Gboardチームからの新しいキーボードのご提案コレクション

Gboardチームによる新しいキーボードの提案は今年で15回目となり、Google Japan Blogはこれまでの提案を振り返るコレクションを公開した。コレクションには2010年から2026年までの各年の記事が並ぶ。

Google DeepMind、新フロンティアモデルGemini 4 Argonを発表 Fairwind Programで限定提供開始

Google DeepMindはフロンティアモデルGemini 4 Argonを発表し、信頼されたサイバー防御担当者向けのFairwind Programで提供を始めた。DeepSWE v1.1で77.9%を記録し、出力トークン上限は従来の64Kから1Mに拡大された。開発者、企業、一般向けにはガードレールの改良後、できるだけ早く提供する方針で、導入価格は入力$2、出力$10（いずれも100万トークンあたり）である。

Google、新フロンティアモデル Gemini 4 Argon を発表、まず信頼できるサイバー防御者向けに提供

Googleは新フロンティアモデル Gemini 4 Argon を発表した。まず Fairwind Program を通じて信頼できるサイバー防御者に提供を始める。導入価格は入力100万トークンあたり$2、出力$10で、開発者、企業、一般ユーザーへの提供は米国政府の任意の事前アクセス手続きに関与しつつ段階的に広げる。

Google、Geminiチャットにスキル機能を提供開始 Gemsの後継に

Googleは、よく使う指示を保存して繰り返し実行できる「スキル」を、Geminiチャットで世界的に提供開始した。スキルは今後Gemsに置き換わり、Gemsのサポートは個人アカウントで11月から順次終了する。Google Workspaceの法人、教育機関などには数週間以内に提供される。

Google DeepMind、AI設計のタンパク質に透かしを入れる「SynthID Bio」を発表

Google DeepMindは、タンパク質の生物学的機能を保ったまま署名を埋め込める透かし技術「SynthID Bio」を発表した。3つの標的タンパク質を用いたウェットラボ試験では、透かし入りのタンパク質結合分子が、透かしなしの版と同等のヒット率、結合親和性、配列多様性を示した。AlphaFold 3ではモデルの重みに透かしを組み込み、予測精度を保ったまま検出可能性を高めたとする。

ジェンスン フアン、Dreamforceで登壇 Salesforceの推論モデル「Koa」も発表

NVIDIAのJensen HuangがSalesforceのDreamforceに登壇し、NVIDIA Nemotron 3 Super上に構築されたSalesforce初のCRM推論モデル「Koa」が発表された。Koaは約30年にわたるCRM展開から得た独自の合成データセットでポストトレーニングされ、Salesforce CRM Benchで主要モデルと同等以上の性能を達成し、エラーを3分の1に抑えたという。10月から顧客向けパイロットに移行し、米国での一般提供は2026年冬を予定している。

Google×東京大学松尾・岩澤研究室、全国の自治体と進める地域AIプロジェクトの取り組み

Googleと東京大学松尾・岩澤研究室は、2024年6月から全国の自治体と生成AIモデルを活用した地域課題解決のプロトタイプ開発と実証実験に取り組んでおり、その成果をまとめたウェブサイトを公開した。サイトでは9自治体の事例に加え、自治体職員向けの無償デジタルスキルトレーニングの受講方法を紹介している。2026年9月時点で40を超える自治体と対話を重ねている。Gemini Enterprise環境では、入力データをAIモデルの学習に一切使用しないという。

Diffusion Controllerはどのようにして AI画像生成の制御を統一・簡素化するのか

Diffusion Controllerは、画像生成の拡散過程を連続的な制御問題として捉え直し、推論時の誘導とファインチューニングを一つの枠組みで扱う手法である。ベースモデルを凍結したまま軽量なアドオンネットワークを付加する方式で、Stable Diffusion v1.4を基盤とした実験では、人間の選好への適合度を示すHPS-v2において業界標準を上回ったと報告されている。重みに全面的にアクセスできる完全版は、ベースラインモデルに対して90%の勝率を達成した。

Future Vision XPRIZE受賞作『The Gifted』の予告編

Future Vision XPRIZEのグランプリは、独立系映画制作者Jeff Synthesized氏の『The Gifted』に決まった。11歳の少年が亡き母の声と人格を愛とコードで再現し、その技術が町のネットワーク全体で地域社会を支えるという物語である。世界2,500作品以上の応募から選ばれ、賞金10万ドルと長編映画の制作費250万ドルを獲得した。Googleは100 ZEROSイニシアチブを通じてRange Media Partnersと協力し、この作品の劇場公開を目指す。

Gemini 3.8 Flashで開発者4人が作ったもの

Googleは、Gemini 3.8 Flashを使った開発者4人の作例を紹介した。同モデルは3.7 Flashからソフトウェア開発、エージェント型タスク、多段階推論が大きく向上し、より高コストなフロンティアモデルに迫る性能を示すこともある。ロケット軌道のシミュレーションや自動変速機の対話型モデルなどが作られており、Google AntigravityとGoogle AI Studioで利用できる。

Edy's GrocerがGeminiで大量の仕込みを効率化する3つの方法

ブルックリン・グリーンポイントのEdy's Grocerオーナー、Edy MassihはGeminiを使い、家族のレバノン料理のレシピを仕出し用の分量に換算し、買い出しリストを自動作成し、食事制限に合わせてメニューを調整している。例えば、チキンシャワルマラップの材料を8人分から50人分へ換算し、香辛料の調整や売り場別の整理も任せている。

Import AI 474：Platonic mindspace、宇宙のTPU、ZhipuのGLM-5.3によるインフラ自動化

Jack ClarkのニュースレターImport AI 474は、Michael Levinの「心はプラトン的空間のパターン」とする論文、ロボット向け汎用ポストトレーニングの提案、GoogleのProject Suncatcher、Zhipu AIによるGLM-5.3を使ったインフラ開発などを取り上げた。Zhipuの事例ではGLM-5.3-Flashが2週間足らずで本番対応に達し、エンドツーエンドのスループットが初期ベースラインの3倍になったという。

Google Japan、設立25周年を記念して特設サイトとブランドムービーを公開、「Google AI Challenge」も開催

Google Japanは設立25周年を記念し、日本のテクノロジーの歩みを紹介する特設サイトとブランドムービーを公開した。特設サイトでは、日本の可能性を切り拓いてきた13のストーリーを紹介している。あわせて、Gemini アプリや Google AI Studio などのAIを活用したアイデアを募る「Google AI Challenge」を10月下旬から開始する予定で、応募部門は「暮らしと家族」「はたらく・まなぶ」「まちと地球の未来」の3つである。

Google Research、GeminiとVeo上で長尺動画の一貫性を自動制御するAIビデオ共同監督フレームワークを発表

Google Researchは、GeminiとVeoの上に構築したマルチエージェント型のAIビデオ共同監督フレームワークを発表した。複数カットにわたる視覚的な一貫性を計画し、キャラクターや環境のずれを抑えながら数分規模の動画生成を目指す。創作方向の選択にはマルチアームドバンディットを用い、Pre-Production、Production、MLLM Judgeの各エージェントが制作を進める。SynthIDによる透かしなどの安全機構も継承するとしている。

Gemini 3.8 Live with Live Avatarを発表

Googleは、ほぼリアルタイムの映像アバターを備えたGemini 3.8 Live with Live Avatarを発表し、Gemini Enterpriseで提供を開始した。リップシンクと表情を伴う音声対話が可能で、97言語をまたいで切り替えられる。対話を止めずにバックグラウンドでツール呼び出しを行えるほか、参照画像からのカスタムアバター作成は現時点でエンタープライズの許可リスト登録者に限られる。

Gemini 3.8 Live、リアルタイム映像アバター「Live Avatar」を発表

Googleは、Gemini 3.8 Liveにリアルタイム映像アバター機能「Live Avatar」を追加した。音声対話と低遅延の映像生成を組み合わせ、口の動きや表情を伴う対話型の仮想担当者を実現する。Live Avatarは現在Gemini Enterpriseで利用可能で、97言語への対応とツール呼び出しの非同期実行をサポートする。カスタムアバターの作成はエンタープライズ向けの許可リスト制で、現時点では限られた企業のみが対象となる。

Google Beam、対応国・パートナー・顧客を拡大

Googleは、Google Beamの出荷先を米国、カナダ、英国、フランス、ドイツ、日本の6か国に広げ、18のチャネルパートナーを通じて導入を支援する。社内8週間の調査では、Beamを使ったチームは互いのつながりを50%強く感じ、フィードバックが明確に伝わると感じる度合いが33%高く、フォローアップ会議の必要性が21%減少したという。

Google、Private AI Computeに端末間で持続するサーバー側メモリを追加

Googleは、Private AI Computeプラットフォームに、端末をまたいで持続するサーバー側のプライベートメモリを追加すると発表した。メモリは暗号化された専用ストレージに保存され、復号鍵はユーザーの端末だけが保持するため、Googleを含む第三者もデータにアクセスできないとしている。また、サーバーソフトウェアの改ざん防止付き公開記録や、第三者サイバーセキュリティ企業による監査結果も公開する予定である。

Gemini、Connected Appsの新たな連携を順次提供開始

Gemini アプリで Connected Apps の新たな連携が順次提供開始された。生産性ではAirtable、Linear、monday.com、クリエイティブではAdobe、Webflow、ライフスタイルではPeloton、SeatGeekなどが対象となる。連携はGemini の設定から行うほか、チャットで @ メンションを入力するか、直接依頼して利用できる。

Google DeepMind、Gemini 3.8 Flash TTSとFlash-Lite TTSを発表

Google DeepMindは、音声生成モデルGemini 3.8 Flash TTSとGemini 3.8 Flash-Lite TTSを発表した。Flash TTSは自然言語プロンプトによる声の新規作成や行単位の演技指示に対応し、Flash-Lite TTSは大量処理とコスト効率に特化している。両モデルは本日からGemini APIとGoogle AI Studioで提供が始まっている。

Google、音声合成モデルGemini 3.8 Flash TTSとFlash-Lite TTSを発表

GoogleはGemini 3.8 Flash TTSとGemini 3.8 Flash-Lite TTSの2つのテキスト読み上げモデルを発表した。Flash TTSは自然言語プロンプトで100以上の言語や方言の音声をゼロから作成でき、Hume AIのVoice Design Benchmarkで総合1位（71.4）を獲得した。両モデルは本日から順次、Gemini APIとGoogle AI Studioで提供される。

Google、Gemini 3.8 Flash TTSとFlash-Lite TTSを発表

Googleは音声生成モデルGemini 3.8 Flash TTSとGemini 3.8 Flash-Lite TTSを発表した。自然言語プロンプトで新しい声を作成でき、100以上の言語と方言に対応する。本日からGemini APIとGoogle AI Studioで利用でき、Gemini NotebookとGoogle Vidsにも順次提供される。

Google AI Developers@googleaidevsAIスコア2323

バグで行き詰まったとき、問題の箇所を画面上で正確に指摘してほしいと思ったことはないだろうか。 Gemini 3.8 Live Extended Thinkingを使い、画面を見て、関数呼び出しでp5.jsライブラリを参照しながら、ロジックを話して解説してくれるコーディング講師を作った様子をご覧ください。

MilleMiglia、中距離物流向けのリアルなインスタンス生成ツールを公開

Google Researchは、中距離物流（middle-mile logistics）の問題に向けて現実的なベンチマークを作成するC++製のインスタンス生成ツール「MilleMiglia」を発表した。物流企業がネットワーク構成や需要量を機密扱いしてきたため公開データが不足していたが、このツールはプライバシーに配慮したデータを生成できる。ソースコードとドキュメントはGitHubで公開されている。

Google、AI & Economy Research Programに新たな専門家を迎える

Googleは、AI & Economy Research Programに専門家を新たに迎えた。学術顧問にはノーベル経済学賞受賞者のPhilippe Aghion氏、客員フェローにはAjay Agrawal氏が就き、ディレクターにはAnu MadgavkarとDaniel Rockの両氏が加わった。研究領域は仕事の未来、生産性と成長、技術普及、AIによる科学的発見である。

Googleと共にファッションの未来を共創

GoogleのEnvisioning StudioとGoogle Labsが、ニューヨーク・ファッション・ウィークに向けてデザイナー2人と共同で、Google Flow上の専用ツールを開発した。Styling Suiteはデジタルモデル上でルックを確認でき、Runway Visualizationは予算内で照明や小道具を変えたランウェイを模擬できる。

Google Research、generative UIで教師が学習用インタラクティブ教材を作成する研究を公開

Google Researchは、教師が授業内容に合わせたインタラクティブな学習用シミュレーションを作成できる研究実験を公開した。generative UIを応用し、教師が承認した学習目標とカリキュラムに沿って動的に生成される。中高向けSTEM（物理、化学、生物、数学）の英語による教材サンプル30点以上も公開され、いずれもAIが生成し教師がレビューしたものである。

国連、グローバル統計を統合するUN System Data Commonsを公開

国連システムが、各機関の統計を一つの検索可能なナレッジグラフに統合したオープンソースのプラットフォーム「UN System Data Commons」を立ち上げた。Google の Data Commons を基盤とし、Google.org が国連財団を通じて支援する。自然言語検索で指標や可視化を得られるほか、Model Context Protocol（MCP）に対応したAIエージェントが公式統計を取得してグラフや報告書を作成できる。2027年までに国連システムの統計データセットの80%を収録する目標が示されている。

MistralとMozilla、オープンでプライバシー重視の多言語AIをWebブラウザに提供

MistralはMozillaと提携し、AIブラウジング支援機能「Firefox Smart Window」（ベータ版）のモデルとしてMistralのモデルを採用した。フランスと北米のユーザー向けに提供され、英国とドイツには今年後半に展開される予定である。会話はデフォルトではMozillaのサーバーに保存されず、Mistralはゼロデータリテンションに同意している。

Google Research、Retrieve-for-Trainで推論ボトルネックを回避し複雑なAI検索を高速化

Google Researchは、オフラインの強化学習で検索クエリのファンアウト（分解）を学習し、軽量な拡散リトリーバーに蒸留する「Retrieve-for-Train」を発表した。推論時は思考トークンを使わず、1回のパスで関連クエリ群を生成できる。拡散リトリーバーは53.9Mパラメータで、Gemma3-4BとQwen3-4Bを集合単位の報酬で学習している。

Google DeepMind、音声対話モデルGemini 3.8 LiveとGemini 3.8 Live Extended Thinkingを発表

Google DeepMindは、音声対話モデルGemini 3.8 LiveとGemini 3.8 Live Extended Thinkingを発表した。前者は規模とコスト効率、後者は複雑なタスク向けの設計である。Extended ThinkingはArtificial AnalysisのSpeech to Speech Quality Indexで総合1位（82.6）となり、両モデルとも本日から順次提供される。

Google、音声対話モデルGemini 3.8 LiveとExtended Thinkingを発表

Googleは音声対話モデルGemini 3.8 LiveとGemini 3.8 Live Extended Thinkingを発表した。前者は規模とコスト効率、後者は高度な多段階推論を重視している。Extended ThinkingはArtificial AnalysisのSpeech to Speech Quality Indexで82.6の1位となり、いずれも発表日から順次提供が始まっている。

Geminiで家事を片付ける4つの方法

Googleは、Geminiを家事に活用する4つの方法を紹介した。DIY修理や家電のトラブルシューティング、献立と買い物リストの作成、レシートの写真からの家計管理、大型商品の比較などが例として挙げられている。Googleの「AI & Economy ATLAS v1.0」研究では、1500万件の匿名化された対話のうち86%超が正式な仕事以外で行われていた。研究者は、日常的なAIの利用で世帯あたり週30分を節約できれば、米国だけで年間約1000億ドルの経済価値になると試算している。

Google、あらゆる言語でAIを誰もが使えるように

Googleの技術と製品は300以上の言語で日常的なやり取りを支えており、その言語を話す人は70億人以上、世界人口の86%に当たる。リアルタイム音声翻訳のGemini 3.5 Live Translateは70言語・2,000以上の言語ペアに対応する。軽量なオープン翻訳モデルTranslateGemmaは55言語で学習され、端末上で効率よく動作するため、クラウドやインターネット接続なしで高品質な翻訳が可能になるとしている。

Google、AIの社会的インパクトに関する取り組みを紹介

Googleは、疾病の検知・治療・予防、自然災害の予測、学習の拡大、経済機会の創出といった分野で、コミュニティや研究者と連携してAIを活用する取り組みを紹介している。専門家や地域のリーダーが、AIの技術的成果を人々の利益につなげている事例を集めたコレクションとして公開されている。

Google、AIで科学を加速し人々の生活改善を目指す

Googleは、AIを科学の加速と生活の改善に生かす取り組みを進めており、直近数週間でAlphaGenome Atlas、WeatherNext 3などの成果を相次いで公表した。AlphaGenome Atlasは、ヒトゲノムにおける90億通りの一塩基変化の予測的影響をマップ化し、研究者向けに公開された。WeatherNext 3は、1日以上先の降水予報の精度が50%向上し、すでに同社の製品で使われている。

Google、AI & Economy ATLASの新たな知見を公開

Googleは、AI & Economy ATLASのデータを探索できる、誰でも利用可能なインタラクティブな可視化ツールを公開した。Google DeepMindとMIT FutureTechの研究では、調査対象の科学者の約半数が毎日何らかのAIを使用し、AIにより週に7時間弱の時間を節約していると報告された。一方で、AI出力の検証に多くの時間が割かれ、未検証の仮説が増えているという。

宇宙飛行士Christina KochとGoogleのJames Manyika、宇宙・技術・発見をテーマに対話

Googleの対話シリーズ「Dialogues on Technology and Society」の最新回では、NASA宇宙飛行士のChristina Koch氏とGoogleのJames Manyika氏が、宇宙、技術、発見について語り合う。Koch氏はISSでの328日間の滞在や、史上初の全員女性による宇宙遊泳、Artemis IIミッションでの月周回を振り返る。両氏は25万マイルの距離から見た青い地球を「lifeboat」と表現し、宇宙飛行士、ロボティクス、AIの連携についても議論する。

DevFestが帰ってくる、2026年シーズン開催

Google Developer Groups（GDG）が主催する開発者向けコミュニティイベント「DevFest」の2026年シーズンが、2026年10月1日から12月31日まで開催される。世界115か国で800件以上のイベントが予定されている。

ToolGrad、テキスト「勾配」を用いた効率的なツール利用データセット生成

Google Researchは、ツールの利用チェーンを先に生成してからユーザークエリを付与するanswer-first方式のデータ生成手法ToolGradを提案した。ToolGrad-500で微調整したGemma-3 12Bモデル（ToolGrad-12B）はBFCLで83.1点を記録し、gemini-2.5-pro（83.2）に迫り、claude-4.5 Opus（82.8）やgpt-5（74.4）を上回った。データ生成にはgemini-2.5-flash-liteを用い、ほぼ100%のパス率が示されている。