Sakana AIは、Stephen Wolfram氏とHarvard Innovation Labsで開催された「Recursive Self Improvement in Mathematics」ハッカソン（OpenMath 2026）の企業部門で1位を獲得した。同社はSakana Fuguモデルと社内のエージェント型ツールを中心に、14の数学ファミリーに取り組み、そのうち6件を完全に解決したほか、新たな上界・下界や構造的な進展をもたらしたと述べている。詳細なアプローチと知見は今後のレポートで共有する予定である。
Sakana AI won 1st place in the company category at the “Recursive Self Improvement in Mathematics” Hack (OpenMath 2026), held with @stephen_wolfram at Harvard Innovation Labs.
Competition: https://rsihouse.ai/openmath
Results: https://bit.ly/4yT2Dav
Drawing mainly on our Sakana Fugu models and internal agentic tools, our team (Rachel Teo, Abderrahmene Hamdi, Wenyi Wang) contributed 14 mathematical families, including 6 complete resolutions, plus new bounds and structural advances.
Thanks to the organizers and everyone involved.
We plan to share more about our approach and learnings in a future report.
出典: Sakana AI · x.com