オープンなモデル、フレームワーク、リポジトリ。重みの公開、急成長するコミュニティ、オープンとクローズドの力関係。
Mistral AIは、コーディングモデルのDevstral 2（123B）とDevstral Small 2（24B）、およびターミナル向けCLIのMistral Vibeを公開した。Devstral 2はSWE-bench Verifiedで72.2%、Devstral Small 2は68.0%を記録している。Devstral 2はAPIで当面無料で、無料期間後は入力/出力で100万トークンあたり$0.40/$2.00となる。
選定理由：SWE-bench Verifiedのスコアに加え、人手評価でClaude Sonnet 4.5との差が残ると明記しており、オープンモデルの現在地を比較しやすい。
Mistral AIは次世代モデルMistral 3を発表した。14B・8B・3Bの小型denseモデルと、アクティブ41B・総計675BパラメータのMoEであるMistral Large 3で構成し、全モデルを Apache 2.0 ライセンスで公開する。Mistral Large 3はLMArenaでOSS非推論モデル部門2位、Ministral 3 14Bの推論版はAIME '25で85%を記録した。
選定理由：3B・8B・14Bの小型モデルと675B規模のMoEを同じ Apache 2.0 で公開しており、用途別の選択肢と配布先を比較しやすい。
Mistral AIは音声理解モデルVoxtralを公開した。本番向けの24Bと、ローカルやエッジ向けの3Bの2サイズで、どちらもApache 2.0ライセンスである。APIは$0.001 per minuteから利用でき、Voxtral Mini TranscribeはOpenAI Whisperを上回る性能を半額未満の価格で提供するとしている。
選定理由：文字起こしと音声の理解を一つのモデルで扱う設計で、Whisperなど他社APIとの比較や価格が示されており、導入判断の材料にしやすい。
Mistral AIは同社初の推論モデルMagistralを発表した。24BパラメータのオープンソースMagistral Smallと、企業向けのMagistral Mediumの2種で提供する。AIME2024ではMediumが73.6%（majority voting @64で90%）、Smallが70.7%（同83.3%）だった。SmallはApache 2.0ライセンスでHugging Faceから入手でき、MediumはLe ChatやLa Plateforme APIでプレビュー提供される。
選定理由：オープンの24B版と企業向けMedium版の2系統で出た初の推論モデルで、AIME2024の数値や提供先も示されており、位置づけを把握しやすい。
Mistral AIはAll Hands AIと共同で、ソフトウェアエンジニアリング向けのエージェント型LLM「Devstral」を発表した。SWE-Bench Verifiedで46.8%を記録し、従来のオープンソースSoTAを6ポイント超上回る。Apache 2.0ライセンスで公開し、APIではdevstral-small-2505として提供する。
選定理由：SWE-Bench Verifiedでの比較条件と、単体のRTX 4090やMac 32GBで動かせる点が併記され、ローカル導入の判断材料になる。