xAIは、Grok Voiceの新たなフラッグシップ音声21種を公開した。すべて多言語対応で、リアルタイムのVoice Agent API、Text to Speech API、新しいGrok Voice Agent Builderで今すぐ利用できる。既存の5種（Ara、Eve、Leo、Rex、Sal）も改良された手法で再学習され、話し方、言い回し、強調がより自然になった。Grok Voiceは25以上の言語に対応し、約1分の音声から独自の音声をクローンすることもできる。
xAIはSpaceXSIのコーディングエージェントとTUIであるGrok Buildのソースコードを、GitHubで公開した。コンテキスト構築からツール呼び出しのディスパッチまでの実装を読める。コンパイルして自前のローカル推論に接続し、config.tomlから操作するローカルファーストの運用にも対応する。
xAIはGrokに、指示を一度書けば自動で実行するAutomationsを導入した。grok.comとiOS・AndroidのGrokアプリで利用でき、スケジュール実行は全ユーザー、メールトリガーはSuperGrokに含まれる。
選定理由：スケジュール実行とメール受信での起動の二つの方式が整理されており、定型作業をGrokに任せる設計を把握しやすい。
SpaceXSIはコーディング、エージェント型タスク、ナレッジワーク向けのモデルGrok 4.5を公開した。80 TPSで提供され、価格は入力100万トークンあたり$2、出力100万トークンあたり$6である。Grok Build、全プランのCursor、SpaceXSIコンソールで利用でき、Grok BuildとCursorでは期間限定で無料利用も可能である。
選定理由：コーディング系ベンチマークの比較値に加え、トークン効率や価格も併記されており、他モデルとの費用対効果を見比べる材料になる。
xAIはMicrosoft Excel向けのアドイン「Grok for Excel」を公開した。ブックを開いたまま平易な英語で質問し、数式の作成やシナリオ実行ができる。無料のMicrosoft 365アドインで、Microsoft Marketplaceから追加でき、WordとPowerPoint向けも提供される。
xAIは、Microsoft Outlook向けのGrokアドインを公開した。長いメールスレッドの要約、自分の文体に合わせた返信の下書き、受信トレイの整理を行うAIエージェントとして動作し、添付ファイルの読み取りやWeb・Xの検索にも対応する。Microsoft 365アドインとして、有料のX・SuperGrokユーザーが今日から利用でき、送信は利用者が操作するまで行われない。
xAIはGrok 4.5をgrok.com、X、iOSおよびAndroidのGrokアプリで提供開始した。同社は最も高性能なモデルと位置づけ、長い会話の把握や推論の効率が向上したとしている。Microsoft 365アドインにより、Word、Excel、PowerPoint、Outlook内でもGrokを利用できる。
xAIはGrok Buildでワークフローを実行できるようにした。タスクを平易な言語で説明すると、Grokが計画を立て、バックグラウンドで数百の並列エージェントに分散し、完了後に報告する。実行には128エージェントの予算が割り当てられ、大規模な作業では最大1,024まで使える。
選定理由：数百のエージェントへの分散と検証を一度のバックグラウンド実行にまとめる仕組みで、保存して再利用する流れまで具体的に示されている。
xAIはGrokをGoogle Workspaceに導入し、Sheets、Slides、Docsで開いているファイルの横から使えるアドオンを公開した。Google Workspace Marketplaceから1回インストールするだけで3つのアプリに対応し、無料で利用できる。Microsoft 365のWord、Excel、PowerPoint、Outlook向けも提供されている。
Grok 4.5がGitHub Copilotで利用可能になった。VSCodeやCopilot CLI、クラウドエージェントなどのGitHub Copilot製品では、モデルピッカーから「Grok 4.5」を選んで使える。一部の法人・企業では、Copilotの設定でモデルを有効化する必要がある。コンソールから直接利用する場合は、入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり6ドルで提供される。
xAIはGrokに、チャット内でウェブサイトやアプリ、ゲーム、ダッシュボードを作成して公開できるBuild Modeを導入した。SuperGrok Heavy加入者向けのEarly Betaで、grok.com、iOS、Androidで利用できる。作成したものはgrok.meのリンクか自分のカスタムドメインで公開できる。
xAIは音声から音声へのモデルGrok Voice 2.0を発表した。Artificial Analysisの総合指標は82.9%で、Grok Voice 1.0の75.7%、GPT-Realtime-2.1 (High)の79.1%を上回る。料金は音声1分あたり$0.08で、2026年8月5日にgrok-voice-latestが2.0へ切り替わる。
xAIは動画生成モデルImagine Video 1.5に、画像と音声のリファレンス、プロンプトのみのtext-to-video、ネイティブ1080p生成を追加した。リファレンスは1回の生成で最大7つまで使え、顔や商品、場所などを固定できる。画像・音声リファレンスは米国のSuperGrok HeavyとSuperGrok Plus向けに先行提供され、数日以内に全プランへ拡大する。
選定理由：参照画像と音声参照で人物や場面を固定でき、提供範囲とAPI対応も具体的に示されているため、動画制作での使い方を想定しやすい。
xAIは画像生成モデルImagine Image 2.0を、grok.com/imagineとiOS・AndroidアプリのQuality Modeとして一般提供した。指示への忠実さ、タイポグラフィとレイアウトの計画、生成や編集をまたぐ内容の保持を特徴とする。APIではgrok-imagine-image-2.0として利用でき、Arenaのtext-to-imageと画像編集の両方で総合Elo世界2位としている。
xAIはAIチームメイト「Grok Bot」をベータ版として公開した。各Botは専用のクラウド上のコンピュータを持ち、普段使うツールにサインインして仕事を最後まで進め、承認が必要なときだけ報告する。SuperGrok各プランとCursorの有料プランの加入者がデスクトップとiOSで利用でき、Enterprise向けはウェイトリスト制である。
選定理由：独自のクラウドPCで複数アプリを横断して仕事を完結させる設計と、社内利用の具体例が示されており、エージェント運用の形を比較しやすい。
xAIはGrok 4.5を土台に、長時間動作するエージェントと対話的・視覚的な作業を重視したGrok 4.6を公開した。Artificial Analysis Intelligence IndexではGPT-5.6 Solと同じ61である。CursorとGrok Buildで利用でき、APIは入力100万トークンあたり$2、出力$6からである。
xAIは最新のコーディングモデルGrok 4.6をGitHub Copilotで利用可能にした。VS Codeを含むGitHub上の開発者が、モデルピッカーから「Grok 4.6」を選んで使える。SpaceXSIコンソールでも、入力100万トークンあたり$2、出力100万トークンあたり$6で提供される。
xAIは、チャット内でアプリやゲームを生成するGrok Buildを、ウェブ、iOS、Androidの全プランで提供開始した。7月に発表した際はSuperGrok Heavy限定のEarly Betaだった。公開、X連携、自社モデルへのアクセスなどの機能も加わった。
選定理由：公開、共有、API連携、GitHubエクスポートまで一続きの機能として整理されており、チャット内アプリ生成の使い方を把握しやすい。
xAIのGrok 4.6が、Amazon Bedrockで一般提供された。コンテキストウィンドウは500kで、推論の強度はlow、medium、high、xhighから設定できる。料金は入力が100万トークンあたり2ドル、キャッシュ入力が同0.50ドル、出力が同6ドルである。
xAIのGrok 4.6が、Gemini Enterprise Agent PlatformのModel Gardenから利用可能になった。Grok 4.6は長時間稼働するエージェントや対話型・視覚的な作業向けのフラッグシップモデルで、500kのコンテキストウィンドウを備え、推論の度合いをlow、medium、high、xhighから設定できる。料金は入力が100万トークンあたり2ドル、キャッシュ入力が同0.50ドル、出力が同6ドル。
xAIはGrok Botを、すべてのSuperGrok、Cursor Pro、Cursor Teamsプランで利用できるようにした。Grok Botは8月11日にベータ版として公開されたもので、利用枠はGrokやCursorの既存プランとは別に用意される。エンタープライズ向けにはウェイトリストが設けられている。
xAIのGrok 4.6がMicrosoft Foundryで利用可能になった。コンテキストウィンドウは500kで、推論の強度はlow、medium、high、xhighから設定できる。Foundryでは他のフロンティアモデルとの比較評価、マネージドエンドポイントへのデプロイ、エンタープライズ向けのセキュリティとガバナンス管理が行える。
Grok Botが、Xアカウントとの連携に対応した。Xのコネクタでサインインすると、投稿の検索、タイムラインの読み取り、メンションの確認、Xで起きていることのまとめを依頼できる。有料のGrok Botユーザーには無料のX APIクレジットが提供され、Xアカウントがない場合は開発者アカウントが作成される。
第三者評価機関LatchBioの分析で、Grok 4.6は偽装された危険な生物学タスクの拒否において、テストした全モデルの中で最も強い結果を示した。BioSecBench-Refusalでは、危険タスクの拒否率59.2%、日常的な生物学タスクの完了率64.8%で、両方で50%を超えた唯一のモデルだった。BioSecBench-Surveillanceの平均成功率は53.5%で、Opus 5の下、GPT-5.6 Solの上に位置した。
xAIは、業務を自律的に遂行するAIチームメイト「Grok Bot」をエンタープライズ向けに提供開始した。各Botは専用のクラウド上のコンピュータで動作し、アクセス、ネットワーク、監査の管理機能が追加された。GrokおよびCursor Enterpriseの顧客は今後2週間無料で利用でき、既存のシートを持たない人も含めて組織全体を招待できる。
xAIは、Grok Botを会話セッションではなく、持続するBotを中心に設計したことを明らかにした。Botは独自のアイデンティティ、記憶、実行環境、ツールを持ち、チャット履歴の代わりにBotの一覧で管理される。アバターの動きで待機や作業中などの状態を示し、ホバーすると現在の動作を確認できる。
xAIは、Grok Botに仕入れ先の支出、契約、利用データへのアクセスを与えたところ、10万ドルを超える直接的なコスト削減を見つけたと明らかにした。調達用に作られた「Haggle Bot」は、90日間利用のない有料シート43件を特定し、14,220ドルの削減につなげた。別のSaaS製品では未使用のSKUで年間85,662ドル分を見つけた。支出や契約の承認、ベンダーへの送付には人間の承認を必要とする設計である。
xAIはGrok Buildにメモリ機能を追加した。作業中に出てくる規約、決定事項、プロジェクトの事実をメモとして記録し、後のセッションで関連コードに触れる前に読み込む。新しいセッションから適用され、`/memory`と`/dream`コマンドも追加された。
AISIは2025年3月、「AIセーフティに関するレッドチーミング手法ガイド」の第1.10版を公開した。第1.00版（2024年9月公開）を具体的な実施例で理解しやすくするための改訂で、RAGの仕組みを実装したAIシステムに実際にレッドチーミングを行い、手順を詳細に解説するとともに成果物を文書としてまとめた。
AIセーフティ・インスティテュート（J-AISI）は、2026年7月に「AIセーフティに関する評価観点ガイド」を第1.20版に改訂し、AIエージェントシステムの普及を踏まえて評価の観点と評価項目例を更新・拡充した。同ガイドは2024年9月に、AIシステムの開発者や提供者がAIセーフティ評価を実施する際の基本的な考え方として公開されたものである。今後もAIを取り巻く環境の変化に応じて、適宜改訂していくとしている。
Microsoft AI CEO の Mustafa Suleyman 氏は、TED の講演で AI を「新たなデジタル種」という比喩で捉える新たなビジョンを提示した。AI の開発者自身も、今後の方向性を正確に説明することに苦労しているという。講演の後には、TED の Chris Anderson 氏との質疑応答が続く。
Microsoft AIは、すべての人のためのAIコンパニオンとしてCopilotを構築していると述べた。Copilotは生活の文脈を理解しつつ、プライバシー、データ、セキュリティを守りながら、必要な情報を整理し、求められたときに支援するという。Copilotアプリのディスカバーフィード体験は、学び、探求、くつろぎを組み合わせたものとされている。
Microsoft AIの診断オーケストレーターMAI-DxOは、NEJMの症例記録を用いた評価で最大85%の症例を正しく診断し、経験豊富な医師グループの4倍以上の割合に達した。医師より費用対効果も高いという。評価にはNEJMの最新304症例を段階的な診断過程に変換したSequential Diagnosis Benchmark（SD Bench）が使われ、検査には仮想的なコストが設定された。ただし、より一般的な症状での性能はさらなる検証が必要とされる。
Microsoft AI（MAI）は、自社初の音声生成モデルMAI-Voice-1と、初めてエンドツーエンドで学習した基盤モデルMAI-1-previewを発表した。MAI-Voice-1は単一GPUで1分間の音声を1秒未満で生成でき、Copilot DailyやPodcastsで利用されている。MAI-1-previewはLMArenaで公開テストを開始した。
Microsoft AIは、完全に自社で開発した初の画像生成モデルMAI-Image-1を発表した。LMArenaのテキストから画像への生成モデルでトップ10にデビューした。11月4日の更新では、Bing Image CreatorとCopilot Audio Expressionsでの提供開始も伝えている。
Microsoft AIは、人間のために常に働く「人間中心の超知能（HSI）」の実現を目指すと表明した。問題志向で領域特化型の、制約の中で慎重に調整されたAIを想定し、自律的で無制限な存在とは区別している。MAI Superintelligence Teamを設立し、AGI競争論やブームか破滅かの二項対立を退けるとしている。
Microsoft AI（MAI）は、Copilotの会話3750万件を分析し、利用実態をまとめたレポートを発表した。分析は会話の要約に基づく匿名化データで行われた。モバイルでは健康関連の話題が通年で最も多く、早朝には宗教・哲学に関する会話が増える。情報検索が最も人気の機能であり続ける一方、個人的な悩みや人生の判断についてアドバイスを求める利用も増えている。
Microsoft AIは、2026年1月のCopilotにおける健康・ウェルビーイング関連の会話50万件超を分析し、利用実態を公表した。約5件に1件で本人の症状説明や検査結果の解釈、持病の管理を相談しており、症状や状態管理の質問の7件に1件は他者のための相談だった。会話は事前に匿名化され、人が内容を読むことはない。
CyberAgentは、セルフホストしたLangfuseのプロンプトを、更新のたびにGitHub Actionsで環境ごとのオブジェクトストレージへ自動コピーし、Langfuse停止時の配布に備えた。通常時はLangfuseから取得し、停止時のみストレージを読む構成で、アップグレード中もチャット機能を維持できるようにした。コード内のfallbackは削除できた。
Googleは、AIエージェントがLLMの事後学習を自律的に反復実行する「autofinetune」を開発した。Tunix、Gemma、Cloud TPUをAntigravity CLIとGemini Flash 3.7で統合した構成である。SFTのFunctionGemma実験ではTPU v5e-1上で約2時間に20回の自動実験を行い、関数呼び出し生成の精度を高めた。GRPOでGemma 3 1Bを学習させた実験では、40回の実験を2〜3日かけて行い、総報酬が約10%向上した。