本文へスキップ

日本企業と日本政府のAIの動き、日本で使えるようになった機能やサービス。国産LLM、各社の導入事例、政策と規制まで。

おすすめ7件関連トピック政策・規制業界ニュースモデル発表

最新の注目記事

7件中 1〜7件
10月15日木
  1. NVIDIA 日本版ブログ62

    NVIDIAとMicrosoft、RTX SparkとMXCでWindows PCのAIエージェント対応を発表

    NVIDIAとMicrosoftは10月7日のイベントで、WindowsでAIエージェントを動かすためのハードウェアとソフトウェアを説明した。RTX Sparkノート PCは予約受付中で10月16日に発売され、コンパクトデスクトップは11月に発売予定である。MicrosoftはエージェントをOS管理下で実行するインフラMicrosoft Execution Containers(MXC)の一般提供も発表した。

    選定理由:RTX Sparkの構成や発売時期に加え、MXCによるエージェント実行基盤とDGX Station for Windowsの位置づけまで一度に整理されており、ローカルAI環境の選択肢を比べやすい。

  2. Google Japan ブログ72

    Google、Gemini 4 ArgonをGeminiアプリで提供開始

    GoogleはGemini 4 Argonを本日よりGeminiアプリで提供開始した。最先端の推論能力と複雑なワークフローでの性能向上を掲げ、Google AI ProおよびGoogle AI Ultraのユーザーが利用できる。macOS版アプリではGoogle Antigravityのエージェント型コーディングインターフェースも直接使えるようになった。

    選定理由:モデルの応答スタイルの変化に加え、macOS版GeminiアプリでAntigravityが使える点やタスク機能の対象プランが整理されており、利用判断の材料になる。

10月14日水
  1. Google Japan ブログ79

    Google、Gemini 4 Argonを提供開始、コーディングや科学など複雑なタスクに対応

    GoogleはGemini 4 Argonを、AI StudioとGemini API、Google Antigravity、Geminiアプリ、Google検索のAIモードで順次提供開始した。導入価格は入力100万トークンあたり2ドル、出力10ドルで、Vals Indexで1位を獲得したとしている。コーディング、金融、法務、サイバーセキュリティ、科学などでの深い作業を想定し、安全性スタックも強化したという。

    選定理由:価格、提供先、社内事例、安全性評価がまとまって示されており、コーディングや科学分野での使いどころと導入条件を比較しやすい。

10月2日金
  1. Google Blog: Gemini61

    Google、Gemini LiveにAndroid向け「Guided Vision」を追加

    Googleは、対応するAndroid端末のGemini Liveで、カメラ映像を音声でリアルタイムに説明する「Guided Vision」の提供を開始した。視覚障害や弱視の人を主な対象とし、周囲の説明や追加質問への回答、カメラの向きを直す音声ガイドに対応する。Android 9以上で、Gemini Liveが使える地域と言語で利用できる。

    選定理由:視覚障害者向けにカメラ共有の音声ガイドを提供し、起動方法と利用条件、ナビ用途ではないという制限まで具体的に示している。

9月4日金
  1. AISI Japan: Activity60

    AISI Japan、OpenAI「Astra」のサイバー攻撃能力が「Critical」に達したと紹介

    AISI Japanは、OpenAIが開発中のモデル「Astra」のサイバー攻撃能力を同社基準の「Critical」と評価したと紹介した。OpenAIは開発・提供の一部を遅らせ、提供開始時は高度なサイバー機能の利用対象を一部の試験利用者に限定する方針である。あわせて英国FCA、Google、Anthropic、Microsoftの関連発表も整理している。

    選定理由:OpenAI、Google、Anthropicが同時期にサイバー能力の高いモデルを限定提供とする方針を示しており、各社の安全対策を並べて比較しやすい。

7月1日水
  1. LINEヤフー Tech Blog60

    LINEヤフー、エージェント向けiOS/Android操作CLI「sim-use」をオープンソースで公開

    LINEヤフーのチームは、エージェントがiOSとAndroidの画面を見てタップし結果を検証できるクロスプラットフォームCLI「sim-use」をオープンソースとして公開した。画面をoutlineと呼ぶ独自のテキスト形式に変換し、24 KBのJSONが1.2 KBになりトークン消費は1/20に抑えられる。記事ではoutline、quadtreeプローブ、daemon、クロスプラットフォーム設計、マルチタッチの5つの技術判断を解説している。

    選定理由:UIツリーをoutlineに圧縮する設計や、quadtreeプローブ、daemon化の判断が実測値つきで示され、エージェント向けCLI設計に応用しやすい。

4月22日水
  1. Sony AI ブログ70

    Sony AI、卓球ロボットProject Aceの舞台裏を公開 Natureに論文掲載

    Sony AIは卓球ロボットAceに関する研究がNature誌の表紙を飾ったと発表した。公式ルールの下でトップレベルの大学生選手やプロ選手と対戦し、エンドツーエンドの遅延は20.2ミリ秒で、エリート人間選手の約230ミリ秒を下回るという。ブログでは開発の経緯、システム構成、今後の課題を解説している。

    選定理由:視覚、制御、ハードウェア、シミュレーションからの転移学習を一体で設計した過程と、現状の限界まで開発側の言葉で語られている。