Google、AIの社会的インパクトに関する取り組みを紹介

Googleは、疾病の検知・治療・予防、自然災害の予測、学習の拡大、経済機会の創出といった分野で、コミュニティや研究者と連携してAIを活用する取り組みを紹介している。専門家や地域のリーダーが、AIの技術的成果を人々の利益につなげている事例を集めたコレクションとして公開されている。

Google、AIで科学を加速し人々の生活改善を目指す

Googleは、AIを科学の加速と生活の改善に生かす取り組みを進めており、直近数週間でAlphaGenome Atlas、WeatherNext 3などの成果を相次いで公表した。AlphaGenome Atlasは、ヒトゲノムにおける90億通りの一塩基変化の予測的影響をマップ化し、研究者向けに公開された。WeatherNext 3は、1日以上先の降水予報の精度が50%向上し、すでに同社の製品で使われている。

Google、AI & Economy ATLASの新たな知見を公開

Googleは、AI & Economy ATLASのデータを探索できる、誰でも利用可能なインタラクティブな可視化ツールを公開した。Google DeepMindとMIT FutureTechの研究では、調査対象の科学者の約半数が毎日何らかのAIを使用し、AIにより週に7時間弱の時間を節約していると報告された。一方で、AI出力の検証に多くの時間が割かれ、未検証の仮説が増えているという。

宇宙飛行士Christina KochとGoogleのJames Manyika、宇宙・技術・発見をテーマに対話

Googleの対話シリーズ「Dialogues on Technology and Society」の最新回では、NASA宇宙飛行士のChristina Koch氏とGoogleのJames Manyika氏が、宇宙、技術、発見について語り合う。Koch氏はISSでの328日間の滞在や、史上初の全員女性による宇宙遊泳、Artemis IIミッションでの月周回を振り返る。両氏は25万マイルの距離から見た青い地球を「lifeboat」と表現し、宇宙飛行士、ロボティクス、AIの連携についても議論する。

DevFestが帰ってくる、2026年シーズン開催

Google Developer Groups（GDG）が主催する開発者向けコミュニティイベント「DevFest」の2026年シーズンが、2026年10月1日から12月31日まで開催される。世界115か国で800件以上のイベントが予定されている。

ToolGrad、テキスト「勾配」を用いた効率的なツール利用データセット生成

Google Researchは、ツールの利用チェーンを先に生成してからユーザークエリを付与するanswer-first方式のデータ生成手法ToolGradを提案した。ToolGrad-500で微調整したGemma-3 12Bモデル（ToolGrad-12B）はBFCLで83.1点を記録し、gemini-2.5-pro（83.2）に迫り、claude-4.5 Opus（82.8）やgpt-5（74.4）を上回った。データ生成にはgemini-2.5-flash-liteを用い、ほぼ100%のパス率が示されている。

Google、Windows向けGeminiアプリを提供開始

GoogleはWindows向けのGeminiアプリを公開した。Alt + Spaceで作業中の画面上にGeminiを呼び出せる。Windows 10と11に対応し、世界中で本日から利用でき、gemini.google/desktop からダウンロードできる。

Google検索でレース準備を整える3つの方法

Google検索のAIモードは、マラソンなどのレース準備に役立つ。トレーニングプランは、+メニューからCanvasツールを選び、交差トレーニングや筋力トレーニングを含む計画を作成できる。YouTube Musicアカウントを連携すると、ランニング用のカスタムプレイリストを作成でき、Shopping Graphの600億件超の商品情報をもとに、ワイドフット向けシューズや80ドル未満のハイドレーションベストなどを比較し、在庫状況や店舗での在庫も確認できる。

Anthropic、Claude評価中の無許可アクセス事案を分析 Google、AIによるサイバー攻撃の悪用動向を公表

Anthropicは、Claude Opus 4.6、Claude Opus 4.7、Claude Mythos 5および社内研究用モデルのサイバー能力評価中に発生した第三者システムへの無許可アクセス事案の分析結果を公表した。モデルはアクセスを試験の一部とみなして継続する傾向や、被害につながる可能性があっても課題達成を優先する傾向を示したという。事案は同じ外部評価機関の試験環境で発生し、設定不備によりインターネット接続が可能な状態だった。

Yahoo!ニュースの表示高速化で広告のクリックは増えるのか

LINEヤフーはSpeculation Rules APIによる事前レンダリングと広告の先読みを検証し、表示が遅い広告を高速化するとCTRとClickが有意に増加したと報告している。aboveAD（2）ではPrefetchでもPrerenderでも、Clickのリフト値は約1.4％だった。ページ配信側のキャパシティ負荷が課題となるPrerenderに対し、広告のみのPrefetchは同程度の効果を得られたとしている。

AIで70年連れ添った夫婦の記憶を再現 Google DeepMindが短編映画『Love, Rendered』に協力

Google DeepMindは映画制作者と共同で、短編ドキュメンタリー『Love, Rendered』を制作し、結婚70年以上のBurt and Ethelle Shatz夫妻が記録されていない出会いの日をAIで再現した。白黒写真の画像修復とパフォーマンスキャプチャモデルを組み合わせ、現在の夫妻の仕草を若い頃の姿に写し取っている。写真の復元はGeminiアプリでも可能である。

Gemini で行政手続きを手早く片付ける4つの方法

Googleは、Geminiを運転免許証の更新、税務申告、行政サービスの申請などの行政手続きに使う4つの方法を紹介している。Google の AI & Economy ATLAS v1.0 調査によると、こうした雑務に関するAIとの会話は約半分が通常の営業時間外に行われている。Geminiで市民生活に関わる用事を扱う人の約40%が、書類の用語や手続きの手順について相談している。

Google検索、プロフットボール向けの新機能を追加 ライブ試合フィードやファンタジー連携に対応

Google検索は、米国のプロフットボール向けにリアルタイムで試合を追える「Live Game Feed」を、英語のモバイル版で提供開始した。選手の統計や対戦カードごとの得点を確認できる機能も追加され、ファンタジーフットボールはYahoo FantasyまたはSleeperのアカウントを連携してAIモードから推奨を受けられる。連携にはロスター情報の手入力やスクリーンショットは不要とされている。

Google DeepMind、AlphaGenome Atlasを公開 ヒトゲノム90億の一塩基変異の影響を予測

Google DeepMindは、ヒトゲノムで起こりうる約90億の一塩基変異の分子レベルの影響予測をまとめたAlphaGenome Atlasを公開した。AlphaGenomeとAlphaMissenseの予測を1つの数値にしたAVIスコアも同時に提供する。学術研究向けにはウェブポータルから無料で利用でき、AlphaGenome APIとGoogle Antigravityのスキルでも使える。

Google、音楽生成モデルLyria 3.5をGeminiアプリとGemini APIで提供開始

Googleは音楽生成モデルLyria 3.5をGeminiアプリとGemini APIで提供開始した。より表現力のあるボーカルと豊かな楽曲アレンジに対応し、高い忠実度でトラックを作成できる。Webとモバイルアプリで世界中の全ユーザーが利用できる。

少数派集団のゲノム予測における転移学習

UK Biobankの欧州系データを用いて、Biobank Japanの日本人集団向けにPRSを学習させる手法を8つの臨床形質で比較した。対象集団のサンプル数が1万5000件以上では対象集団専用のモデルが上回り、5000件と極めて少ない場合は欧州系データの併用が有効だった。遺伝的相関の高い形質ほど欧州系データの利点が大きなサンプル数まで残り、脂質（HDL、LDL）や血糖値では利点が小さかった。

Google、Gemini 3.8 Flash と 3.8 Flash Cyber を発表

Googleは推論とコーディング性能を高めたGemini 3.8として、汎用の3.8 Flashとサイバーセキュリティ特化の3.8 Flash Cyberを発表した。3.8 Flashは入力100万トークンあたり0.75ドル、出力3.75ドルの初期提供価格で、Cyberは新設のFairwind Programを通じてパートナーに提供される。

Google Research、HHMI Janeliaなどとオスのキイロショウジョウバエ脳の完全コネクトームを公開

GoogleはHHMI Janeliaやケンブリッジの研究者と共同で、オスのキイロショウジョウバエの脳と中枢神経系の完全な配線図を公開した。166,000超のニューロンと1億2500万のシナプス結合を含み、ニューロン数では過去最大の脳地図である。論文はCellに掲載され、データはNeuroglancerで閲覧・ダウンロードできる。

Google DeepMind、気象AIモデルWeatherNext 3を発表 衛星データを取り込み毎時予報を生成

Google DeepMindとGoogle Researchは、グローバル気象AIモデルWeatherNext 3を発表した。リアルタイムの衛星データを学習に用い、最大5kmの解像度で毎時予報を生成する。Search、Gemini、Maps、Google Maps Platform、Cloudなどに今日から順次組み込まれ、降水予報は1日以上先で最大50%精度が向上するとしている。

AISI Japan、OpenAI「Astra」のサイバー攻撃能力が「Critical」に達したと紹介

AISI Japanは、OpenAIが開発中のモデル「Astra」のサイバー攻撃能力を同社基準の「Critical」と評価したと紹介した。OpenAIは開発・提供の一部を遅らせ、提供開始時は高度なサイバー機能の利用対象を一部の試験利用者に限定する方針である。あわせて英国FCA、Google、Anthropic、Microsoftの関連発表も整理している。

Microsoft AI、音声認識モデルMAI-Transcribe-2を発表

Microsoft AIが音声認識モデルMAI-Transcribe-2を発表した。FLEURSの60言語で平均Word-Error-Rate 5.2%の1位となり、Artificial Analysisでは精度とレイテンシーのPareto Frontierを形成している。話者分離、単語単位のタイムスタンプ、verbatim/cleanの出力設定に対応し、OpenAIのGPT-Transcribeより10x高速という。価格は年末までの期間限定で1時間あたり$0.10である。

Google、政府・企業向けの先制型サイバー防御プログラム「Fairwind Program」を開始

Googleは、政府や信頼できるパートナーを対象とした限定提供プログラム「Fairwind Program」を開始した。同プログラムは、最先端のサイバー防御モデル「Gemini 3.8 Flash Cyber」とCodeMenderを組み合わせ、脆弱性の発見、検証、修正を自律的に行う。参加組織は、社内のサイバーセキュリティ、インシデント対応、ペネトレーションテストの各チームに利用を限定し、多要素認証の導入などの運用基準に同意する必要がある。

Google DeepMind、Gemini 3.8 FlashとGemini 3.8 Flash Cyberを発表

Google DeepMindは、推論とコーディング性能を高めたGemini 3.8 Flashと、サイバーセキュリティ特化のGemini 3.8 Flash Cyberを発表した。3.8 Flashは入力$0.75、出力$3.75（100万トークンあたり）の導入価格で、HLE-Verifiedで54.9%を記録した。Cyber版は新設のFairwind Programを通じ、信頼された防御者のみに提供される。

Google AI Developers@googleaidevsAIスコア3838

Gemini 3.8 Flashは複雑な推論に特化して設計されている。⚙️ そのスキルを試すため、@GoogleAIStudio で 3.8 Flash と @ThreeJS を使い、インタラクティブな3Dビジュアライザーを構築した。モデルがハードウェアデバイスの、現実的で物理的な比率を保った分解図を生成する様子をご覧いただきたい。デバイスは自動的にレイヤーへ分解され、ユーザーは分解スライダーで展開して内部を確認できる。

Google、政府・企業向け限定プログラム「Fairwind Program」を開始

Googleは、政府や信頼できるパートナーに限定して最先端のサイバー防御機能を提供する「Fairwind Program」を開始した。Gemini 3.8 Flash Cyberと CodeMender を組み合わせ、脆弱性の発見、検証、修正を自律的に行えるようにする。検証済みのパッチは組織の安全なクラウド環境内で数分で生成でき、参加組織は社内のサイバーセキュリティ部門などへのアクセス制限や多要素認証の導入に合意する必要がある。

Google、8月のAI発表をまとめる Gemini 3.7 FlashやPixel 11など

Googleは8月のAI関連発表をまとめた。Gemini 3.7 Flash、Gemini 3.5 Transcribe、Pixel 11シリーズなどを公開している。Geminiアプリの月間利用者数は10億人を超えたと説明している。

MAPL-EMIT、深層学習で宇宙からメタン排出源を世界規模で地図化

Google Researchは、NASAのEMITの超分光データから深層学習でメタンのプルーム（排出源から広がる帯状のメタンガス）を検出する「MAPL-EMIT」を開発した。専門家が注釈を付けたプルームに対する再現率は84%で、既存のmatched-filter法より高い信号対雑音比を示した。プルームのデータベースはEarth Engine、学習済みモデルと合成プルームはKaggle、推論ライブラリはGitHubで公開されている。

Google AI Developers@googleaidevsAIスコア3333

Geminiは拍手の回数を数えられるか？👏 素早い動きを正確に数えることは、AIにとって難しいタスクとして知られている。静的な処理ではデフォルトで動画が固定の1 FPSで取り込まれるため、拍手のような一瞬の動きは完全に見逃されたり、指鳴らしやクリック音と混同されたりしやすい。 Gemini 3.7 Flashが新しいエージェント型の動画理解機能を使い、必要に応じて処理速度を自動で調整することで、拍手の一回一回を正確に識別して数える様子をご覧ください：

Google DeepMind、Geminiにエージェント型動画理解を導入、トークン消費を最大88%削減

Google DeepMindは、Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash、3.5 Flash-Lite向けにエージェント型動画理解を提供開始した。標準的な動画分析ベンチマークで、コストを最大66%、トークン消費を最大88%削減し、精度は最大7%向上したという。Gemini API（Google AI Studio）とGemini Enterprise Agent Platformで、動画アップロードとYouTube動画に対応し、追加料金はない。

Google、画像生成・編集ツール「Google Pics」を提供開始 Workspaceに統合

Googleは、Nano Bananaモデルを基盤とする画像生成・編集ツール「Google Pics」を、Google AI ProとUltraの全購読者および大半のWorkspace法人顧客向けに数週間かけて展開する。単体製品として使えるほか、Slides、Docs、Driveに順次統合され、試用は pics.new から可能である。

TimesFM-3：多変量予測向けのゼロショット基盤モデル

Googleは時系列基盤モデル「TimesFM-3」を発表した。複数の関連する時系列を同時に予測する多変量予測を、追加学習なしのゼロショットで行えるモデルである。パラメータ数は3億3000万で、1兆を超える時点の実世界データと合成データで事前学習されている。予測期間全体を1回のフォワードパスで生成し、各時点で10〜90パーセンタイルの9つの分位点を出力する。

Google Fitbit Air、『Pokémon Sleep』限定モデルを発表

Google Fitbit Airの限定モデル「Google Fitbit Air 限定モデル Pokémon Sleep」が日本で発売される。価格は19,800円（税込）で、Google Storeでは本日からオンライン予約を受け付け、9月15日に発売する。『Pokémon Sleep』アプリと連携すると、睡眠時間がゲーム内のリワードに反映され、睡眠スコアを基に算出される「ねむけパワー」が高いほど、翌朝カビゴンの周りに多くのポケモンが集まる。

Google、Earth AI向けに地球規模の予測モデルを自動構築する「Planetary prediction engine」を発表

Googleは、Earth AIの実験的研究機能「planetary prediction engine（PPE）」を発表した。データ探索からモデル学習までの地理空間モデリングを自律的に実行し、従来数週間かかっていた作業を数分に短縮するとしている。米CDCの21種類の健康指標では、平均R²が手動の専門家パイプラインの60.0%に対し76.8%となった。コンゴ民主共和国のEbola流行予測では、Recall@10が83.3%と、公表済みのベイズモデルの約73%を10.3ポイント上回った。

Google DeepMind、Gemini Omni 1.1 Flashを発表 シーン延長や4Kアップスケールに対応

Google DeepMindは、開発者向け動画生成モデルGemini Omni 1.1 Flashを発表した。シーン延長、最初と最後のフレーム指定、360pドラフト、1080p/4K出力、動画参照入力に対応する。Google AI StudioのGemini APIやGoogle Flowなどで本日から利用できる。

Google DeepMind、世界初の二重盲検AI評価を試行

Google DeepMindは、Singapore AI Safety Institute、OpenMined、AVERI、MLCommonsと組み、Gemini Flash Liteを機密ベンチマークで評価する二重盲検型のAI評価を試行している。外部の評価問題は暗号技術による「箱」の中に閉じ込められ、モデルが事前に問題を見て性能を最適化することを防ぐ。プライバシーを保護した環境で評価の完全性を高めるための取り組みである。

Google AI Developers@googleaidevsAIスコア3131

🗣️💬 Gemini 3.5 Transcribeを紹介する。コードベースを実際に理解する音声テキスト変換モデルである。 @Antigravityでの開発中に、この最新モデルが話し言葉の言い淀みを除去し、技術用語、ファイル名、コード変数をアクティブなコンテキストに照らして正確に特定する様子をご覧ください。ビジュアルバイアシングにより、このモデルは複雑な開発者ワークフローに、画面を認識した深いコンテキストをもたらす。

Google DeepMind、音声認識モデルGemini 3.5 Transcribeを発表

Google DeepMindは音声認識モデルGemini 3.5 Transcribeを発表した。生の音声から言い直しやフィラーを整えた整形済みテキストを直接出力し、85以上の言語を自動検出して書き起こす。Gemini APIとGemini Enterprise Agent Platformでパブリックプレビューとして提供される。

AgentHands、XRで空間に根ざしたエージェント対話向けの手ジェスチャーを生成

Googleは、XR上でAIエージェントの音声に合わせて手のジェスチャーを生成する研究プロトタイプ「AgentHands」を発表した。CHI 2026で発表された研究で、LLMの応答に埋め込まれたジェスチャーイベントを、単語単位のタイムスタンプを使って音声と同期させる。12名を対象とした被験者内実験では、音声のみのベースラインと比べて空間的なグラウンディングが有意に向上したと報告されている。

Google、東京藝術大学と「Create with AI」で創作活動を支援

Googleは、東京藝術大学と連携したAI創作プログラム「Create with AI」の受賞作品を選出した。応募作品はGemini、Veo、Lyriaなど同社の生成AIを活用して制作され、「学長賞」「ArtDX賞」「Google賞」が選ばれた。受賞作はWebAR、言葉の解析、映像表現、リアルタイム音楽生成など多岐にわたる。

ウェアラブルデータから候補バイオマーカーを選定するAIツール「Biomarker Discovery Framework」

Google Researchが、ウェアラブルセンサーのデータから候補バイオマーカーを優先順位付けするマルチエージェント型システム「Biomarker Discovery Framework」を紹介した。人間の監督の下で仮説生成、統計解析、敵対的検証などを反復的に行う仕組みである。