表し、Arenaのtext-to-imageリーダーボードで2位となった。MAI-Image-2.5からは総合で+79 Elo、テキスト描画では+91 Eloの向上で、全カテゴリーで改善した。Arenaで利用可能で、MAI Playgroundには今週後半に追加され、Microsoft Foundryなどにも順次展開される予定である。
Microsoft ResearchとPaige（現Tempusの傘下）は、組織画像と病理報告書由来の言語で学習した病理基盤モデルPRISM2を開発し、Nature Medicineに発表した。前立腺がん、乳がん、乳房リンパ節転移の検出など複数のベンチマークで、専用のがん検出システムに並ぶか上回る性能を示した。モデルの重みは研究用途向けにHugging Faceで公開されている。
米連邦通信委員会（FCC）は、外国製の先進ロボット機器と接続型電力インバーターをCovered Listに追加した。掲載後は原則として新規認証を取得できず、新規モデルは米国で輸入、販売できなくなる。Microsoftはエージェント型セキュリティシステム「Project Perception」を発表し、2026年8月3日にパブリックプレビューを開始するとしている。