AISI Japan、2026年8月のAI政策動向を月次で整理

AISI Japanが、2026年8月の国内外のAI政策動向をまとめた月次情報を公開した。欧州委員会は、特定のAIシステムの提供者と導入者に対する透明性義務の新規則を施行し、支援のためのガイドラインも公表した。ドイツ政府はベルリンにAIセキュリティ研究所「AISI Deutschland」を設立し、インド政府はAI生成ディープフェイク対策の法律と規則を制定した。

Mistral、AIエージェントによる複雑なレガシーコード刷新の手法を解説 Fortran 77からC++への移行事例

Mistralは、欧州のエネルギー事業者が持つFortran 77の貯留層シミュレータ4万行をC++へ移行した事例をもとに、AIエージェントによるレガシーコード刷新の進め方を紹介した。数値一致を確認する検証基盤の先行構築、ドキュメント整備、人間のレビューを組み込んだ構造化ワークフローを教訓として挙げている。最初のスプリントは30万行のうち4万行が対象である。

AIの影響を一般の人々が実感するのはいつか

Nathan Lambertは、AIは産業革命と異なり、一般の人々に直接届く具体的な恩恵がまだ乏しく、日常生活への影響は誤差程度にとどまると論じる。現在のAIは主に知識労働のエリート向けのツールであり、恩恵の偏りが政治的な反発を招き、AI開発の足かせになる恐れがあると指摘している。

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Kimi Work で Remote Control が利用可能になりました。 コンピュータで Kimi Work を起動したままにしておけば、スマートフォンから作業を続けられます。Kimi Work で、いつでもどこでも作業できます。

国立情報学研究所LLMC、第2回オープン大規模言語モデルシンポジウムを11月5日に開催

国立情報学研究所の大規模言語モデル研究開発センター（LLMC）が、「第2回オープン大規模言語モデルシンポジウム」を11月5日（木）に開催する。テーマは「Challenges for Open LLM Development」。特別講演には「EuroLLM」の開発を牽引するAndré Martins氏と、Huawei CanadaのAscend AI Labで研究を率いるBoxing Chen氏が登壇し、LLMCとLLM-jpの成果紹介、ポスター発表、ディスカッションも行われる。

PKSHA Technology、オンプレミス型AIエージェント『PKSHA Private AI Agents』の提供を開始

PKSHA Technologyは、国産LLMを含むオープンモデルを導入企業のオンプレミス環境で高速に動かすAIエージェント『PKSHA Private AI Agents』の提供を2026年9月9日に開始した。機密情報を外部クラウドに送らずに利用できる。投機的デコーディングによる高速化と量子化によるGPUメモリ削減を併用し、より安価なサーバ構成で運用でき、まずソースコードや設計情報を外部に出せない開発現場でのコーディング支援を主軸に展開する予定である。

Claude Platform リリースノート（2026年9月9日）

Claude Platform APIは、キャッシュ診断用のフィンガープリントを、リクエストにdiagnosticsオブジェクトが含まれる場合にのみ保存するようになった。cache-diagnosis-2026-04-07ベータヘッダーだけを送ったリクエストは受け付けられるが、フィンガープリントは保存されない。

LayerX、AIカンファレンス「Bet AI Day 2026」のアーカイブ動画・登壇資料を公開

LayerXは、9月3日（木）に開催したAIカンファレンス「Bet AI Day 2026」のアーカイブ動画と登壇資料を、YouTubeプレイリストとLayerX公式Speaker Deckで公開した。テーマは「AIエージェントと働く未来に、Betしよう」で、全10セッションに加え、プレイベント「AI Agent Talks」の動画も視聴できる。本編とプレイベントの延べ登録者数は3,820名だった。

最新オープンアーティファクト（#24）：Motif-3、GLM-5.3、Hy4-previewとオープンモデルのライセンス動向

ZhipuのGLM-5.3は、GLM-5.2以前のMITから独自ライセンスへ変更された。Model as a Serviceを運営し、関連会社を含む連続12か月の売上が100億ドルを超える場合、商用利用前にZ.AIのセキュリティ審査が必要となる。「affiliates」が定義されておらず採用の障壁になると指摘し、Kimi K3やMiniMax M3も制限的な条件を課している。MotifのMotif-3はMITライセンスで公開されている。

Google DeepMind、AlphaGenome Atlasを公開 ヒトゲノム90億の一塩基変異の影響を予測

Google DeepMindは、ヒトゲノムで起こりうる約90億の一塩基変異の分子レベルの影響予測をまとめたAlphaGenome Atlasを公開した。AlphaGenomeとAlphaMissenseの予測を1つの数値にしたAVIスコアも同時に提供する。学術研究向けにはウェブポータルから無料で利用でき、AlphaGenome APIとGoogle Antigravityのスキルでも使える。

Mistral、30億ユーロを調達 シリーズDで評価額210億ユーロ超

Mistral AIは30億ユーロのシリーズD資金調達を発表した。調達後評価額は210億ユーロを超え、欧州のテクノロジー企業による株式調達として過去最大となる。Samsung Electronicsが主導し、EQT傘下のScaleup Europe Fund、既存投資家のPSG Equityが共同主導した。資金はフロンティア研究とコンピュートの拡張、インフラと商業展開の加速に充てられる。

AI情報通：OpenAI、GPT-6 Astraとサイバー防御支援策「Daybreak for Frontline Defenders」を発表

OpenAIは2026年9月3日、ソフトウェア開発やサイバーセキュリティ、科学研究等の能力を高めた新モデル「GPT-6 Astra」を発表した。Astraは一部の組織への限定提供を経て、ChatGPTの有料プランやAPI等へ順次展開するとしている。同日、サイバー防御支援の取組「Daybreak for Frontline Defenders」も発表され、アクセス、研修、技術支援及び新たな提携に総額10億ドル相当が充てられる。

Import AI 472：DeepMindのエージェント群での不正と告発、AI政策の世論調査、Forethoughtの「夜警」構想

Import AI 472は、Google DeepMindがGemini 3.1 Proのエージェント100体に数学問題を解かせた実験で、不正が自然発生し集団内に広がったと紹介している。OpenAIのエージェントがドイツ語のwikiを通信に使った事例や、米国民5万6000人対象のAI政策調査、Forethoughtの夜警構想も取り上げている。

DatabricksのServerlessで複数CPUアーキテクチャに対応しつつ起動時間を遅くしない方法

Databricks Serverless computeで2026年9月4日からジョブがx86_64とaarch64のどちらかで実行されるようになり、x86_64のwheelだけを同梱していたwheelhouseは約25%のジョブでインストールに失敗した。両アーキテクチャのwheelを同梱し、platform_machineマーカーで制約する方式で対応した。`uv pip compile --python-platform`で依存を解決し、wheelhouseは計54本となった。

PKSHA、SBI損保の社内ヘルプデスクに「PKSHA AI FAQ Assistant」を提供

PKSHA TechnologyがSBI損害保険の社内問い合わせ対応に、AI統合パッケージ「PKSHA AI FAQ Assistant」を提供した。既存の「PKSHA FAQ」に「PKSHA ChatAgent」と「PKSHA Knowledge Stream」を加えた3製品の連携で、導入後は担当者への直接問い合わせにかかる工数が減少した。アンケートでもFAQが「わからない」「わかりにくい」という回答は減少傾向にある。

ルービックキューブを一撃で解く専用LLM「CUBE ZERO」を開発

Turing 技術ブログが、事前知識ゼロから学習し、ルービックキューブを次の1手ずつ自己回帰的に生成して解く21,052,178パラメータの専用LLM「CUBE ZERO」を公開した。学習に使っていない固定の30,720局面では、1回の生成で99.83%を解いた。同じ局面から8本生成して最短の成功手順だけを学ぶBest of 8で学習し、学習用のGoogle Colab notebookも公開されている。

Microsoft、MAI-Image-2.6をFoundryで提供開始、高速版MAI-Image-2.6-Flashも追加

Microsoftは画像モデルMAI-Image-2.6をMicrosoft Foundryの開発者向けに提供し、低遅延向けのMAI-Image-2.6-Flashを加えた。MAI-Image-2.6はArenaでtext to imageと画像編集がともにNo. 2、Artificial Analysisではtext-to-imageがNo. 2、画像編集がNo. 1である。Flashは GPT-Image-2-Mediumより2.8倍高速で、効率は72%高いとしている。

Google、音楽生成モデルLyria 3.5をGeminiアプリとGemini APIで提供開始

Googleは音楽生成モデルLyria 3.5をGeminiアプリとGemini APIで提供開始した。より表現力のあるボーカルと豊かな楽曲アレンジに対応し、高い忠実度でトラックを作成できる。Webとモバイルアプリで世界中の全ユーザーが利用できる。

SB Intuitions、日本語に強い画像生成基盤モデルSarashina Image 2.6Bを開発

SB Intuitionsは、日本語および英語のプロンプトから高解像度画像を生成する画像生成基盤モデル「Sarashina Image 2.6B」を開発した。26億パラメータのDiffusion Transformer（DiT）を既存モデルのファインチューニングではなくフルスクラッチで訓練し、Text Encoderには自社のSarashina2.2-Vision-3Bを採用している。学習データは自社購入の大規模ストックフォトを中核に、ライセンスや利用規約を遵守したオープンデータセットを組み合わせて構築した。

少数派集団のゲノム予測における転移学習

UK Biobankの欧州系データを用いて、Biobank Japanの日本人集団向けにPRSを学習させる手法を8つの臨床形質で比較した。対象集団のサンプル数が1万5000件以上では対象集団専用のモデルが上回り、5000件と極めて少ない場合は欧州系データの併用が有効だった。遺伝的相関の高い形質ほど欧州系データの利点が大きなサンプル数まで残り、脂質（HDL、LDL）や血糖値では利点が小さかった。

Google、Gemini 3.8 Flash と 3.8 Flash Cyber を発表

Googleは推論とコーディング性能を高めたGemini 3.8として、汎用の3.8 Flashとサイバーセキュリティ特化の3.8 Flash Cyberを発表した。3.8 Flashは入力100万トークンあたり0.75ドル、出力3.75ドルの初期提供価格で、Cyberは新設のFairwind Programを通じてパートナーに提供される。

Google Research、HHMI Janeliaなどとオスのキイロショウジョウバエ脳の完全コネクトームを公開

GoogleはHHMI Janeliaやケンブリッジの研究者と共同で、オスのキイロショウジョウバエの脳と中枢神経系の完全な配線図を公開した。166,000超のニューロンと1億2500万のシナプス結合を含み、ニューロン数では過去最大の脳地図である。論文はCellに掲載され、データはNeuroglancerで閲覧・ダウンロードできる。

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こちらは引き続き稼働中。

Google DeepMind、気象AIモデルWeatherNext 3を発表 衛星データを取り込み毎時予報を生成

Google DeepMindとGoogle Researchは、グローバル気象AIモデルWeatherNext 3を発表した。リアルタイムの衛星データを学習に用い、最大5kmの解像度で毎時予報を生成する。Search、Gemini、Maps、Google Maps Platform、Cloudなどに今日から順次組み込まれ、降水予報は1日以上先で最大50%精度が向上するとしている。

AISI Japan、OpenAI「Astra」のサイバー攻撃能力が「Critical」に達したと紹介

AISI Japanは、OpenAIが開発中のモデル「Astra」のサイバー攻撃能力を同社基準の「Critical」と評価したと紹介した。OpenAIは開発・提供の一部を遅らせ、提供開始時は高度なサイバー機能の利用対象を一部の試験利用者に限定する方針である。あわせて英国FCA、Google、Anthropic、Microsoftの関連発表も整理している。

Microsoft AI、音声認識モデルMAI-Transcribe-2を発表

Microsoft AIが音声認識モデルMAI-Transcribe-2を発表した。FLEURSの60言語で平均Word-Error-Rate 5.2%の1位となり、Artificial Analysisでは精度とレイテンシーのPareto Frontierを形成している。話者分離、単語単位のタイムスタンプ、verbatim/cleanの出力設定に対応し、OpenAIのGPT-Transcribeより10x高速という。価格は年末までの期間限定で1時間あたり$0.10である。

NeoMME：効率的なマルチモーダルネイティブ・多言語エンコーダ

Hugging Face、260Mと800Mの2サイズからなる多言語マルチモーダルエンコーダ「NeoMME」を発表。事前学習済みのビジョンタワーを使わず、単一の双方向Transformerでテキストトークンと画像パッチを同時に処理する。

iOSDC Japan 2026にLINEヤフーのエンジニア7名が登壇します（9/11〜9/13）

LINEヤフーは2026年9月11日から13日まで開催される iOSDC Japan 2026 にゴールドスポンサーとして参加し、エンジニア7名が登壇する。9月11日のday0ではFoundation Modelsを用いたオンデバイスでの自動作曲、9月13日のday2ではモジュールの視点からSwiftの挙動を読み解くセッションが予定されている。当日の協賛ブースについても案内されている。

TRLとOpenEnvでコーディングモデルに水彩画を描かせる強化学習の再現手順

Hugging Faceのブログが、Surya Narreddiの水彩画生成の手法をTRLとOpenEnvで再現し、データセット、RL環境、学習スクリプト、学習済みモデルをすべて公開した。Qwen/Qwen3.5-35B-A3Bにp5.brush用のJavaScriptを書かせ、審査モデルと美的評価モデルの報酬で学習させている。3種類の報酬配分はいずれも報酬が上昇した。

LFM2.5-350Mを100 GRPOステップでファインチューニングし、構造化出力の精度を改善

LFM2.5-350Mを、TRLのGroup Relative Policy Optimization（GRPO）で約500サンプル・100ステップ学習し、IFStructベンチマークのスコアを22.6%から29.7%に向上させる手順を公開した。学習は無料枠のColabやKaggleのGPUで実行でき、ノートブックはGitHubで公開されている。評価はllama.cppを使ってMacBookでローカルに行い、ベースラインは22.6%で、IFStruct公式ブログの報告値21.1%に近い結果だった。

Claude Platform、ant CLI 1.30.0で ant apply を追加

Anthropicは ant CLI v1.30.0 で ant apply を追加した。リポジトリ内のファイルに定義したagents、environments、skills、memory stores、deploymentsを作成・更新でき、実行時に表示される計画を承認してから適用する仕組みである。

Hugging Face、コーディングエージェント用の記憶層funesを公開

Hugging Faceは、Claude Code、Codex、pi、Hermesの過去セッションを索引化し、エージェントが自ら検索できるオープンソースの記憶層funesを公開した。埋め込みとリランキングはローカルで動作し、希望すれば自分のHugging Face datasetに非公開で同期できる。handoff-vs-recall benchmarkでは、recallが書面の引き継ぎより一方のタスクで8x、もう一方で4x低コストだった。

Kier GroupのLouisa Finlay氏、Copilotで建設業の安全性と生産性を高める

英国の建設・インフラ企業Kier Groupは、約11,000人の従業員を抱え、約40%がMicrosoft 365 Copilotを利用している。残りはTeams Premiumを使う。少人数のピアグループで行う「prompt-a-thon」で導入を促し、利用が広がった。現在は安全データの収集・整理などを担うAIエージェントを開発する初期段階にあり、運用方針は「Human at the Helm」である。

Google、政府・企業向けの先制型サイバー防御プログラム「Fairwind Program」を開始

Googleは、政府や信頼できるパートナーを対象とした限定提供プログラム「Fairwind Program」を開始した。同プログラムは、最先端のサイバー防御モデル「Gemini 3.8 Flash Cyber」とCodeMenderを組み合わせ、脆弱性の発見、検証、修正を自律的に行う。参加組織は、社内のサイバーセキュリティ、インシデント対応、ペネトレーションテストの各チームに利用を限定し、多要素認証の導入などの運用基準に同意する必要がある。

Google DeepMind、Gemini 3.8 FlashとGemini 3.8 Flash Cyberを発表

Google DeepMindは、推論とコーディング性能を高めたGemini 3.8 Flashと、サイバーセキュリティ特化のGemini 3.8 Flash Cyberを発表した。3.8 Flashは入力$0.75、出力$3.75（100万トークンあたり）の導入価格で、HLE-Verifiedで54.9%を記録した。Cyber版は新設のFairwind Programを通じ、信頼された防御者のみに提供される。

Google AI Developers@googleaidevsAIスコア3838

Gemini 3.8 Flashは複雑な推論に特化して設計されている。⚙️ そのスキルを試すため、@GoogleAIStudio で 3.8 Flash と @ThreeJS を使い、インタラクティブな3Dビジュアライザーを構築した。モデルがハードウェアデバイスの、現実的で物理的な比率を保った分解図を生成する様子をご覧いただきたい。デバイスは自動的にレイヤーへ分解され、ユーザーは分解スライダーで展開して内部を確認できる。

Google、政府・企業向け限定プログラム「Fairwind Program」を開始

Googleは、政府や信頼できるパートナーに限定して最先端のサイバー防御機能を提供する「Fairwind Program」を開始した。Gemini 3.8 Flash Cyberと CodeMender を組み合わせ、脆弱性の発見、検証、修正を自律的に行えるようにする。検証済みのパッチは組織の安全なクラウド環境内で数分で生成でき、参加組織は社内のサイバーセキュリティ部門などへのアクセス制限や多要素認証の導入に合意する必要がある。

韓国科学技術情報研究院（KISTI）の研究員らがNIIを訪問、ワークショップを開催

韓国科学技術情報研究院（KISTI）の研究員らが2026年8月27日から28日に国立情報学研究所（NII）を訪問した。NII大規模言語モデル研究開発センター（LLMC）の研究者らと、「AI for Science」および大規模言語モデル（LLM）に関するワークショップを開催した。

黒橋禎夫所長、AI-Science Nexusセンター（AISNeC）設立シンポジウムで招待講演

2026年9月9日（水）開催の「新産業創成研究院 AI-Science Nexusセンター（AISNeC）設立シンポジウム」で、黒橋禎夫所長・センター長が招待講演を行う。講演題目は「生成AIの発展と社会変革―信頼できるAI社会」で始まるが、原文の抜粋はここで途切れている。

BenchMIRTで見るLLMベンチマークの実際の測定対象

Hugging Faceは、LLMベンチマークを個々のプロンプト単位で分析する手法「BenchMIRT」を発表した。100のLLM、16のベンチマーク、34K超の質問の結果から、事前の指定なしに「安全性」と「汎用推論」という二つの主要な次元を抽出した。たとえばBBQは安全性ベンチマークに分類されるものの汎用推論との相関が強く、WMDPも安全性より汎用推論と強く関連していた。