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デプロイ・インフラ

モデルを動かす技術。推論の最適化、メモリとコスト、サービング構成、インフラの選択。

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22件中 21〜22件
12月3日水
  1. Mistral AI News71

    Mistral AI、Mistral 3を発表 Mistral Large 3とMinistral 3を Apache 2.0 で公開

    Mistral AIは次世代モデルMistral 3を発表した。14B・8B・3Bの小型denseモデルと、アクティブ41B・総計675BパラメータのMoEであるMistral Large 3で構成し、全モデルを Apache 2.0 ライセンスで公開する。Mistral Large 3はLMArenaでOSS非推論モデル部門2位、Ministral 3 14Bの推論版はAIME '25で85%を記録した。

    選定理由：3B・8B・14Bの小型モデルと675B規模のMoEを同じ Apache 2.0 で公開しており、用途別の選択肢と配布先を比較しやすい。

10月24日金
  1. Mistral AI News60

    Mistral AI、本番AI基盤「Mistral AI Studio」を発表 プライベートベータの登録受付

    Mistral AIは、企業がAIを本番運用するためのプラットフォーム「Mistral AI Studio」を発表した。Observability、Agent Runtime、AI Registryの3本柱で構成され、プライベートベータの申し込みを受け付けている。ハイブリッド、専用、セルフホストのデプロイに対応する。

    選定理由：プロトタイプから本番運用へ進めない要因を整理し、観測、実行基盤、資産管理の三本柱で解く構成が具体的に示されている。