AI動画の生成と理解。動画生成モデル、編集ツール、映像制作の変化。
xAIは動画生成モデルImagine Video 1.5に、画像と音声のリファレンス、プロンプトのみのtext-to-video、ネイティブ1080p生成を追加した。リファレンスは1回の生成で最大7つまで使え、顔や商品、場所などを固定できる。画像・音声リファレンスは米国のSuperGrok HeavyとSuperGrok Plus向けに先行提供され、数日以内に全プランへ拡大する。
選定理由：参照画像と音声参照で人物や場面を固定でき、提供範囲とAPI対応も具体的に示されているため、動画制作での使い方を想定しやすい。
Googleは8月のAI関連発表をまとめた。Gemini 3.7 Flash、Gemini 3.5 Transcribe、Pixel 11シリーズなどを公開している。Geminiアプリの月間利用者数は10億人を超えたと説明している。
選定理由：Gemini 3.7 Flash、Pixel 11、Gemini Omni 1.1 Flashなど8月の発表が一覧でき、Googleの製品展開の全体像を把握しやすい。
Google DeepMindは、Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash、3.5 Flash-Lite向けにエージェント型動画理解を提供開始した。標準的な動画分析ベンチマークで、コストを最大66%、トークン消費を最大88%削減し、精度は最大7%向上したという。Gemini API（Google AI Studio）とGemini Enterprise Agent Platformで、動画アップロードとYouTube動画に対応し、追加料金はない。
選定理由：固定FPSで動画を読み込む従来方式との違いと、トークン88%減などの数値、有効化の設定方法が一緒に示されており、導入判断の材料になる。
Google DeepMindは、最速かつ低コストの画像モデルNano Banana 2 Liteと、動画生成・対話型編集モデルGemini Omni Flashを開発者向けに提供開始した。Nano Banana 2 Liteは1K画像あたり$0.034、text-to-imageの出力は4秒で、Omni Flashは動画出力1秒あたり$0.10である。どちらもGoogle AI Studioとgemini APIから利用できる。
選定理由：画像生成と動画生成の2モデルを連結する使い方と、価格や制限事項が具体的に示されており、開発での採用判断の材料になる。
Google DeepMindは、画像・音声・動画・テキストを入力して動画を生成し、会話で編集できる新モデルGemini Omni Flashを発表した。Gemini app、Google Flow、YouTube Shortsで提供を開始し、Google AI Plus、Pro、Ultraの購読者が利用できる。今後数週間で開発者や企業向けにAPIでも展開する予定である。
選定理由：動画の会話編集や参照入力、SynthIDによる透明性対応まで、提供範囲と併せて整理されており、利用可否を判断しやすい。