理研AIPとUniversity of Bristol、英国で共同ワークショップを開催

理化学研究所 革新知能統合研究センター（理研AIP）は、2026年9月22日～23日に英国のブリストル大学と共同で「University of Bristol & RIKEN AIP Joint Workshop」を開催した。AIおよび機械学習の基礎と応用における最新の進展を探ることが目的で、両機関の研究者が集まりアイデアを交換した。新たな人的つながりや共同研究・協力関係の促進にもつながる機会となった。

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Anthropicは数学コミュニティへの支援として、資金、計算資源、Claudeへのアクセスを合わせて500万ドル分提供する。運営はSimons Foundationが担い、コミュニティ主導のアプローチでワークショップ、会議、専門家による講義を支援する。Simons Foundationは別投稿で、Anthropicおよび OpenAIとの新たな提携により、ワークショップや施策に1500万ドルを投じると発表している。

OpenAI@OpenAIAIスコア3838

OpenAIは、AIが生み出した数学的成果を数学者が検証、理解し発展させるためのSimons Foundationの新イニシアチブに、500万ドルを拠出する。資金はSimons Foundationが管理、交付し、ワークショップ、会議、特別プログラムを支援する。あわせて、同財団が支援する研究者にOpenAIのモデルと計算リソースを提供する。なお、Simons Foundationは、AnthropicとOpenAIとの新たな提携を通じて、総額1500万ドルを投じると発表している。

理研AIPの大武 美保子チームディレクター、Women in AI APAC Awards 2026のAI for Social Good Awardを受賞

理研 革新知能統合研究センター（AIP）認知行動支援技術チームの大武 美保子チームディレクターが、Women in AI APAC Awards 2026のAI for Social Good Awardを受賞した。認知行動支援技術に関する研究活動と社会実装への取り組みが評価された。同チームは写真を用いた会話支援技術や会話支援AIを開発し、高齢者の認知機能低下や認知症の予防を目指している。

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OpenAIは、EUの法人顧客のAI利用の半数超がAIエージェント関連になったと公表した。域内の中小企業ユーザー数は8倍に増えており、Economic Researchレポートで欧州のエージェント型AIへの移行を分析している。https://openai.com/index/the-eus-next-chapter-in-ai-is-agentic/

Google、AIで科学を加速し人々の生活改善を目指す

Googleは、AIを科学の加速と生活の改善に生かす取り組みを進めており、直近数週間でAlphaGenome Atlas、WeatherNext 3などの成果を相次いで公表した。AlphaGenome Atlasは、ヒトゲノムにおける90億通りの一塩基変化の予測的影響をマップ化し、研究者向けに公開された。WeatherNext 3は、1日以上先の降水予報の精度が50%向上し、すでに同社の製品で使われている。

AAMT2026で黒橋禎夫所長・センター長が基調講演を実施

アジア太平洋機械翻訳協会の年次大会AAMT2026で、黒橋禎夫所長・センター長が基調講演「Translation in the Age of Generative AI: Open Foundation Models and the Future of Human Expertise」を行う。大会は9月13日（日）に開催される。

韓国科学技術情報研究院（KISTI）の研究員らがNIIを訪問、ワークショップを開催

韓国科学技術情報研究院（KISTI）の研究員らが2026年8月27日から28日に国立情報学研究所（NII）を訪問した。NII大規模言語モデル研究開発センター（LLMC）の研究者らと、「AI for Science」および大規模言語モデル（LLM）に関するワークショップを開催した。

WeatherNext、NHCによるハリケーン・Melissaのジャマイカ上陸予測をどう支えたか

Google DeepMindとGoogle Researchが開発したAI気象モデルWeatherNextは、2025年10月のハリケーン・Melissaがジャマイカにカテゴリー5で上陸すると5日前に予測し、NHCの警報発令を支えた。予測の確度は5日前で80%、3日前には100%近くに達したという。NHCの2025年の検証報告では、進路と強度の両方で最も高性能な個別モデルとされた。

Sony AI、4月のハイライト：Project AceがNature表紙に

Sony AIの卓球研究プロジェクト「Project Ace」が、5年がかりの成果としてNatureの表紙を飾り、30以上の国で1,800本超の記事で取り上げられた。Chief ScientistのPeter Stoneは、AIコンパニオンシップを理解する新たな枠組みを提示し、ICLR 2026にも複数の論文で参加した。AIを活用したチップ設計の将来像にも言及している。

SB Intuitions、DEIM2026参加報告

SB Intuitionsは2月28日〜3月5日に神戸市で開催されたDEIM2026に初めてゴールドスポンサーとして協賛し、ブース展示と技術報告を行った。口頭・ポスター発表は3件実施され、適応的プロンプト最適化に基づく次発話推薦や、ブラックボックスな検索エンジンに対するクエリ拡張に特化したSLMの強化学習について発表した。

Mistral AI、Mistral Large 2のライフサイクル分析を公表し、AI向け環境基準を提案

Mistral AIはCarbone 4およびADEMEと共同で、大規模言語モデル（LLM）の環境影響を測るライフサイクル分析（LCA）を実施した。Mistral Large 2の学習と18か月の利用で、20,4 ktCO₂e、281 000 m3の水消費、660 kg Sb eqの影響が生じた。Le Chatの400トークンの応答1回あたりでは1.14 gCO₂e、45 mL、0.16 mg Sb eqだった。