Google Research、ウェアラブル健康データ向け基盤モデルSensorFMを発表
Google Researchは、ラベルなしのウェアラブルデータから学習する大規模センサー基盤モデルSensorFMを発表した。500万人、1兆分超のセンサー信号で事前学習し、35の健康タスク中34でエンジニアリング特徴量ベースの教師あり基準を上回った。AIエージェントによる予測ヘッド自動設計や、Personal Health Agentへの組み込みも検証している。
Google Researchは、ラベルなしのウェアラブルデータから学習する大規模センサー基盤モデルSensorFMを発表した。500万人、1兆分超のセンサー信号で事前学習し、35の健康タスク中34でエンジニアリング特徴量ベースの教師あり基準を上回った。AIエージェントによる予測ヘッド自動設計や、Personal Health Agentへの組み込みも検証している。
Microsoft AIは、William Siegharts監修の音声対話アプリ「Ode Poetry」を公開した。利用者の気持ちを尋ね、実在の人物による朗読音声で詩を推薦する仕組みである。音声認識にはMAI-Transcribeを使用し、FLEURSベンチマークでWord Error Rate 4.86%と、競合の中で最も低い値を達成したという。音声合成のMAI-Voiceは短い音声サンプルからWilliamの話し方を再現する。
Yahoo! JAPANアプリのトップページ開発組織でDivision Leadを務める松浦氏は、大規模ネイティブアプリ開発の課題として、アプリ本体とサーバー側のどちらに責務を持たせるかを整理する責務最適化を挙げる。AI駆動開発では、AIを完全または部分的に利用したプルリクエストが大部分を占める状態を今期の目標に掲げ、レビューの滞留は基準時間を超えると自動で可視化・通知する仕組みで対処している。また、判断の集中を避けるため、案件の実行推進、開発生産性、保守運用・安定性の論点ごとに役割を分担している。
Mistral AIは、ロボットのナビゲートに特化した8Bモデル「Robostral Navigate」を発表した。深度センサーやLiDARを使わず、通常のRGBカメラ1台と自然言語の指示だけで環境内を移動する。R2R-CEの未学習環境(validation unseen)で成功率76.6%を達成し、単一カメラ手法を9.7ポイント、深度センサーや複数カメラを用いた手法を4.5ポイント上回ったとされる。学習はシミュレーションデータを用いて社内で構築され、オンライン強化学習(CISPO)により成功率がさらに3.2%向上した。
Claude Consoleで、APIキーおよびAdmin APIキーの作成時に有効期限を設定できるようになった。プリセット、任意の期間、「Never」から選択できる。有効期間が7日以上のキーは、期限前にAnthropicが作成者にメールで通知する。既存のキーは影響を受けず、Admin APIでは各キーの期限をexpires_atフィールドで確認できる。
vLLMのtransformersモデリングバックエンドは、多くのLLMアーキテクチャでカスタムのvLLM実装と同等かそれ以上の速度を達成した。--model-impl transformersフラグを付けるだけで利用でき、Qwen3-4B、Qwen3-32B、Qwen3-235B-A22B-FP8の3モデルの比較では、いずれもネイティブ実装と同等以上のスループットを示した。実行時にtorch.fxで計算グラフを解析し、融合演算を適用することで高速化を実現している。
Google Researchは、米国10都市でGoogle Mapsの経路案内を一部変更した実験で、少数の走行を分散させるだけで都市全体の交通が改善したと報告した。渋滞区間を避ける代替ルートを提示したところ、対象区間の走行速度は中央値で約2%向上し、燃料消費率は0.5%から1.0%低下した。経路変更を受けた走行は観測された全体の2%未満で、研究成果はNature Citiesに掲載された。
一般に利用できる3つのAIモデルに同じソフトウェアのコードの脆弱性検証を行わせたところ、検出件数と重要度の付け方がモデルごとに異なった。Model 1は15件(とても深刻4件、深刻5件、中6件)、Model 2は13件(とても深刻3件、深刻5件、中4件、軽い1件)、Model 3は13件(深刻5件、中6件、軽い2件)だった。ただし各結果は1回の試行によるもので、安全制御により一部の出力が得られなかったこともあるため、件数だけでモデルの優劣は判断できないとしている。
LINEヤフーは2026年6月29日開催の技術カンファレンス「Tech-Verse 2026」のKeynoteで、一般向け「Agent i」と企業向け「Agent i for Business」の構想、基盤の「AI Agent Platform」、社内AX化の進捗を示した。MCP Hubには現在150を超えるMCPサーバーが接続され、Agent Builderのリリースから2カ月で100を超えるワークフローが作られている。
ITUは2026年7月2日、「AI for Good Global Commission」の設立を発表した。初回会合は7月にジュネーブで開催される。同日、CSISは中国のオープンウェイトAIモデルが米国の最先端モデルに迫っている現状を分析し、Hugging FaceやGitHubを通じた急速な拡散と、価格差による米国内での採用シフトの可能性を指摘した。
AIセーフティ・インスティテュートは、評価の観点と評価項目例を更新・拡充した「AIセーフティに関する評価観点ガイド(第1.20版)」を公表した。AIエージェントシステムの普及を踏まえ、既存の評価観点を見直し、一部の評価項目例を追加した。エージェント特有の観点として「観測と制御」を設け、「自律的な挙動」と「外部環境との相互作用」に関する評価項目を加えた。
Jack ClarkのニュースレターImport AI 464は、FableがKernelBench-Megaで18.71倍の高速化を達成したと伝えた。Remote Labor IndexではAIの成功率が2.5%から16.1%に上昇し、OSWorld 2.0では最高でも20.6%にとどまった。JDの在庫管理システムOxygen AIICと短編小説も収録している。
LINEヤフーのTech Blogは、レガシープロジェクトをAI主導型プロジェクトへ転換するAX(AI transformation)の4段階ロードマップを解説している。第1段階のAI-Readyではセキュリティとコンプライアンスの基盤を整備し、第2段階のAI-Assistではガイドラインの標準化とCI/CD連携を進める。第3段階のAI-DevelopmentではSDD(Spec-Driven Development)に基づく機能実装とテスト生成の自動化を目指す。
Google DeepMindとスタジオA24は、アーティストの新しいワークフローと技術を開発するための共同研究パートナーシップを締結した。両者は複数のプロジェクトにわたり研究開発で協力し、A24の映画制作者がGoogle DeepMindの技術開発に直接関わる体制となる。GoogleはA24への出資も行っており、具体的な目標や成果は今後変化していくとされる。
SB Intuitionsは、候補文書をクエリとの関連度で並べ替えるリランキングモデル「Sarashina3 rerank」のAPI提供を開始した。定型指示に加えてCUSTOMIZEモードで独自の指示文を指定でき、用途ごとの評価軸を反映できる。公開ベンチマークのJMTEB 5タスクでは、既存のSOTA日本語リランカーであるcl-nagoya/ruri-v3-reranker-310mと同水準の性能を示している。
Anthropicは、米政府による輸出規制の解除を受けて最新モデル「Claude Fable 5」の提供を再開し、安全対策の強化方針を示した。報告された回避手法の99%以上をブロックするよう安全分類器を再学習させ、不審な利用パターンの継続的な分析・監視も行う。同日、OpenAIは計算生物学分野のAIエージェント評価ベンチマーク「GeneBench-Pro」を発表し、遺伝学など10分野の129問で構成される。
Mistral AIは、Lean 4での形式検証に対応したApache-2.0ライセンスのモデル「Leanstral 1.5」を公開した。総パラメータ119B、アクティブパラメータ6Bで、miniF2Fを飽和させ、PutnamBenchでは672問中587問を解いた。FATE-Hで87%、FATE-Xで34%と新たなstate-of-the-artを達成し、Hugging Faceと無料APIで利用できる。
LINEヤフーの社内エンジニアが生成AIの利活用事例を発表するLT会「Hacking Fest 2026 Spring」が2026年5月に開催され、9件のセッションが行われた。AIエージェントの制御手法、Claude Code Hooksで Auto Mode と同等の機能を自作した事例、LLM評価ツールを使ったClaude Skillの評価・改善などが紹介された。AI利用コストの削減を試みた発表では、ローカルLLMやAI専用サーバーの検討を経て、コストを減らすには先に大きな初期投資が必要だという教訓が共有された。
LINEヤフーの大倉俊平氏は、サービス側の要望を「真の問い」に置き直してからサイエンスの課題に落とし込み、理論を実装と事業制約に合う形へ変えてきたと語る。メディア領域では記事クリック増によるスクロール減が広告露出を下げ収益に影響するため、精度改善だけではリリースできなかった案件もあったという。計算量の問題に対しては、トップページのDistribution-aware Recommendationで計算式の同値変形によりオンラインの計算量を下げ、広告配信量最適化では制約付き最適化問題として解き直したとしている。
SB Intuitionsは、日本語に強い指示認識型テキスト埋め込みモデル「Sarashina3 embedding」のAPI提供を開始する。JMTEB(v1.4.0)の平均スコアは78.22で、比較対象のSarashina2 embedding(78.69)に次ぐ水準である。ベクトル次元を1536から256まで削減しても平均75.72を維持するとしている。
Anthropicは、Claude Platformのメモリ一覧取得の挙動を変えるベータヘッダー「agent-memory-2026-07-22」を追加した。このヘッダー付きではメモリ一覧が安定したサーバー定義の順序で返され、order_by と order パラメータは無視される。
Theodore Roosevelt Presidential Libraryが7月4日に開館し、Microsoftの技術を使ったAI搭載の「living library」として、来館者がRooseveltのアバターと対話できる。数十万点の史料をAIで整理するナレッジベース「Box 1」が基盤で、検索ツールThe Campfire Reading Roomは世界中から利用できる。Microsoftは技術を解説する論文の公開と、プロジェクトで使ったソフトウェアのオープンソース化を計画している。
Sony AIが、Gran Turismo™でトップドライバーに勝つAIエージェントを目指した研究の5年間を振り返っている。2020年初めに始まった構想は、数百万人がプレイするゲームの常設機能になった。研究が製品とプラットフォームになった事例であり、強化学習の将来に向けた新たな問いも生んでいるという。
Sony AIの自律型卓球ロボットAce(Project Ace)が、公式競技ルールの下でランク入りのプロ選手に勝利した。デンバーで開かれたCVPR 2026では6本の論文を発表した。AI倫理の研究はデータの権利に関するTIME誌への寄稿でも取り上げられた。
LINEヤフーのチームは、エージェントがiOSとAndroidの画面を見てタップし結果を検証できるクロスプラットフォームCLI「sim-use」をオープンソースとして公開した。画面をoutlineと呼ぶ独自のテキスト形式に変換し、24 KBのJSONが1.2 KBになりトークン消費は1/20に抑えられる。記事ではoutline、quadtreeプローブ、daemon、クロスプラットフォーム設計、マルチタッチの5つの技術判断を解説している。
選定理由:UIツリーをoutlineに圧縮する設計や、quadtreeプローブ、daemon化の判断が実測値つきで示され、エージェント向けCLI設計に応用しやすい。
Anthropicは公式のClaude Platformリリースノートを更新し、Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、Claude Haiku 5.5などの提供開始と、Claude Managed Agentsの新機能やAPI変更を掲載した。Claude Opus 5.5は1Mトークンのコンテキストウィンドウを備え、料金は$4 / $20 USD per MTokである。旧モデルからの移行で400エラーになり得る変更点も複数記載されている。
選定理由:モデル追加、料金改定、API仕様変更、Managed Agentsの機能追加が日付順に並び、移行時に壊れやすい変更点を一覧で追える。
Ethan Mollickは、AIの能力向上が指数的に加速しており、利用の中心がチャットボットとの協働からエージェントへの業務の割り当てに移りつつあると論じている。METRや英国のAI Security Institute、GDPvalなどの評価は、指数を上回る速度での伸びを示すという。Epochは、Opus 4.7が14時間単独で作業し、人間の2〜17週間分に当たるソフトウェアパッケージを作ったと報告している。
SB Intuitionsは、日本語に特化したガードレールモデル「Sarashina3 guard」を紹介している。ユーザー入力とLLM出力の有害性を判定し、有害な場合はT1からT12の12カテゴリから該当するものを出力する。日本語テストセットでのF1スコアは入出力平均で68.1、推論レイテンシは3.83msとされ、比較対象のgpt-oss-safeguard-20b(reasoning=medium)の66.6、Qwen3Guard-Gen-8Bの64.4を上回ったとしている。
Google Researchは、50以上の世界都市を対象とした建物単位の屋根反射率(アルベド)データセットを公開し、同データを提供するHeat Resilience Earth Engine Appを開始した。Sentinel-2衛星データと30cm解像度の衛星画像(Airbus Pléiades Neo)を融合する手法を用い、ルート平均二乗誤差(RMSE)0.04で検証された。対象は9か国の50以上の都市で、ロンドン、アテネ、バルセロナ、リオデジャネイロ、サンパウロ、ロサンゼルス、オースティン、ニューヨーク市などを含む。
Google DeepMindは、最速かつ低コストの画像モデルNano Banana 2 Liteと、動画生成・対話型編集モデルGemini Omni Flashを開発者向けに提供開始した。Nano Banana 2 Liteは1K画像あたり$0.034、text-to-imageの出力は4秒で、Omni Flashは動画出力1秒あたり$0.10である。どちらもGoogle AI Studioとgemini APIから利用できる。
選定理由:画像生成と動画生成の2モデルを連結する使い方と、価格や制限事項が具体的に示されており、開発での採用判断の材料になる。
Google Researchは、表形式データの分類と回帰をゼロショットで行う基盤モデルTabFMを発表した。文脈内学習により、モデル学習やハイパーパラメータ調整、特徴量エンジニアリングなしで1回の順伝播で予測できる。Hugging FaceとGitHubで公開され、Google Cloud BigQueryでも利用できる。
選定理由:表形式データの予測を文脈内学習として扱う設計と、合成データのみで事前学習した点が整理されており、従来の木系手法との違いを把握しやすい。
SB Intuitionsは、フルスクラッチで開発した国産LLM「Sarashina3 mini」とその軽量版「Sarashina3 nano」を公開し、商用APIとして提供を開始した。事前学習には日本語・英語を中心とした30Tトークンのデータを用い、数学(AIME 2025)やエージェント(τ2-bench Telecom)などで前世代のSarashina2 miniから大幅な性能向上を達成したという。
Anthropicは Sonnet ファミリーの次世代モデル Claude Sonnet 5(claude-sonnet-5)を公開した。導入価格は$2 / $10 per MTokで、8月10日に標準価格となる。1Mトークンのコンテキストウィンドウと128kの最大出力トークンに対応するが、Priority Tier は利用できない。あわせて Claude Managed Agents にもイベントデルタやセッション単位の設定上書きなどの更新が入った。
選定理由:料金、コンテキスト長、移行時に必ず確認すべき挙動変更とトークナイザー変更が一つにまとまっており、移行コストの見積もりに使える。
OpenAIは6月26日、GPT-5.6シリーズの限定プレビューを開始し、最上位のSolなど3モデルを発表した。Solはサイバーセキュリティのタスク処理能力を高めたモデルで、まず少数の信頼できるパートナーから提供される。Anthropicは6月27日、米国の重要インフラを運営・防御する組織向けにClaude Mythos 5を再び提供できるようになったと明らかにした。
NVIDIAの研究者らは、コーディングエージェントが実世界のロボットの方策を自律的に改善する仕組みであるENPIREを開発した。著者らによれば、自動評価と自動リセットを備えたこの仕組みにより、PushTやピンを箱に整理する作業、ジップタイをカッターで切る作業など、器用な操作タスクで99%の成功率を達成したという。ロボットを増やすとMRUが低下し、GPUの稼働率が上がるという課題も示されている。
Anthropic の Claude Platform のリリースノートで、Claude API、クライアントSDK、Claude Console への変更を新しい順に掲載している。直近では10月7日に Claude Haiku 5.5(claude-haiku-5-5)が提供開始され、コンテキストウィンドウは1Mトークン、最大出力は128kトークンとされている。10月14日には OpenTelemetry export がベータで提供された。
Googleは、凍結したGemini Nano v3モデルにMulti-Token Prediction(MTP)ヘッドを後付けする新アーキテクチャを発表し、Pixel 9・10シリーズへ展開を始めた。MTPヘッドはメインモデルのKVキャッシュを直接参照するため、ドラフト用に別途KVキャッシュを持つ必要がなく、標準的なドラフトモデルと比べてPixel 9上で50%以上の高速化が得られたとしている。バックエンドを凍結するため基盤モデルの能力や安全性は劣化せず、出力はメインモデルとビット単位で一致する。
LINEヤフーは、LINEバイトの検索リランキングでembeddingを後処理により安定化し、cold start problemを解決した。安定化後のembeddingは1か月後も類似度0.87前後を維持し、オフライン評価ではconversion nDCGが+9.0%向上した。A/Bテストでは検索画面単体のKPIに有意な改善はなかったが、サービス全体ではKPIが+4.7%、売上が+6.5%となった。
LINEヤフーのフロントエンド開発では、Jira・Confluence・Slack・コードベースなどから文脈を集め、実装計画を提案させるワークフローをAIエージェントに任せる手法が紹介されている。計画はコードに触る前に人間がレビューし、実装後はtypecheck、lint、ユニットテストなどで計画に対する検証を行う。社内のNoah MCPは各ツールを接続し、AIエージェントが日常の文脈を読み取れるようにする。
Anthropicは、Claude APIのレート制限を引き上げた。Claude SonnetとClaude Haikuの制限は全利用ティアでClaude Opusと同水準になり、利用ティアはStart、Build、Scaleの3つに統合された。多くの組織はより上位のティアに移行し、従来より低い制限になる組織はない。