モデルの推論能力の進歩。思考の連鎖、推論モデル、数学や論理ベンチマークでの突破と論争。
GoogleはGemini 4 Argonを本日よりGeminiアプリで提供開始した。最先端の推論能力と複雑なワークフローでの性能向上を掲げ、Google AI ProおよびGoogle AI Ultraのユーザーが利用できる。macOS版アプリではGoogle Antigravityのエージェント型コーディングインターフェースも直接使えるようになった。
選定理由：モデルの応答スタイルの変化に加え、macOS版GeminiアプリでAntigravityが使える点やタスク機能の対象プランが整理されており、利用判断の材料になる。
GoogleはGemini 4 Argonの本格展開をGeminiアプリとAntigravityで開始したが、対象は有料ユーザーのみで、下位プランでは全機能を使えない。性能自体は変わらず、社内ではYouTubeのコメントシステム改善などに使われたという。
選定理由：有料ユーザー限定という提供範囲と、Google社内での活用例が整理されており、導入時期や用途を考える材料になる。
GoogleはGemini 4 ArgonをGeminiアプリで提供開始した。推論性能と複雑なタスクでの性能が向上し、コーディングも大きく改善したという。Google AI ProとUltraの購読者が本日から利用でき、40以上のアプリと連携するタスク機能も使える。
選定理由：回答の直接性や進捗共有の改善に加え、macOSアプリへのコーディング機能統合とチャットからタスクへの切り替えが一度に示されている。
Google DeepMindは、推論とコーディング性能を高めたGemini 3.8 Flashと、サイバーセキュリティ特化のGemini 3.8 Flash Cyberを発表した。3.8 Flashは入力$0.75、出力$3.75（100万トークンあたり）の導入価格で、HLE-Verifiedで54.9%を記録した。Cyber版は新設のFairwind Programを通じ、信頼された防御者のみに提供される。
選定理由：汎用のFlashと防御者向けのCyberを同時に出し、価格、ベンチマーク、提供条件まで整理されており、用途に応じた使い分けを判断しやすい。
Mistral AIはMistral Small 4を発表した。Magistralの推論、Pixtralのマルチモーダル、Devstralのエージェント型コーディングを1つのモデルに統合し、Apache 2.0ライセンスで公開している。119B総パラメータのMoEで256kコンテキストウィンドウに対応し、Mistral Small 3と比べてレイテンシ重視設定でエンドツーエンドの完了時間を40%削減、スループット重視設定で毎秒リクエスト数を3倍にした。
選定理由：推論、マルチモーダル、エージェント型コーディングを1モデルに統合した構成と、出力長を抑えた比較が示されており、モデル選定の軸を整理しやすい。
Mistral AIは同社初の推論モデルMagistralを発表した。24BパラメータのオープンソースMagistral Smallと、企業向けのMagistral Mediumの2種で提供する。AIME2024ではMediumが73.6%（majority voting @64で90%）、Smallが70.7%（同83.3%）だった。SmallはApache 2.0ライセンスでHugging Faceから入手でき、MediumはLe ChatやLa Plateforme APIでプレビュー提供される。
選定理由：オープンの24B版と企業向けMedium版の2系統で出た初の推論モデルで、AIME2024の数値や提供先も示されており、位置づけを把握しやすい。