AI at Meta@AIatMetaAIスコア5252

AI at Metaは、コンシューマ向けハードウェア上のエージェント型タスク向けに作られた30BオープンウェイトモデルMuse Glimmerの技術報告を公開した。単一のコンシューマ向けGPUを積んだMacやPCで、4-bit精度により実用的な速度で動作する。同程度のサイズのオープンモデルの中で、ツール利用とマルチステップ計画でリードしているという。

AI at Meta@AIatMetaAIスコア4040

Metaは、オハイオ州New Albanyのギガワット級スーパークラスタ「Prometheus」で、Muse Wonderを含むMuse基盤モデルを学習したことを明らかにした。Muse Wonderの学習では、事前学習のgoodputが85%以上、強化学習が90%以上で、平均中断間隔は約47K GPU時間である。数十万基規模のGPUでは一部ホストの性能低下が学習全体を遅らせるため、大規模での耐障害性を重視して設計したという。

AppleとMeta、Mac StudioでMuse Spark OpenのAIモデルをローカル実行する取り組み

AppleとMetaが協力し、開発者がハイエンドMac上でAIモデル「Muse Spark Open」をローカル実行できるようにする取り組みを進めている。原文の提供部分では、対応するMacの具体的な仕様や性能、提供時期などの詳細は示されていない。

Meta、Muse Spark Openで米国オープンウェイトの水準を引き上げ、フロンティア勢力図を論じる

Nathan Lambertは、Metaが公開したMuse Spark Openを米国製オープンモデルとして大差で最も強いと評価した。性能はGLM 5.2より上でDeepSeek V4.1 Flash付近、GLM 5.3やKimi K3には届かないとし、独自ライセンスの制約が普及の障害になりうると指摘している。

AINews：Muse Spark Openなどオープンウェイト新作と推論ハードの動向（10月15〜16日）

Latent SpaceのAINewsは、10月15〜16日分のAI動向をまとめた。Metaが816B総パラメータ・42B activeのMoE「Muse Spark Open」をオープンウェイトで公開し、Artificial AnalysisのIntelligence Indexで39を記録した。冒頭では新番組「High Taste Testers」の試験公開も告知している。

Cursor@cursor_aiAIスコア4848

Meta Superintelligence LabsのMuse WonderがCursorで利用可能になりました。 デフォルトのeffort設定でCursorBenchで46.1%を記録し、Museモデルの中で最も高いスコアです。 価格は入力$4/Mトークン、出力$20/Mトークンです。

AI at Meta@AIatMetaAIスコア2929

Meta Omnilingual ASRが、TIMEの「Best Inventions of 2026」の1つに選ばれた。1,600以上の言語に対応するASRモデル群で、これまでどのASRシステムも対応していなかった低カバレッジ言語500言語を含む。多くのASRはネット上で資料の多い限られた言語に集中しており、今回のリリースは普遍的な文字起こしシステムに向けた大きな一歩と位置づけられている。

Meta、Macで動作するオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」を公開

Metaは米国で「最も高性能」とするオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」を公開した。816Bパラメータと100万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、Meta公表の評価結果では他の主要なオープンウェイトモデルより優れた性能を示すという。Apple製コンピュータでのローカル実行を想定して設計されており、複数のAPIプラットフォームで利用できる。

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Meta AIはオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」を公開した。米国発のオープンウェイトモデルとして「これまでで最も高性能」と位置づけている。総パラメータ816B、アクティブ42B、1Mトークンのコンテキストウィンドウを備え、テキスト、画像、動画、音声にネイティブ対応する。

Meta、オープンウェイトのマルチモーダルMoEモデル「Muse Spark Open」を公開

Metaはオープンウェイトのモデル「Muse Spark Open」を公開した。総パラメータ約816B、トークンあたりのアクティブ約42BのMoEで、テキスト、画像、音声、動画を入力でき、コンテキストウィンドウは最大1Mトークンである。Hugging Face Blogでは、transformers、llama.cpp、SGLang、vLLM、MLXでの実行方法とTRLによるファインチューニング、デモを紹介している。

AI at Meta@AIatMetaAIスコア4141

Muse WonderとMuse Wonder Fullは、個人向けおよびプロフェッショナル向けのエージェント型タスクでSOTA性能を発揮する。 これらのモデルの詳細は、研究者向けブログで紹介している。https://go.meta.me/musewonder

AINews：Gemini 4 Argonが一般提供開始、AI Engineer NYCとVals AIのベンチマーク議論

Gemini 4 Argonが一般提供（GA）となり、Google はAPI、Geminiアプリ、AI Mode、Antigravityなどで提供を開始した。導入価格は入出力100万トークンあたり$2/$10で、11月30日以降は$4/$20に倍増する。同日のAI Engineer NYCには約20,000人が参加し、Anthropic、Vals AI、Coatueの基調講演が行われた。

Meta、Muse WonderとMuse Wonder Fullを発表 第三者評価で最前線級

Meta Superintelligence Labs（MSL）は第2世代モデル群Muse WonderとMuse Wonder Fullを公開した。Artificial AnalysisのIntelligence Index v4.3ではWonder Fullが56、Wonderが52で、Muse Spark 1.3の48を上回った。Wonderは Meta Model APIとMuse Codeで利用でき、FullはMuse Code加入者のみが使える。

llm-meta-ai 0.2リリース、Meta AIの新モデルMuse Wonderに対応

Simon Willisonが、Meta AIの新モデルMuse Wonderに対応したllm-meta-aiプラグイン0.2を公開した。Metaは同モデルを「最も高性能なモデル」と位置づけ、Artificial AnalysisはMuse Wonder (Max)をGPT-6.1 Solと同等と評価している。Willisonは、推論レベル6段階での描画結果をMuse 1.3、Muse 1.2と比較している。

Meta、ローカル向けエージェント対応のマルチモーダルモデルMuse Glimmerを公開、Apache 2.0で提供

MetaがMuseから30Bパラメータに蒸留したマルチモーダルモデルMuse Glimmerを、Apache 2.0ライセンスで公開した。ローカルでのエージェント用途を想定し、transformers、llama.cpp、vLLM、Inference Endpointsがday-0で対応する。Hugging Face Hubから入手できる。