「PJ One Piece」は、生成AIを活用して事業の問いからデータ分析、示唆の整理、次のアクション検討までをつなぐ分析エージェントの取り組みである。先行展開では、依頼から結果が返るまで平均で約2週間かかっていた分析が約10分で実行できるようになり、事業部内では月数百回規模の分析が行われるようになった。分析の知識はドメインごとのプラグインやSkillとして蓄積され、別の担当者やドメインでも再利用できる構成にしている。
Claude Platformは、MCP tunnels（リサーチプレビュー）の管理APIを、Admin API上の/v1/organizations/tunnelsからClaude API上の/v1/tunnelsへ移行した。新しいエンドポイントでは anthropic-beta: mcp-tunnels-2026-06-22 ヘッダーとworkspace:manage_tunnels WIFスコープを使用する。旧エンドポイントは移行期間中も引き続き利用できる。
Anthropicは、Claude PlatformのPython、TypeScript、Go、Java、Ruby、PHP、C#の各SDKで code_execution_20260120 のサポートを追加した。このバージョンはREPLの状態保持を加えたコード実行ツールで、プログラムによるツール呼び出しの最低要件でもある。
カラクリは三井ダイレクト損保のお客さまセンター部に、ボイスエージェント「KARAKURI voice agent」を提供し、2026年4月から本格稼働した。マイページのログイン問い合わせに24時間365日対応し、18時以降の問い合わせ解決率は52.7％、AIへの苦情は0件（2026年5月時点）である。RAGで確認済みの社内情報に回答範囲を限定し、ハルシネーションリスクを抑えている。
SB Intuitionsは2026年6月の第40回人工知能学会全国大会（JSAI2026）で、OCRモデル「Sarashina2.2-OCR」を用いたデモアプリケーションを展示した。30億パラメータの日英対応OCRモデルで、縦書き・表・数式を含む文書をMarkdownに再構成する。VJRODaではCER 22.6、BLEU 79.9を記録し、dots.ocr（CER 40.1、BLEU 71.5）を上回った。
Claude Platformのコード実行ツールが code_execution_20260521 に対応した。ツールの説明に1セルあたり90秒の実行時間制限が明記され、Claudeが長時間実行セルの時間配分を見積もれるようになった。
Anthropicが公開したClaude Platformのリリースノートでは、Claude Haiku 5.5の提供開始が挙げられている。1Mトークンのコンテキストウィンドウと128kの最大出力トークンを備え、Claude APIやClaude in Amazon Bedrockなど複数の環境で利用できる。あわせて、Claude Sonnet 5.5のプロンプトキャッシュ読み取り価格が100万トークンあたり0.20ドルから0.10ドルに引き下げられた。
Googleは、70以上の言語でほぼリアルタイムの音声から音声への翻訳を行う音声モデルGemini 3.5 Live Translateを公開した。話者の抑揚、話す速さ、音の高さを保った自然な翻訳音声を生成する。開発者向けにGemini Live APIとGoogle AI Studioでパブリックプレビュー、Google Translateアプリ（Android、iOS）にも展開が始まった。
選定理由：開発者向けAPI、Google Meet、Google Translateアプリへの展開範囲が一度に整理されており、利用経路を比較しやすい。
Anthropicは Claude Platform のリリースノートで、Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、Claude Haiku 5.5 の提供開始を掲載した。Claude Managed Agents の動的ワークフローや OpenTelemetry export（beta）、Compliance API の拡張なども記載されている。一方でモデルによっては thinking や tool_choice の指定が 400 エラーになるなど、移行時の注意点も示されている。
選定理由：モデル追加、料金改定、非推奨化、Managed Agents拡張が日付順に並び、API移行時に確認すべき破壊的変更を一覧で追える。
Googleは、AIによる洪水予測のための水文モデルフレームワークをGitHubでオープンソース化した。Google Flood Hubの河川予測と同じアーキテクチャと類似の学習データを使い、各国の気象・水文機関や予報担当者がモデルを学習できる。新モデルは、従来版と比べて観測地点のある流域で予測可能期間を6日、観測のない流域で1日延長したとされている。
Claude Platformのadvisorツールに、advisorモデルの1回の呼び出しあたりの出力を制限するmax_tokensパラメータが追加された。全長の応答が不要な処理では、レイテンシーと出力トークンのコストを抑えられる。Claude APIでは、Claudeが何も出力せずstop_reason: "refusal"を返したリクエストについて、課金されなくなった。
AnthropicのClaude Platformリリースノートは、Claude APIとSDK、Claude Consoleの変更を新しい順に掲載している。Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、Claude Haiku 5.5、Claude Fable 5.1などのモデル追加に加え、料金や互換性に関わる変更も記載されている。
選定理由：モデル追加や料金改定、SDK変更、破壊的変更が日付順にまとまっており、移行時に確認すべき箇所を追いやすい。
Mistralは、Le Chatを業務とコーディングの両方に対応する統合AIエージェント「Vibe」に刷新した。Work ModeとCode Modeを備え、VS Code拡張とVibe CLIの更新も同時に公開している。プランはFree、Pro（月額$14.99）、Team（1ユーザー月額$24.99）、Enterpriseで、chat.mistral.aiで利用できる。
選定理由：仕事用とコーディング用のエージェントを一つに統合し、Work ModeとCode Modeの機能範囲や料金プランが具体的に整理されている。
Mistral AIは、AIアプリケーション向けの本番検索パイプラインを構築する合成可能なフレームワーク「Search Toolkit」をパブリックプレビューで公開した。取り込み、検索、評価を共通インターフェースに統合し、オープンソースでクラウド、オンプレミス、エッジのいずれでも動作する。検索手法としてBM25、埋め込みベースの密ベクトル検索、両者を組み合わせたハイブリッド構成を備え、評価ではrecall、precision、MRR、NDCGを測定できる。
カラクリは、ボイス事業への参入と新製品「KARAKURI voice agent」を発表した。通話後のCRM連携、申請作成、チケット起票、メール送信までAIが自動完結させる設計である。業務の完結件数に応じて課金するアウトカム課金モデルを実証中で、デザインパートナー企業を募集している。商用リリース時期は未定である。
AnthropicはClaude Platformのリリースノートで、Claude APIやSDK、Claude Consoleの変更を新しい順に公開している。Claude Haiku 5.5、Claude Sonnet 5.5、Claude Opus 5.5などのモデル追加に加え、Claude Managed Agentsの機能拡張も記載されている。
選定理由：モデル追加、API仕様変更、Managed Agentsの機能拡張が日付順に並び、移行時に壊れる変更点を一覧で確認しやすい。
Mistral AIは、128B denseのオープンウェイトモデルMistral Medium 3.5をパブリックプレビューで公開し、Mistral VibeとLe Chatにクラウド上で動くリモートエージェントを追加した。SWE-Bench Verifiedで77.6%、τ³-Telecomで91.4を記録したとしている。Pro、Team、Enterpriseプランで利用でき、APIは入力100万トークンあたり$1.5、出力$7.5である。
選定理由：128B denseモデルの公開とクラウド型エージェントの提供が同時に示され、価格や自社ホスト要件も併記されているため、導入判断の材料にしやすい。
Mistralは、組み込みコネクタとカスタムMCPをAPI/SDK経由で全モデル・エージェント呼び出しに使えるConnectorsをStudioで公開した。ツールを直接呼び出す機能と、実行前に人間の承認を挟むフローも追加している。Public Previewで、https://console.mistral.ai/build/connectors から利用できる。
選定理由：連携処理をコードではなくプラットフォーム側に登録する設計と、承認フローや直接ツール呼び出しの書き方がコード例付きで具体的に示されている。
Anthropicは、プライベートネットワーク内のMCPサーバーに接続できるMCPトンネルをClaude Platformでリサーチプレビューとして提供開始した。Claude Managed Agentsでは、ツール実行をAnthropicのインフラではなく自前環境で行えるセルフホスト型サンドボックスが利用可能になった。また、100K文字（約25Kトークン）を超えるagent_toolsetやMCPツールの出力は、サンドボックス内のファイルに自動で書き出される。
Google DeepMindのCo-Scientistは、老化研究で細胞を若い状態へ近づける遺伝子候補の探索に使われている。文献数万件を検討して新規性と妥当性のある遺伝子因子を20以上提案し、そのうち数件の仮説が実験で細胞を若い状態に移行させ機能を改善することが確認された。さらに、大規模スクリーニングの結果と文献の突き合わせ作業は、最長6か月かかっていたものが数日に短縮されたという。
AnthropicのClaude Platformリリースノートが、Claude API、クライアントSDK、Claude Consoleの変更を新しい順に掲載している。Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、Claude Haiku 5.5などのモデル追加に加え、Claude Managed Agentsの機能追加やCompliance APIの拡張も記載されている。
選定理由：モデル追加、料金改定、API仕様変更、Managed Agentsの機能追加が日付順に並び、移行時の破壊的変更も確認しやすい。
Google DeepMindは、実験的プロトタイプProject GenieにStreet ViewのImagery Groundingによる機能を追加した。Maps上で選んだ米国内の場所を起点に、スタイルやキャラクターを指定して世界を生成できる。対象となる18歳以上のGoogle AI Ultra（$200）加入者に向け、世界で順次提供を開始している。
Google DeepMindは、画像・音声・動画・テキストを入力して動画を生成し、会話で編集できる新モデルGemini Omni Flashを発表した。Gemini app、Google Flow、YouTube Shortsで提供を開始し、Google AI Plus、Pro、Ultraの購読者が利用できる。今後数週間で開発者や企業向けにAPIでも展開する予定である。
選定理由：動画の会話編集や参照入力、SynthIDによる透明性対応まで、提供範囲と併せて整理されており、利用可否を判断しやすい。
Googleは、エージェント型開発プラットフォーム「Google Antigravity」の2.0版を発表した。原文は取得できた範囲では、2.0の具体的な機能や価格、提供状況に関する記述を含んでいない。
GoogleはGemini for Scienceを発表し、Google Labsの3つの実験ツールとGoogle Antigravity向けのScience Skillsを公開した。Hypothesis Generation、Computational Discovery、Literature Insightsは段階的にアクセスを開放し、labs.google/scienceで関心登録を受け付ける。ERAとCo-Scientistの研究論文は同日Natureに掲載された。
選定理由：仮説生成、計算実験、文献整理という研究の段階ごとに3つの試作ツールとSkillsが整理されており、各ツールの役割を比較しやすい。
Googleは、AI生成コンテンツの来歴や編集有無を確認できる透明性・検証ツールをSearch、Gemini、Chrome、Pixel、Cloudへ拡大すると発表した。SynthIDの検証はGeminiアプリに続きSearchで提供を始め、Chromeでも数週間以内に対応する。Google Cloudでは新たにAI Content Detection APIも投入する。
Co-Scientistを使ったMITのRitu Raman氏とBoston Children's HospitalのRyan Flynn氏が、ALSを標的とする新たなRNAベースの仕組みの探索に乗り出した。Raman氏は、Co-Scientistで膨大で矛盾する文献を短期間に整理し、仮説化や実現可能性・リスクとリターンによる研究方向の順位付けを行った。二人は互いの手法を組み合わせた研究経路を作り、今後はRNAベースの薬剤化も視野に入れている。
カラクリは、業務動画を撮影するだけでPC業務を自動化するAIアプリケーションを開発した。TENTIALのカスタマーサポートでの実証実験では、お問い合わせの振り分け作業で年間約200時間の業務削減を確認した。Geminiが動画から手順書を自動生成し、GENIAC第3期で開発した8Bパラメータの視覚言語モデル「KARAKURI VL2」がPC操作を自律実行する。初期設定は約15分である。
Anthropicは、Claude Platform APIのキャッシュ診断機能をパブリックベータとして提供開始した。Messagesリクエストでdiagnostics.previous_message_idを渡すと、プロンプトキャッシュのプレフィックスが前のターンからどこで分岐したかを示すcache_miss_reasonが返される。利用にはリクエストへcache-diagnosis-2026-04-07のベータヘッダーを含める必要がある。
Anthropicは、Claude Platformの高速モード（リサーチプレビュー）がClaude Opus 4.7に対応したと明らかにした。speed: "fast"とmodel: "claude-opus-4-7"を指定し、fast-mode-2026-02-01のベータヘッダーを付けると、割増料金で出力トークンの生成が大幅に高速化される。料金、レート制限、利用条件はOpus 4.6の高速モードと同じで、利用を希望する顧客はウェイトリストに参加する必要がある。
Anthropicは、Claude APIをAWS経由で利用できる「Claude Platform on AWS」を開始した。Anthropicが管理するインフラにAWSからアクセスする形で、課金とIAM認証はAWSのものを使う。Messages API、Files API、Message Batches API、Claude Managed Agents、Agent Skills、コード実行、ツール利用を、AWSのネイティブエンドポイントから利用できる。
Google DeepMindは、Geminiを搭載したコーディングエージェントAlphaEvolveの導入から1年の成果をまとめた。ゲノム解析、電力網最適化、量子回路、TPU設計、Google Cloud経由の企業利用など幅広い分野で成果が出ている。DeepConsensusではバリアント検出エラーを30%削減し、AC Optimal Power Flowでは実行可能解の発見率が14%から88%超に向上した。
Anthropicは、Claude Managed Agentsのマルチエージェントオーケストレーションと Outcomes をパブリックベータとして公開した。あわせてWebhooksのサポートやセッション・イベントのフィルタリング機能が追加された。Dreamsは既存のメモリストアを再編する機能として、リサーチプレビューで提供される。
Mistral AIは、企業向けAIのオーケストレーション層Workflowsをパブリックプレビューとして公開した。PoCから本番運用へ移す際に必要な耐久性、可観測性、耐障害性を提供し、ASML、ABANCA、CMA-CGMなどがすでに業務自動化に利用している。開発者はPythonでワークフローを書き、Le Chatに公開して組織内の誰でも起動できる。Python SDK v3.0は `uv add mistralai-workflows` で導入できる。
Googleは、撮影後に写真のカメラ視点を調整する新手法をGoogle PhotosのAuto frame機能として提供開始した。写真を3Dシーンとして解釈し、見えていなかった部分を生成AIで補う。人物を含む対象写真では、再構図された画像がAuto frameの候補の2番目として選べる。
選定理由：3D推定と生成的補完を分けた二段構成と、Google Photosで使える範囲が具体的に説明されており、写真編集の仕組みを理解しやすい。
Spaces は、人間の開発者とコーディングエージェントの両方が使えるCLIである。対話式の入力はすべてフラグなどの同等の手段で代替でき、エージェントは--helpを読んで設定ファイルとCI パイプラインを構成し、プロンプト1つから本番デプロイまで10分未満で完了したという。init時にはプロジェクト構造を記した context.json と、エージェント向けの指示を書いた AGENTS.md も生成される。
カラクリは、EC企業向けのBPOサービス『AgenticCS BPO』を2026年4月より提供開始する。生成AIチャットボット、電話応対AI、事務処理AIの3つのAIエージェントと、時給3,000円クラスの専門人材を組み合わせ、EC特有の問い合わせの約7割をAIが自動処理する。1席あたり月額20万円〜で、従来BPO（席単価40〜60万円）の半額以下となる。
Googleは、自然言語の指示からAndroid XRアプリを生成するワークフロー「Vibe Coding XR」を発表した。Geminiが指示を物理挙動を考慮したインタラクティブなアプリに変換し、その生成は60秒以内に完了するとしている。基盤はWeb技術ベースのXR Blocksフレームワークで、デスクトップのChromeでは実機前にシミュレーターで操作を検証できる。
Mistral AIは、企業が社内の独自データを基にフロンティア級のAIモデルを構築するシステム「Forge」を発表した。社内ドキュメントやコードベース、構造化データを用いて事前学習、事後学習、強化学習を行え、dense型とMoEの両アーキテクチャに対応する。Mistral Vibeのようなエージェントが、ファインチューニングやハイパーパラメータの探索、評価用の合成データ生成を自律的に行い、ベンチマークの性能低下も監視する。
Microsoftは、Copilot内の独立した安全な空間として健康管理機能「Copilot Health」を発表した。健康記録、ウェアラブルデータ、健康履歴を一つにまとめ、パーソナライズされた健康インサイトを提供する。段階的に展開し、現在はウェイティングリストへの登録を受け付けている。50を超えるウェアラブル機器（Apple Health、Oura、Fitbitなど）や、米国の5万以上の病院・医療機関からの記録と連携する。健康データは一般のCopilotから隔離され、モデルの学習には使用されない。